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公开(公告)号:CN109685846A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811557360.6
申请日:2018-12-19
申请人: 吉林大学
CPC分类号: G06T7/70 , G06T7/0012 , G06T7/13 , G06T2207/10081 , G06T2207/30012
摘要: 本申请公开了一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法,包括:对原图像进行平滑计算得到图像;利用边缘检测算子获取所述图像的各个边缘像素点,其中各个所述边缘像素点为所述金属标志物的各个像素点;根据各个所述边缘像素点利用Dijkstra算法获取所述金属标志物的最短权值和与所述最短权值对应的各个像素点。可见,本申请避免了相关技术通过手动确定金属标志物的位置的繁琐,提高了效率与准确度。本申请同时还提供了一种基于Dijkstra的金属标志物检测装置、电子设备和计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN109191475A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811044507.1
申请日:2018-09-07
申请人: 博志科技有限公司
CPC分类号: G06T7/0012 , G06T5/30 , G06T7/11 , G06T2207/10088 , G06T2207/20104 , G06T2207/30012
摘要: 一种椎体终板分割方法、装置及计算机可读存储介质,其中,该椎体终板分割方法包括:获取椎体图像;基于结构元素对所述椎体图像进行形态学处理,得到形态学图像,其中,所述结构元素基于椎体终板的结构特征预先构建;基于相似度算法确定目标区域,其中,所述目标区域为所述椎体图像中与所述形态学图像相似的区域;基于所述目标区域对所述椎体图像进行椎体终板的分割。本申请提供的技术方案可实现椎体终板的自动分割,提高椎体终板分割的效率。
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公开(公告)号:CN108634934A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810426402.6
申请日:2018-05-07
申请人: 北京长木谷医疗科技有限公司
CPC分类号: A61B5/4566 , A61B5/4528 , A61B5/7246 , A61B5/7264 , G06N3/0454 , G06T7/0012 , G06T2207/30012
摘要: 本发明公开了对脊柱矢状位图像进行处理的方法及设备。其中,方法包括步骤:对脊柱矢状位图像中的各块椎骨,从脊柱矢状位图像中截取出对应的间盘-脊髓三角区,生成间盘区域图像;将间盘区域图像输入第一预测模型,经卷积处理后输出预测该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的第一概率;将间盘区域图像输入第二预测模型,经卷积处理后输出预测该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的第二概率;以及结合第一概率和所述第二概率计算出该间盘区域图像所包含的椎间盘健康的概率。同时,本发明一并公开了与之相关的计算设备。
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公开(公告)号:CN104025119B
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201280060069.2
申请日:2012-10-05
申请人: 纽文思公司
发明人: 罗伯特·E·艾萨克斯 , 塞缪尔·莫里斯·约翰斯顿
IPC分类号: G06K9/00
CPC分类号: G06T7/0024 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/3481 , G06T5/50 , G06T7/32 , G06T7/33 , G06T2207/10081 , G06T2207/10121 , G06T2207/20104 , G06T2207/20221 , G06T2207/20224 , G06T2207/30012 , G16H50/70
摘要: 一种用于显示内部解剖结构的图像的系统和方法包括用于在过程中从低分辨率扫描提供手术区域的高分辨率图像的图像处理装置。图像处理装置数字地操作先前获得的高分辨率基线图像以基于基线图像的运动排列产生很多代表图像。在过程中,选择具有与新的低分辨率图像的可接受的关联度的代表图像。合并所选择的代表图像与新图像以提供手术区域的更高分辨率的图像。图像处理装置还用于基于成像装置的运动提供显示图像的交互运动,以及允许在显示图像上布置注释以帮助放射技师和外科医生之间的通信。
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公开(公告)号:CN104254874B
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201380022492.8
申请日:2013-03-01
申请人: 赛达尔有限公司
CPC分类号: G06T7/0012 , A61B6/5223 , G06T7/73 , G06T2207/10064 , G06T2207/10081 , G06T2207/30012
摘要: 本发明的实施例提供一种系统和方法,能够自动提供用于2D至3D配准的起始点,而无需依靠人去识别显示在2D图像中的特征。这可以通过3D数据的预处理来实现,从而获取由3D数据体的那些部分所合成生成的2D图像,该3D数据体的那些部分将会用作配准。产生出3D体的或者3D体的每个部分的许多不同的合成生成的2D图像,每个合成生成的2D图像来自不同的可视方向。然后对这些合成图像中的每一个图像实施特征提取处理,以提取显示在图像中的配准特征的特性特征数据。一旦已对每一个图像实施特征提取,在执行配准的时候,通过应用每个提取的特征集来处理实时2D图像,从而尝试且识别在2D图像中哪个集最佳匹配该配准特征。例如,在特征提取中采用广义霍夫变换,将R表应用到2D图像以分别获取堆积图像。然后可以对堆积图像进行排序,以识别出哪个配准特征显示在2D图像中,并且来自哪个视图方向。这给出所需的信息来指出显示在2D图像中的是哪个配准特征,并且还指出其在图像内的位置和方位。然后可以将这些信息用作2D至3D配准过程的起始点。
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公开(公告)号:CN106709925A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611263050.4
申请日:2016-12-30
申请人: 上海联影医疗科技有限公司
IPC分类号: G06T7/12
CPC分类号: G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/30012
摘要: 本发明提供一种医学图像的椎块的定位方法及其装置,包括以下步骤:获取包含若干层二维图像的体数据;基于所述体数据获取候选椎间盘区域;检测所述候选椎间盘区域,获取椎间盘区域;根据所述椎间盘区域定位椎块区域。本发明提供的椎块的定位方法及其装置快速定位椎块,稳定性以及鲁棒性强,提高诊断图像的质量。
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公开(公告)号:CN105719279A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610025121.0
申请日:2016-01-15
申请人: 上海交通大学 , 浙江慧谷信息技术有限公司
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T2207/30012
摘要: 一种基于椭圆柱估计的人体模型手臂及手臂骨架的分割提取方法,通过从人体模型的点集中采集两侧肩膀、脊柱中部和脊柱底部的位置坐标并生成类椭圆柱体点集作为躯干模型,并从躯干模型的两侧得到手臂点集,通过投影后得到的平面图中得到三维手臂骨架点集,最后通过从三维手臂骨架点集中与肩膀骨架点和手腕骨架点之间的距离判断得到肩膀骨架点集、手腕骨架点集和手肘骨架点集,从而组成完整人体手臂骨架点集。
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公开(公告)号:CN105719273A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201410742326.1
申请日:2014-12-05
申请人: GE医疗系统环球技术有限公司
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T7/0014 , G06T3/602 , G06T11/60 , G06T2207/10116 , G06T2207/30012
摘要: 本发明涉及一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置。该方法包括:从医学影像中选取参考影像和运动影像;在参考影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像,并在运动影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像;将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准;根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正;将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像;以及根据叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到旋转参数。
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公开(公告)号:CN102652004A
公开(公告)日:2012-08-29
申请号:CN201080056060.5
申请日:2010-11-23
申请人: 艾伯特·达维多夫
发明人: 艾伯特·达维多夫
IPC分类号: A61B19/00
CPC分类号: G06T7/0014 , G06T2207/10116 , G06T2207/20101 , G06T2207/30012
摘要: 在一种用于分析患者脊椎的系统中,在一个部位处接受了X线照射,并将所生成的X线图像传输到一个远程位置。在该远程位置,将原始图像展现给一位用户,然后该用户选择与X线中椎骨的形状接近的一个多边形的一些顶点。然后使用一个处理器来计算其余顶点的位置。然后将这些理想化的形状用来生成表明该脊椎的一份报告。必要时,在接受X线照射时将一个定位器置于该患者的身上,并且将该定位器的图像用于确定该椎骨图像的变形角度以及可用于确定椎骨实际大小和空间性脊椎节段关系的一个比例因子。
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公开(公告)号:CN102567625A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201110404367.6
申请日:2011-10-28
申请人: 西门子公司
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G06T7/73 , G06T2207/10081 , G06T2207/30012 , G06T2207/30064 , G06T2207/30172
摘要: 本发明涉及自动肋骨排序和配对。对肋骨进行自动排序(44)和配对(46)。在对每一侧上的肋骨进行排序(44)之后,磁性和弹性函数用于对肋骨配对(46)进行求解。使用磁性函数(48)来约束横跨两侧的可能的肋骨对,并且使用弹性函数(50)来在考虑遗漏或融合的肋骨的同时维持每一侧上的顺序。
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