一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法

    公开(公告)号:CN109685846A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811557360.6

    申请日:2018-12-19

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G06T7/70 G06T7/13 G06T7/00

    摘要: 本申请公开了一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法,包括:对原图像进行平滑计算得到图像;利用边缘检测算子获取所述图像的各个边缘像素点,其中各个所述边缘像素点为所述金属标志物的各个像素点;根据各个所述边缘像素点利用Dijkstra算法获取所述金属标志物的最短权值和与所述最短权值对应的各个像素点。可见,本申请避免了相关技术通过手动确定金属标志物的位置的繁琐,提高了效率与准确度。本申请同时还提供了一种基于Dijkstra的金属标志物检测装置、电子设备和计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。

    用于辅助2D‑3D图像配准的方法及系统

    公开(公告)号:CN104254874B

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201380022492.8

    申请日:2013-03-01

    IPC分类号: G06T7/73 A61B6/00

    摘要: 本发明的实施例提供一种系统和方法,能够自动提供用于2D至3D配准的起始点,而无需依靠人去识别显示在2D图像中的特征。这可以通过3D数据的预处理来实现,从而获取由3D数据体的那些部分所合成生成的2D图像,该3D数据体的那些部分将会用作配准。产生出3D体的或者3D体的每个部分的许多不同的合成生成的2D图像,每个合成生成的2D图像来自不同的可视方向。然后对这些合成图像中的每一个图像实施特征提取处理,以提取显示在图像中的配准特征的特性特征数据。一旦已对每一个图像实施特征提取,在执行配准的时候,通过应用每个提取的特征集来处理实时2D图像,从而尝试且识别在2D图像中哪个集最佳匹配该配准特征。例如,在特征提取中采用广义霍夫变换,将R表应用到2D图像以分别获取堆积图像。然后可以对堆积图像进行排序,以识别出哪个配准特征显示在2D图像中,并且来自哪个视图方向。这给出所需的信息来指出显示在2D图像中的是哪个配准特征,并且还指出其在图像内的位置和方位。然后可以将这些信息用作2D至3D配准过程的起始点。

    测量患者脊骨特征的方法和装置

    公开(公告)号:CN102652004A

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN201080056060.5

    申请日:2010-11-23

    IPC分类号: A61B19/00

    摘要: 在一种用于分析患者脊椎的系统中,在一个部位处接受了X线照射,并将所生成的X线图像传输到一个远程位置。在该远程位置,将原始图像展现给一位用户,然后该用户选择与X线中椎骨的形状接近的一个多边形的一些顶点。然后使用一个处理器来计算其余顶点的位置。然后将这些理想化的形状用来生成表明该脊椎的一份报告。必要时,在接受X线照射时将一个定位器置于该患者的身上,并且将该定位器的图像用于确定该椎骨图像的变形角度以及可用于确定椎骨实际大小和空间性脊椎节段关系的一个比例因子。