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公开(公告)号:CN116311283A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310265410.8
申请日:2023-03-20
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: G06V30/19 , F27D3/00 , G06F16/242 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
摘要: 本发明提供了一种基于图片识别的加热炉装钢系统及方法,装钢系统包括板坯库管理模块、图片识别模块和加热炉装钢模块;加热炉装钢模块用于对接MES和加热炉系统,匹配计划信息与板坯信息;板坯库管理模块用于建立板坯准确的数字台账,对板坯进行全生命周期的管理和跟踪,并将板坯输送至对应位置;图片识别模块用于采集板坯信息,保证板坯入炉信息的准确。本发明的加热炉装钢系统实现了自动化装炉控制,保证信息准确大大提高了装炉的效率,保障了高效生产。
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公开(公告)号:CN116385959A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310229095.3
申请日:2023-03-10
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的皮带通廊全域烟雾实时检测方法,包括如下步骤:采用人工烟雾模拟皮带通廊火灾情况,制作YOLOv5烟雾检测模型的训练集;并采集皮带通廊在有灰尘、阳光或墙壁的图像作为对抗样本数据集;利用训练集和对抗样本数据集对模型进行训练;将皮带通廊全域内的摄像机进行分组,并按组进行轮询抓图采集;将采集到的图像集合送入YOLOv5烟雾检测模型,检测是否存在烟雾标签,如果检测到烟雾标签,则增加对该摄像机检测频率,以进一步确认是否发生火灾;如果发生火灾则触发烟雾报警,并将报警信息以微信消息的方式推送至维护人员,以及时采取应对措施。本发明实现了皮带通廊内烟雾的全天实时监测,为皮带通廊区域的安全检测提供了保障。
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