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公开(公告)号:CN117383331A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311559094.1
申请日:2023-11-21
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: B65H26/04 , B65H23/188 , C23C2/06 , C23C2/40 , C23C2/00
摘要: 本发明提供一种基于镀锌线过程控制自动化系统新增自动控制张力的方法,涉及工艺技术领域。该方法,运用PL/SQL开发语言,在镀锌线过程控制自动化系统中导入计算张力所需要的数据,在程序中通过调用触发器,自动根据钢卷钢种、宽度、厚度范围筛选出单位张力,筛选出单位张力后,再根据钢卷实际宽度、厚度计算出张力,最后根据张力限制值限制超限张力后进行生产。本发明通过镀锌线过程控制自动化系统自开发程序,实现自动控制张力,再通过调用触发器来实现超限张力的自动限制,减轻了操作工的工作量,提高了工作效率,保护了现场设备,生产数据更加精准,为生产高品质钢打下坚实基础。
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公开(公告)号:CN116792943A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310751454.1
申请日:2023-06-25
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: F24H9/20 , F24H15/269 , F24H15/486 , F24H15/421 , F24H15/30 , F24H15/20
摘要: 本发明提供了一种面向环保的热风炉自动烧炉控制方法,包括如下步骤:在烧炉初始阶段,根据历史烧炉数据并结合热风炉送风时长实现最优煤气量和空燃比,使热风炉拱顶温度尽快达到设定值;在拱顶温度管理期,采用拱顶温度模型优化调节煤气量和空燃比,使拱顶温度稳定在设定的温度范围内;在废气温度管理期,采用废气温度模型,保证拱顶温度的同时调节煤气量,在规定时间达到废气温度;在整个烧炉过程中,将采集自热风炉排放口的环保监测实时数据作为控制变量,根据环保监测实时数据的数值大小和曲线斜率变化,采用反馈控制,在分阶段控制煤气量的基础上,实时提前调节煤气量,保证热风炉自动烧炉的同时,使环保监测实时数值保持在限定范围内。
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公开(公告)号:CN116629566A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310642027.X
申请日:2023-06-01
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06N5/01 , G06F111/06 , G06F119/12 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种多路径寻优算法实现动态调度的方法,具体步骤如下:步骤一:准备参数;步骤二:组织任务项数据变量;步骤三:进行占有计算;步骤四:输入约束;步骤五:设定目标;时间最短,成本最低,同种工序工位占有个数最少;步骤六:进行寻优求解;步骤一是准备模型计算的参数,主要是每炉钢相关工序成本数值、工序设备组名称、最大断浇时间,各工序的处理时间,运输时间矩阵;本发明提出的一种多路径多约束寻优算法实现动态调度的方法,自动生成生产调度安排,指挥生产,避免了人工调度错误造成的经济损失,也降低了调度人员的工作强度,提高了企业资源的利用程度。
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公开(公告)号:CN115828624B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211650819.3
申请日:2022-12-21
申请人: 北京科技大学 , 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06N3/126 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于黑匣子实验调优的板坯加热温度精准预报方法,包括以下步骤:沿板坯长度和厚度方向建立计算域,并进行网格划分和边界条件设定,进而构建板温预报模型;基于黑匣子实验和自适应遗传算法进行反传热计算,获取优化后的边界条件,所述边界条件包括水冷梁与板坯接触时的水冷梁热流密度边界条件和非接触时的总括热吸收率边界条件;将所述优化后的边界条件输入到所述板温预报模型中,获得调优后的板温预报模型;基于所述调优后的板温预报模型,对板温加热温度进行预报。本发明能够实现板坯加热温度的精准预报,在提高加热质量的同时降低能耗。
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公开(公告)号:CN115906783A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211416142.7
申请日:2022-11-12
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F40/186 , G06F16/33 , G06F16/338
摘要: 本发明公开了一种基于SAP平台利用DOI技术直接生成EXCEL报表的方法,步骤如下:步骤S1,创建用于功能封装的include程序,便于程序调用;步骤S2,创建DOI调用函数,实现根据入口参数取用SAP系统库中EXCEL报表模板,并进行模板显示;步骤S3,创建EXCEL单元格数据填充函数;步骤S4,创建EXCEL保存功能函数;步骤S5,创建功能菜单函数“返回”和“保存”功能;本发明提出的一种基于SAP平台利用DOI技术直接生成EXCEL报表的方法,通过借助SAP平台封装技术、DOI技术实现生成用户配置快速出具EXCEL报表及数据导出,实现用户可自行设计模板,实现提高开发速度、缩短开发时间,缩短报表查询显示时间。
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公开(公告)号:CN115679042A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211378161.5
申请日:2022-11-04
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: C21C7/072 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52
摘要: 本发明公开了一种LF炉精炼过程冶炼状态监控的方法和系统,包括:图像采集和控制模块、冶炼异常模型训练和监测模块、渣信息模型训练和监测模块、搅拌状态模型训练和监测模块和大数据分析及自学习模块,方法,包含以下步骤:步骤S1,在LF炉盖观察孔处安装摄像头,对LF冶炼过程中的图像进行采集;步骤S2,在训练模式下,在冶炼过程中,通过图像采集和控制模块对炉内图像信息进行标签化处理;本发明实现LF的全自动化智能化生产,进一步优化LF生产过程,进而降低成本、提高钢水质量、节约人力,实现LF炉内冶炼状态精确监测控制,具有较大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN115584375B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211356567.3
申请日:2022-11-01
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: C21C5/46 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的转炉自动出钢的方法及系统,通过对转炉出钢图像进行在线分析计算,实时优化控制转炉出钢过程;系统包括:钢水信息分析模块、合金计算模块、出钢速度计算模块、炉内信息监测模块、出钢炉口监控模块、转炉倾动及出钢车控制模块、下渣检测模块和大数据分析和自学习模块,对转炉出钢过程炉口、炉内的图像进行采集和标签化处理,运用深度学习算法卷积神经网络CNN、序列神经网络RNN和图像检测算法对图像信息进行模型训练,通过训练好的模型对转炉出钢过程进行实时在线监测和优化控制,实现转炉出钢过程的全自动化和最优化。
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公开(公告)号:CN116311283A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310265410.8
申请日:2023-03-20
申请人: 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: G06V30/19 , F27D3/00 , G06F16/242 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
摘要: 本发明提供了一种基于图片识别的加热炉装钢系统及方法,装钢系统包括板坯库管理模块、图片识别模块和加热炉装钢模块;加热炉装钢模块用于对接MES和加热炉系统,匹配计划信息与板坯信息;板坯库管理模块用于建立板坯准确的数字台账,对板坯进行全生命周期的管理和跟踪,并将板坯输送至对应位置;图片识别模块用于采集板坯信息,保证板坯入炉信息的准确。本发明的加热炉装钢系统实现了自动化装炉控制,保证信息准确大大提高了装炉的效率,保障了高效生产。
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公开(公告)号:CN115909312A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211480113.7
申请日:2022-11-24
申请人: 燕山大学 , 唐山惠唐物联科技有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司唐山分公司
IPC分类号: G06V20/62 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的板坯号实时检测与识别方法,属于连铸生产信息化领域,包括通过安装在现场辊道旁的摄像头采集大量含背景的板坯图像,以训练改进的YOLOv5得到图像检测模型,制作板坯号图像数据集;对板坯号图像预处理,分割为字符图像,制作字符图像数据集,以训练MobileNetv2得到字符识别模型;用图像检测模型实时检测并提取辊道上的板坯号图像,用字符识别模型实时识别板坯号图像并输出字符串结果;将此结果与板坯调度系统的板坯号信息进行比对,若一致则识别准确,否则弹出警告信息提醒人工校对。本发明使用计算机视觉技术和深度学习方法实现了连铸板坯号的实时检测与准确识别,为连铸后续生产奠定了良好基础。
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公开(公告)号:CN115828624A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211650819.3
申请日:2022-12-21
申请人: 北京科技大学 , 唐山惠唐物联科技有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06N3/126 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于黑匣子实验调优的板坯加热温度精准预报方法,包括以下步骤:沿板坯长度和厚度方向建立计算域,并进行网格划分和边界条件设定,进而构建板温预报模型;基于黑匣子实验和自适应遗传算法进行反传热计算,获取优化后的边界条件,所述边界条件包括水冷梁与板坯接触时的水冷梁热流密度边界条件和非接触时的总括热吸收率边界条件;将所述优化后的边界条件输入到所述板温预报模型中,获得调优后的板温预报模型;基于所述调优后的板温预报模型,对板温加热温度进行预报。本发明能够实现板坯加热温度的精准预报,在提高加热质量的同时降低能耗。
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