公开(公告)号：CN108229525B

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN201710401484.4

申请日：2017-05-31

申请人： 商汤集团有限公司

发明人： 孙文秀 ,  杨慧 ,  戴宇荣 ,  严琼 ,  任思捷

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/40 ,  G06N3/04

摘要： 本发明实施例提供了一种神经网络训练方法、装置、电子设备和存储介质，以及，一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，神经网络训练方法包括：获取带噪样本图像及对应的无噪样本图像；基于神经网络，生成带噪样本图像对应的无噪预估图像；根据无噪预估图像及无噪样本图像，对神经网络进行训练；其中，神经网络为双线性神经网络。采用本发明的技术方案，可以避免神经网络训练时易出现的图像噪声过拟合的问题，从而保证了训练得到的神经网络对图像中信息的影响，而且通过本实施例的神经网络训练方法训练得到的神经网络，可以实现对带雾带噪的自然图像进行的去雾去噪处理，并且有效地提高去雾去噪效果。

公开(公告)号：CN108229525A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201710401484.4

申请日：2017-05-31

申请人： 商汤集团有限公司

发明人： 孙文秀 ,  杨慧 ,  戴宇荣 ,  严琼 ,  任思捷

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/40 ,  G06N3/04

摘要： 本发明实施例提供了一种神经网络训练方法、装置、电子设备和存储介质，以及，一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，神经网络训练方法包括：获取带噪样本图像及对应的无噪样本图像；基于神经网络，生成带噪样本图像对应的无噪预估图像；根据无噪预估图像及无噪样本图像，对神经网络进行训练；其中，神经网络为双线性神经网络。采用本发明的技术方案，可以避免神经网络训练时易出现的图像噪声过拟合的问题，从而保证了训练得到的神经网络对图像中信息的影响，而且通过本实施例的神经网络训练方法训练得到的神经网络，可以实现对带雾带噪的自然图像进行的去雾去噪处理，并且有效地提高去雾去噪效果。