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公开(公告)号:CN118691317A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410901319.5
申请日:2024-07-05
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06F21/62 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种面向群智感知的交易数据定价方法,属于数据隐私保护和数据交易领域的技术,其包括以下步骤:基于信息熵理论,计算交易数据的信息量,并剔除冗余信息;基于交易数据的信息量,评估交易数据的隐私成本;评估交易数据的测量成本;基于交易数据的隐私成本和测量成本,并根据交易数据的质量因素,建立群智感知数据定价模型,基于群智感知数据定价模型计算得到群智感知交易数据定价。本发明数据定价方法不仅反映了数据的真实价值,解决目前群智感知数据交易中数据定价忽略数据隐性价值的问题,还促进了一个健康、公正的数据交易市场环境。
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公开(公告)号:CN118690858A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410837786.6
申请日:2024-06-26
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑结构和混合语义的知识图谱推理方法,包括:结点特征编码获得结点结构特征嵌入xu,包括:利用强边缘特征对关系路径图中的结点进行标记,并根据标记值、第一神经网络、第二神经网络获取结点结构特征嵌入xu;拓扑结构编码获得最终的得分s,包括:计算目标结点的结点结构信息得分sst,计算两目标结点的语义相似度得分sse,计算最终的得分s=sst+sse;混合语义编码获得关系路径混合表示#imgabs0#包括:提取显式文本表示pt,提隐式语义表示pl,将所述pt与pl通过第三神经网络融合生成所述表示#imgabs1#利用表示#imgabs2#获得问题的最终表示。其可以充分利用知识图谱中关系路径的拓扑结构信息和混合语义信息,提高知识图谱推理的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN118861195A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410827337.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及生成式问答技术,其公开了一种生成式知识图谱问答方法,解决现有技术中采用上下文提示的生成式知识图谱问答解决方案生成的可执行逻辑不准确的问题。本发明方案中,从问题中检测的实体提及通过实体链接,在知识图谱中匹配出候选实体,并经过与实体提及的匹配计算,筛选出中心实体;基于知识图谱中的候选关系,利用预训练的排序模型计算候选关系与问题的匹配分数,筛选出匹配的候选关系;以中心实体为锚点在图谱中检索出候选逻辑,根据其与用户问题的相似性筛选出示例逻辑;根据用户问题的低维嵌入表示从向量数据库中检索出相似度高的逻辑形式作为增强逻辑;最后将这些上下文提示信息与用户问题拼接后输入自然语言生成模型,生成最终的可执行逻辑。
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