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公开(公告)号：CN119941925A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411995433.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多模态融合的文本驱动人脸编辑方法，以待处理源图像和文本提示作为输入；通过映射网络将初始隐编码映射到向量空间得到中间隐编码；将中间隐编码和源图像对应的隐编码分别输入生成器，得到第一生成图像和第二生成图像；利用文本损失、风格损失和人脸损失构建总损失，并利用总损失对生成图像隐编码进行优化，并生成最终的人脸图像。本发明对StyleGAN语义网络进行改进，并通过CLIP预训练模型对齐文本与图像特征，同时利用人脸识别网络对齐编辑前后人脸图像特征，以生成高质量、效果佳的人脸编辑图像，并实现属性解耦和保持人脸身份一致。
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公开(公告)号：CN119389692A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411660768.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: B65G35/00
Abstract: 本发明公开了一种自平衡型医用轨道物流小车，包括壳体和驱动底盘，壳体固定安装于驱动底盘上，所述壳体包括载物箱和水平调节机构，驱动底盘包括动力结构，导向结构和调节结构。所述载物箱与水平调节机构相连，载物箱内装有运输物品，水平调节机构调节载物箱转动，壳体和驱动底盘构成的小车位于轨道上，动力结构用于驱动小车在轨道上运动，导向结构为小车的运动提供导向，调节结构用于调节小车与轨道之间的接触，避免因打滑造成的驱动力不足情况。
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公开(公告)号：CN119131719A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411054021.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V20/56 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及机器人自主导航与视觉识别技术领域，公开了一种域不变信息挖掘的视觉场景识别方法，采用主干网络VGG‑DIMM、聚合头NetVLAD两部分组成DIMNet模型实现，包括下述步骤：对于给定的输入图像，利用VGG‑DIMM初步提取其局部特征描述符；以VGG‑DIMM提取得到的局部特征描述符作为输入，使用原始的NetVLAD将局部特征描述符聚合成一维的全局特征描述符F(I)；通过相似度算法，将查询图像的全局特征描述符F(I)与所有数据库图像的全局特征描述符F(I)进行一一比较，从而找出所有和查询图像归属同一场景的数据库图像；通过所采用的域不变信息挖掘模块(DIMM)在级联的卷积单元组中，纳入特征图不同空间区域间的相互依赖关系，达到DIMNet模型对域不变的静态类物体的关注度增强的目的。
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公开(公告)号：CN118780360A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410850246.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于知识图谱推理技术领域，公开了一种基于长短期依赖的时序知识图谱推理方法，将若干个历史子图序列合并为一个长期稠密图，并使用关系图神经网络进行建模，实体长期嵌入表示；针对当前时刻之前的若干子图序列，使用长期嵌入表示进行初始化，然后针对每一个子图序列，使用基于注意力机制的关系图神经网络和双重循环网络来对事件近期的演化进行建模，生成包含长期演化依赖和短期演化偏好的实体嵌入表示和关系嵌入表示；依据当前时刻的实体嵌入表示、关系嵌入表示和已知实体，通过解码器获取未来事件的最终预测结果。本发明通过联合建模长期和短期的事件演化动态性，以一种自适应的方法巧妙地融合长短期预测，从而提高了对未来事件预测精度。
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公开(公告)号：CN118691317A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410901319.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06F21/62 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种面向群智感知的交易数据定价方法，属于数据隐私保护和数据交易领域的技术，其包括以下步骤：基于信息熵理论，计算交易数据的信息量，并剔除冗余信息；基于交易数据的信息量，评估交易数据的隐私成本；评估交易数据的测量成本；基于交易数据的隐私成本和测量成本，并根据交易数据的质量因素，建立群智感知数据定价模型，基于群智感知数据定价模型计算得到群智感知交易数据定价。本发明数据定价方法不仅反映了数据的真实价值，解决目前群智感知数据交易中数据定价忽略数据隐性价值的问题，还促进了一个健康、公正的数据交易市场环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118570834A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410338146.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于行人检测技术领域，公开了一种有限通信预算下的边缘设备行人检测模型构建方法，各边缘设备利用本地的行人目标检测数据集，对行人目标检测模型进行稀疏训练后剪枝得到轻量化行人目标检测模型，并发送给中心服务器；中心服务器将来自各边缘设备的轻量化行人目标检测模型进行聚合，然后反馈给各边缘设备，各边缘设备进行更新。本发明对YOLOv3主干网络进行改进，降低模型整体参数量，同时引入稀疏训练与剪枝，最终实现目标检测模型在轻量化的同时保持行人检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118522343A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410469576.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于小样本学习的蛋白质‑靶点亲和力预测方法、系统、存储介质及终端，属于蛋白质预测技术领域，包括：S1、蛋白质序列特征提取；S2、药物靶点SMILES码特征提取；S3、融合步骤S1和步骤S2中提取的特征数据，得到蛋白质‑靶点特征数据；S4、构建蛋白质‑靶点亲和力预测模型，并使用所述蛋白质‑靶点特征数据对所述蛋白质‑靶点亲和力预测模型进行训练；其中，将所述蛋白质‑靶点特征数据划分为训练集、验证集和测试集；训练过程中，使用验证集补充训练集的方式进行动态训练，当验证集数量降到一定阈值时，停止补充训练集；S5、将测试集数据放入已训练好的蛋白质‑靶点亲和力预测模型中，得到蛋白质‑靶点亲和力预测结果。本发明能够有效解决在蛋白质‑靶点亲和力预测过程中，因训练样本过少而造成的过拟合问题，同时可以为小样本学习问题中抵御过拟合风险提供新的视角。
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公开(公告)号：CN118099683A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410319064.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 辽宁工业大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹波段串并联综合MEMS开关，属于射频前端器件领域。整体结构由直流端口金属块，直流偏置线，微带线匹配结构，复合梁MEMS开关，金属梁MEMS开关，金属电极，氮化硅绝缘层，硅基衬底，共面波导金属地和背附金属地组成。复合梁MEMS开关由二氧化硅材料固支梁和吸附在其下方的金属梁组合而成，金属梁MEMS开关并排于复合梁MEMS开关；可以通过在直流端口输入不同直流电压来控制开关的断开与导通状态；本发明设计的串并联综合MEMS开关工作在500GHz以下，均可以保证断开状态隔离度高于20dB；导通状态插入损耗低于2dB。微秒量级的反应时间，且不易发生破坏性形变；结构简单，制造方便，可以通过玻璃基工艺进行制造。
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公开(公告)号：CN117293498A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311176175.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹MEMS四位分布式移相器，属于射频前端器件技术领域。其由16个移相器单元级联而成，每个移相器单元包括底层金属地结构，中间介质层，顶层金属地，直流端口，高阻偏置线，金属电极，金属电极上的绝缘层，与顶层金属地结合的金属桥，钳状金属梁和宽度渐变的金属线；金属地结构位于最下方，其上为中间介质层，其他结构均位于器件顶层。通过直流电压控制钳状金属梁的抬起和下拉两种状态来控制分布式移相器单元的相位，移相器单元两种状态的相位差为22.5°。本发明具有结构简单，设计方便，在太赫兹波段移相精度高，线性度好，插入损耗低，可应用到太赫兹系统等特点。
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公开(公告)号：CN116977807A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310962664.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 新疆大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多传感器融合的冷库智能监控系统及方法，属于设备监测技术领域，包括传感器、监控模块、数据传输模块、滤波处理模块、影像处理模块、感知分析模块、优化更新模块、监控平台、告警维护模块以及监控存储模块；本发明能够确保跟踪目标进行精确提取，同时能够大幅提高对目标人物分析的准确性，且能够进行留图存证，保证追查判责有据可依，能够精确对冷库运行状态进行分析，同时节省人工寻参的时间，有效提高模型检验精度，提高模型数据处理效率。
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