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公开(公告)号：CN113951139B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111315629.1
申请日：2021-11-08
申请人： 四川农业大学 , 四川高农生态科技有限责任公司 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
IPC分类号： A01H4/00
摘要： 本发明提供了一种小蓝雪花抗逆新种质的创制方法，包括以下步骤：(1)选取小蓝雪花无菌顶芽作为外植体；(2)向基础培养基中添加0～2.0mg·L‑1平阳霉素；(3)将外植体接种到上述培养基中进行诱变培养，培养温度为20‑28℃，光照强度为1500‑2500Lx，光照时间为8‑12h/d，培养时间为1‑7天；(4)将诱变后的小蓝雪花组培苗接入基础培养基中培养至生根，进行35‑45℃耐热定向筛选，得到耐高温的小蓝雪花抗逆新种质。本发明方法筛选出大量耐高温突变体，其诱变率高，大幅度解决了常规诱变育种中诱变频率低、无法定向育种的难题，极大缩短育种周期1‑2年，达到丰富小蓝雪花种质资源、改良育种的目的。
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公开(公告)号：CN114468088A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210270963.8
申请日：2022-03-18
申请人： 四川农业大学 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种养胃茶餐包，包括药材及无纺布包，药材的配方按重量份计，包括佛手2‑5份，陈皮1‑3份，砂仁1‑3份，白豆蔻1‑3份，丁香1‑3份，鸡内金2‑5份，麦芽3‑10份，山楂3‑10份，甘草2‑5份，莱菔子3‑10份，茉莉藏茶1‑3份。养胃茶餐包的使用方法，包括如下步骤：1：药材准备：采摘新鲜的药材，阴干；2：药材预处理：将药材用烘干机烘干，然后摊凉；3：药材保存：将制作好的药材用食品袋分别封装，放入干燥器低温保存；4：药材配制：将处理好的药材按比例混合；5：制成茶餐包：采用无纺布包进行包装，制成茶餐包；6：食用：将水煮沸，放入茶餐包，熬煮后加菜、食用品或饮用汤水。本发明能够达到药材复合配料的养胃茶的合理搭配及较佳口感。
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公开(公告)号：CN113861996A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111230265.7
申请日：2021-10-20
申请人： 四川农业大学 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
IPC分类号： C09K17/40 , B09C1/08 , C09K101/00
摘要： 本发明提供了一种针对于石灰性紫色土的复合土壤改良剂及其施用方法，属于土壤改良技术领域。本发明的复合土壤改良剂是由羧甲基纤维素钠和粉煤灰按照重量比1:10组合而成，所述石灰性紫色土的理化性质为：全氮17.36mg·kg‑1，总磷0.45g·kg‑1，全钾18.5mg·kg‑1，有机质9.11g·kg‑1，水稳性团聚体含量23.06％，pH＝7.79。本发明的复合改良剂是专门针对于四川地区常见的石灰性紫色土，该复合改良剂可以大大提高该土壤的保水保肥性能，并显著改良该石灰性紫色土的沙化性质、减少土壤容重、增大孔隙度，且能够显著提高其水稳定性团聚体中＞0.3mm粒级团聚体的含量。
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公开(公告)号：CN113861995A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111221483.4
申请日：2021-10-20
申请人： 四川农业大学 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
IPC分类号： C09K17/40
摘要： 本发明提供了一种复合土壤改良剂及其在石灰性紫色土改良方面的应用，属于土壤改良技术领域。本发明的复合土壤改良剂是由腐殖酸和粉煤灰按照重量比1:5组合而成，所述石灰性紫色土的理化性质为：全氮17.6mg·kg‑1，总磷0.45g·kg‑1，全钾18.5mg·kg‑1，有机质9.11g·kg‑1，水稳性团聚体含量23.06％，pH＝7.79。本发明的复合改良剂是专门针对于四川地区常见的石灰性紫色土，经研究发现该复合改良剂组合可以大大提高该土壤的保水保肥性能，并显著改良该石灰性紫色土的沙化性质、减少土壤容重、增大孔隙度，且能够提高其水稳定性团聚体的含量。
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公开(公告)号：CN112715302A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011581935.5
申请日：2020-12-28
申请人： 四川农业大学 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种利用蝇沙种植植物的方法，所述方法是将蝇沙按100％全量残渣施用于土壤中，并补全N、P、K肥，用于植物的种植栽培。具体的，当所述植物为马铃薯时，蝇沙的施肥量为：每7.5kg贫瘠土壤中施加4g蝇沙、1.12g氮肥、1.95g磷肥和1.47g钾肥。当所述植物为万寿菊时，蝇沙的施肥量为：每5kg贫瘠土壤中施加7.6g蝇沙、0.32g氮肥0.23g磷肥。本发明针对于不同植物，设计了添加不同量的蝇沙来促进相应植物的生长，找到了一种最适合于马铃薯和万寿菊植物种植的蝇沙施用方法，从而为蝇沙作为生物有机肥的推广提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112715302B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011581935.5
申请日：2020-12-28
申请人： 四川农业大学 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种利用蝇沙种植植物的方法，所述方法是将蝇沙按100％全量残渣施用于土壤中，并补全N、P、K肥，用于植物的种植栽培。具体的，当所述植物为马铃薯时，蝇沙的施肥量为：每7.5kg贫瘠土壤中施加4g蝇沙、1.12g氮肥、1.95g磷肥和1.47g钾肥。当所述植物为万寿菊时，蝇沙的施肥量为：每5kg贫瘠土壤中施加7.6g蝇沙、0.32g氮肥0.23g磷肥。本发明针对于不同植物，设计了添加不同量的蝇沙来促进相应植物的生长，找到了一种最适合于马铃薯和万寿菊植物种植的蝇沙施用方法，从而为蝇沙作为生物有机肥的推广提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113951139A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111315629.1
申请日：2021-11-08
申请人： 四川农业大学 , 四川高农生态科技有限责任公司 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
IPC分类号： A01H4/00
摘要： 本发明提供了一种小蓝雪花抗逆新种质的创制方法，包括以下步骤：(1)选取小蓝雪花无菌顶芽作为外植体；(2)向基础培养基中添加0～2.0mg·L‑1平阳霉素；(3)将外植体接种到上述培养基中进行诱变培养，培养温度为20‑28℃，光照强度为1500‑2500Lx，光照时间为8‑12h/d，培养时间为1‑7天；(4)将诱变后的小蓝雪花组培苗接入基础培养基中培养至生根，进行35‑45℃耐热定向筛选，得到耐高温的小蓝雪花抗逆新种质。本发明方法筛选出大量耐高温突变体，其诱变率高，大幅度解决了常规诱变育种中诱变频率低、无法定向育种的难题，极大缩短育种周期1‑2年，达到丰富小蓝雪花种质资源、改良育种的目的。
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公开(公告)号：CN112841354A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110154055.8
申请日：2021-02-04
申请人： 四川农业大学 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种含白梅花的腊梅花香型黄茶及其制备方法，包括以下步骤：S1、选择春季所制黄茶为茶坯；S2、采摘半开放的腊梅花；S3、将茶坯与腊梅花拌合后进行低温窨制；S4、窨制结束后进行冷冻干燥；S5、将干燥后的茶样与腊梅花拌合然后再次进行低温窨制；S6、采摘花苞状态的白梅花与窨制茶样配伍拌合；S7、冷冻干燥后低温贮藏即得。本发明通过将腊梅花、白梅花与黄茶配伍，同时采用二次低温连窨等技术，赋予了黄茶具有明显的腊梅花香馥郁鲜灵、白梅花香甜香带坚果香的香气特征，增加了成品茶香气的复杂度、协调性和持久性，丰富了茶品香味的层次感，提高了茶品滋味的醇厚度，非常适合冬、春季饮用。
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公开(公告)号：CN112205487A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011091604.3
申请日：2020-10-13
申请人： 四川农业大学 , 成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种含金银花的栀子花香型红茶及其制备方法，包括以下步骤：S1、将新鲜茶叶进行萎凋，萎凋后进行揉捻；S2、混入鲜金银花一同发酵；S3、将金银花和茶叶分开，用烘干法对茶叶进行烘干，用微波干燥的方式对金银花进行干燥；S4、红茶与栀子花进行窨制；S5、将红茶烘干，向红茶中混入金银花干，即得到含金银花的栀子花红茶。本发明通过选用了金银花搭配红茶做茶坯，在发酵环节添加金银花与茶叶一起发酵，再分离分别干燥，最后混匀成品，并通过窨制工艺赋予茶叶以栀子花香，最终能得到既保留了红茶香甜味醇、汤色红亮的特点，还提高了香气和滋味的层次感和丰富度，提高了品质质量，并且工艺精简，制备成本低，生产时间短。
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公开(公告)号：CN115141873A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210601122.0
申请日：2022-05-30
IPC分类号： C12Q1/06
摘要： 本发明涉及土壤微生物技术领域，且公开了一种不同混合菌剂对土壤微生物的预测方法，包括以下步骤：选取六块测试田地，分别为田地一、田地二、田地三、田地四、田地五和田地六，选取测定时需要用的有机肥料、混合菌剂甲和混合菌剂乙，再将一部分的有机肥料与混合菌剂甲进行混合，将一部分的有机肥料与混合菌剂乙进行混合。该不同混合菌剂对土壤微生物的预测方法，土壤真菌、细菌和假单胞杆菌数量在处理30天时各处理间的差异不显著，90天以后有明显增加趋势，实现了土壤微生物检测效果好的目的，可以有效的对土壤微生物进行检测，工作人员可以有效的预测土壤微生物对农作物生长的影响，可以有效的预测土壤是否利于农作物对根系生长。
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