基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法

    公开(公告)号:CN114113332A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111490047.7

    申请日:2018-07-11

    IPC分类号: G01N29/07 G01N29/44 G01N29/46

    摘要: 本发明公开了基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法,通过采用冲击弹性波作为检测媒介,利用拾取的信号特征,结合机器学习得到分析模型,进而检测套筒的灌浆密实度;利用其频谱特性建立属性以供机器学习;对每个测试套筒,通过获取健全部位,作为反映混凝土力学特性的基准参数;再通过对各种结构厚度、工况下未灌浆、灌浆饱满的套筒进行检测,分析信号特征属性建立训练集以供机器学习并得到分析模型;利用分析模型对检测数据进行分析,并对其分析结果进行验证;将数据和验证结果做成示例再补充到训练集,进而优化分析模型,提高精度;使得检测系统参与目标分析参数多,判断精准,自动化程度高;且适用范围广,检测过程简洁清楚。

    基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法

    公开(公告)号:CN108918679A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810758962.1

    申请日:2018-07-11

    IPC分类号: G01N29/07

    摘要: 本发明公开了基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法,通过采用冲击弹性波作为检测媒介,利用拾取的信号特征,结合机器学习得到分析模型,进而检测套筒的灌浆密实度;利用其频谱特性建立属性以供机器学习;对每个测试套筒,通过获取健全部位,作为反映混凝土力学特性的基准参数;再通过对各种结构厚度、工况下未灌浆、灌浆饱满的套筒进行检测,分析信号特征属性建立训练集以供机器学习并得到分析模型;利用分析模型对检测数据进行分析,并对其分析结果进行验证;将数据和验证结果做成示例再补充到训练集,进而优化分析模型,提高精度;使得检测系统参与目标分析参数多,判断精准,自动化程度高;且适用范围广,检测过程简洁清楚。

    一种基于小交叉测线布置方式的弹性波层析扫描检测方法

    公开(公告)号:CN113252791B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110770048.0

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G01N29/04

    摘要: 本发明公开了一种基于小交叉测线布置方式的弹性波层析扫描检测方法,在对混凝土结构进行弹性波层析扫描检测时,因为P波传播夹角主要集中在45°以内,故需要根据测点所在边的长度a与垂直于测点所在边的测线长度b的大小关系进行测线布置方式选取,当a小于b时,可选取全交叉测线布置方式、部分交叉测线布置方式或小交叉测线布置方式,均可保证每个激振点的垂直于测点所在边的测线和该激振点与其接收点尾点形成的测线之间的夹角小于45°,测线布置方式选择多样化,具有较强的适用性;当a大于或等于b时,采用小交叉测线布置方式,使之满足上述夹角要求的同时,可大幅度减少现场工作,提升检测效率,并且可将所需检测测区一次性检测完毕。

    一种基于小交叉测线布置方式的弹性波层析扫描检测方法

    公开(公告)号:CN113252791A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110770048.0

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G01N29/04

    摘要: 本发明公开了一种基于小交叉测线布置方式的弹性波层析扫描检测方法,在对混凝土结构进行弹性波层析扫描检测时,因为P波传播夹角主要集中在45°以内,故需要根据测点所在边的长度a与垂直于测点所在边的测线长度b的大小关系进行测线布置方式选取,当a小于b时,可选取全交叉测线布置方式、部分交叉测线布置方式或小交叉测线布置方式,均可保证每个激振点的垂直于测点所在边的测线和该激振点与其接收点尾点形成的测线之间的夹角小于45°,测线布置方式选择多样化,具有较强的适用性;当a大于或等于b时,采用小交叉测线布置方式,使之满足上述夹角要求的同时,可大幅度减少现场工作,提升检测效率,并且可将所需检测测区一次性检测完毕。

    一种锚杆AI检测方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109187770A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811238914.6

    申请日:2018-10-23

    IPC分类号: G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种锚杆AI检测方法,包括数据采集步骤及数据处理步骤,所述数据处理步骤为解析数据采集步骤采集到的数据以得到检测结果,所述数据处理步骤为:将检测现场采集到的数据发送至服务器,服务器调用已建立的AI模型对检测数据进行自动解析,通过分类模型对灌浆密实度进行判定、采用回归模型对锚杆长度进行预测,最终将AI解析结果实时返回到现场。该检测方法可有效保证检测结果的客观性。

    一种管片注浆质量的非接触式检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117309997A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311201362.2

    申请日:2023-09-18

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/44

    摘要: 本发明涉及隧道管片检测技术领域,具体涉及一种管片注浆质量的非接触式检测方法及系统,通过拾音器代替传统加速度传感器固定在所述管片的表面;然后利用激振点对管片表面进行激振,当管片背后注浆密实,弹性波信号将沿着浆料向更深位置传播,信号的衰减将变大,卓越周期也将变长;随后通过所述拾音器采集所述管片在被敲击过程中产生的振动信号;分析信号的卓越周期,并与已知密实状态的卓越周期进行比较,当检测信号的卓越周期大于已知密实状态的卓越周期时;即实现对目标位置注浆质量的检测。解决了传统方法(雷达法等)无法有效检测钢筋密集的管片背后注浆质量的问题,实现了快速、渐变、准确的检测。

    基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109190272B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811068320.5

    申请日:2018-09-13

    摘要: 本发明公开了基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法,采用冲击弹性波作为检测媒介,利用拾取的信号特征,结合机器学习得到分析模型,进而检测混凝土结构缺陷;信号特征主要利用其频谱特性及频谱累计偏移率,并建立属性以供机器学习;通过获取混凝土结构健全部位的信息反映混凝土力学特性的基准参数;通过对各种结构厚度、工况下健全混凝土结构、有缺陷混凝土结构进行检测,分析信号特征属性,建立训练集以供机器学习并得到分析模型;利用分析模型对未知状态的混凝土结构检测数据进行分析,并对其分析结果进行验证;将数据和验证结果做成示例再补充到训练集,后续不断重复以上步骤,优化分析模型,提高精度。

    基于三维六方体测线布置的弹性波层析成像检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113834875A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111105499.9

    申请日:2021-09-22

    IPC分类号: G01N29/06 G01N29/07

    摘要: 本发明提供了一种基于三维六方体测线布置的弹性波层析成像检测方法及系统,属于弹性波层析成像检测技术领域,该方法为:利用冲击弹性波层析法对六方体混凝土结构的内部缺陷进行检测;在检测过程中,在六方体混凝土的两个测试对立面分别布置测试区,形成网格测试区;根据所述网格测试区,接收波形数据;根据所述波形数据,并结合六方体混凝土的尺寸,获取相应测线弹性波的波速;根据所述测试弹性波的波速,利用反演算法获取检测断面的速度分布,完成基于三维六方体测线布置的弹性波层析成像检测。本发明在提升了缺陷或软弱区的检测精准度的基础上,可实现展示测区整体波速分布情况,缺陷或软弱区空间形态、空间大小和空间位置。