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发明公开
基于边窗滤波增强和特征点主方向匹配的多源图像配准算法审中-实审

公开(公告)号：CN117953014A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410254004.6

申请日：2024-03-06

申请人： 四川吉利学院

发明人： 杨铮 , 黄丹 , 张玲 , 王声洋

IPC分类号： G06T7/246 , G06T7/13

摘要： 本发明公开一种基于边窗滤波增强和特征点主方向匹配的多源图像配准算法，涉及图像配准技术领域，包括如下步骤，S100.对原图像进行增强，提取各自的边缘结构；包括：S110.对可见光图像进行细节平滑后提取边缘获得可见光增强边缘图像E1；S120.对红外图像进行增强后提取边缘获得红外增强边缘图像E2；S200.对可见光增强边缘图像E1和红外增强边缘图像E2使用Surf算法提取特征点；S300.对E1和E2提取的特征点进行匹配，并删除误匹配点；经过边窗盒状滤波多尺度分解后得到的可见光和红外基础图像，既减少了细节、平滑了噪声，又很好地保留了边缘信息，并且经过边窗滤波的两类图像边缘结构也更加相似，更利于提取与红外相似的图像特征点，能够提升粗匹配率。