基于深度学习的手术并发症预测及规避辅助决策系统

    公开(公告)号:CN111899867A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010738142.3

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G16H50/20 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的手术并发症预测及规避辅助决策系统,涉及医疗辅助决策技术领域,具体方案为:包括云端数据库、云端服务器、医学检测模块、医学病例模块、医师终端;云端数据库包括医疗单位历史临床数据。本发明将人工智能与医疗密切结合,覆盖常见症状670多个,症状同义词700多个,常用体格检查项目600多项,常用检验检查项目1200多项,具有手术并发症预测标准化,预防智能化,管控个体化三大优势。利用深度学习对并发症的种类、时间、严重程度等进行快速检测,在10秒内读完一个病人的病历与化验数据,并给予预防措施(高等级证据)推荐,系统初步测试,产品预测深静脉血栓的准确率达到94.5%。

    智能脉搏信号检测系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109008998A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810523299.7

    申请日:2018-05-28

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: A61B5/02

    CPC分类号: A61B5/02 A61B5/7225

    摘要: 本发明由脉搏传感器(1)、信号调理电路(2)、AD转换电路(3)、单片机(4)、PC机(5)组成。所述脉搏传感器(1)用来测量人体脉搏;所述信号处理电路用来将微弱的电压信号放大,滤除杂波;AD转换电路(3)用来将信号调理电路(3)所测模拟信号转换为数字信号;单片机(4)来控制A/D转换器对输入的电压信号进行模拟信号到数字信号的转换以及设定采样频率;PC机(5)用来将采集的数据进行存储与回放。本发明结构较为简单,能够完整的检测人体动脉情况,来反映心血管疾病,并且具有较强的抗干扰能力和容错性能,总体上,系统可靠性较高。

    一种PH-CpBT支架及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117482283B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311458516.6

    申请日:2023-11-02

    IPC分类号: A61L27/02 A61L27/54 A61L27/50

    摘要: 本发明公开了一种PH‑CpBT支架及其制备方法和应用,通过将BaTiO3(BT)作为基础材料,在其表面通过pDA负载Cu,进而将得到的材料CpBT搭载在负载有成骨能力的羟基磷灰石(HA)的PEKK(P)支架上,得到了最终的一体化抗菌成骨PH‑CpBT支架。在PH‑CpBT支架中,SDT为CDT的Cu2+提供电子,而Cu2+为SDT的电子提供转移分离的载体,建立了压电材料SDT与CDT建立了内在联系,促进了ROS产生,其能高效杀菌,而残余物质Cu能够促进骨的再生。

    基于深度学习的手术并发症预测及规避辅助决策系统

    公开(公告)号:CN111899867B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202010738142.3

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G16H50/20 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的手术并发症预测及规避辅助决策系统,涉及医疗辅助决策技术领域,具体方案为:包括云端数据库、云端服务器、医学检测模块、医学病例模块、医师终端;云端数据库包括医疗单位历史临床数据。本发明将人工智能与医疗密切结合,覆盖常见症状670多个,症状同义词700多个,常用体格检查项目600多项,常用检验检查项目1200多项,具有手术并发症预测标准化,预防智能化,管控个体化三大优势。利用深度学习对并发症的种类、时间、严重程度等进行快速检测,在10秒内读完一个病人的病历与化验数据,并给予预防措施(高等级证据)推荐,系统初步测试,产品预测深静脉血栓的准确率达到94.5%。

    一种用于髋部骨折术后的康复及并发症监测装置

    公开(公告)号:CN113520804B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110667611.1

    申请日:2021-06-16

    IPC分类号: A61H3/00 A61B5/00 G16H20/30

    摘要: 本发明公开一种用于髋部骨折术后的康复及并发症监测装置,包括腰部机构、腿部机构、连接机构、数据采集单元、智能分析单元、数据传输单元、控制单元、语音提示单元、远程终端,所述腰部机构与腿部机构通过连接机构连接,腰部机构和腿部机构上均安装有数据采集单元、智能分析单元、数据传输单元、控制单元,数据采集单元、控制单元均与智能分析单元电连接,语音提示单元与智能分析单元电连接,智能分析单元与数据传输单元电连接,数据传输单元、控制单元均与远程终端无线连接。本发明通过采集、传输、分析相关数据,反馈控制使得患者在髋部骨折术后关节、肌肉功能得到最大程度恢复,并避免手术相关并发症的发生。

    一种骨关节炎患者锻炼智能管理系统、方法、介质、设备

    公开(公告)号:CN112349377A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011144534.3

    申请日:2020-10-23

    IPC分类号: G16H20/30

    摘要: 本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种骨关节炎患者锻炼智能管理系统、方法、介质、设备,包括:注册登录模块、患者端与医生端;注册登录模块基于个人信息进行患者或医生账号注册,并基于注册账号进行登录;患者端包括:类型选择模块、锻炼方式选择模块、场景选择模块、姿势选择模块、演示模块、提醒模块、汇总模块、存储模块、测试模块、健康教育模块。本发明能够帮助门诊医务工作者减少与每位患者的医患沟通时间大约5分钟,减少住院患者术后医患沟通时间大约30分钟,同时使得患者依从性更高。本发明可使患者关节锻炼规范率接近百分之百,患者长期坚持锻炼时间更久,每日锻炼效果更佳,进而使疼痛等问题控制更好,恢复更快。

    一种用于糖尿病感染创面修复的生物异质结材料的制备方法

    公开(公告)号:CN118806896A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410897830.2

    申请日:2024-07-05

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种用于糖尿病感染创面修复的新型生物异质结材料制备方法,涉及生物异质结材料药物技术领域;该生物异质结材料由磷酸铁锂、硫化铜和葡萄糖氧化酶构成。该新型生物异质结材料的制备方法,包括以下步骤:S1、以氢氧化锂(LiOH·H2O)、磷酸(H3PO4)和硫酸亚铁(FeSO4·7H2O)为原料制得磷酸铁锂;S2、在S1中磷酸铁锂的基础上,通过静电结合和原位合成的方法,在LiFePO4表面原位合成CuS,制得LC生物异质结;S3、在S2的中LC异质结基础上,在其上耦联葡萄糖氧化酶,构成用于促进糖尿病感染创面修复的新型生物异质结材料。本发明的新型生物异质结材料在近红外光触发下具有优异的抗菌性能、良好的细胞相容性和生物安全性,可以有效弥补传统药物的不足,可以更好的用于糖尿病感染创面的修复。

    一种膝关节假体微动检测装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115628887A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211652233.0

    申请日:2022-12-22

    IPC分类号: G01M11/08 A61F2/46

    摘要: 本发明公开了一种膝关节假体微动检测装置,属于微动检测领域,提供了一种体外可调式膝关节假体的微动检测装置,来检测不同屈曲位下假体‑骨界面的微动量,利用膝关节运动模拟单元在固定的机架上模拟人膝关节的运动。骨盆滑块被驱动相对机架沿竖直方向运动,胫骨架被驱动相对所述机架转动,转动可以按照多个自由度进行,两者共同配合能够分别模拟膝关节的屈曲/伸直、内外旋和内外翻运动,具有检测数据重复性高、精度高以及简单、快捷等优点,能够准确和有效地评价出膝关节假体结构设计的有效性,并对临床效果有很好的指导意义。