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公开(公告)号：CN111680504B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010798144.1
申请日：2020-08-11
申请人： 四川大学 , 成都数之联科技有限公司
发明人： 翁洋 , 李鑫 , 王竹 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC分类号： G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
摘要： 本发明公开了法律信息抽取模型及方法及系统及装置及辅助系统，涉及自然语言处理领域，包括：定义裁判文书中需要标注的实体类型；标注选取的若干裁判文书中的实体类型；基于法律分词数据集和实体识别数据集得到训练集；建立裁判文书法律信息抽取模型，利用训练集训练裁判文书法律信息抽取模型；将法律信息待抽取的裁判文书输入训练后的裁判文书法律信息抽取模型，输出裁判文书中的法律信息抽取结果；裁判文书法律信息抽取模型结构包括：词嵌入层、共享‑私有信息抽取器、任务特有CRF层和任务判别器；本发明以公开的裁判文书为起点，最终实现裁判文书中相关重要法律信息要素的抽取。
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公开(公告)号：CN111459973B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010548781.3
申请日：2020-06-16
申请人： 四川大学 , 成都数之联科技有限公司
发明人： 王竹 , 李鑫 , 翁洋 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2455 , G06Q50/18
摘要： 本发明公开了一种基于案情三元组信息的类案检索方法及系统：标注案情样本库中的案情样本得到标注样本库；将标注样本库输入模型进行训练得到三元组集合，三元组集合中的三元组包括案情实体和案情实体对应的要素；设置抽取案情的三元组评分模型；类案检索时，将待检索的案件的信息输入训练后的模型得到对应三元组集合；利用三元组评分模型对案情数据库中案情的三元组集合评分，将评分最高的一个或多个三元组集合对应的案情作为类案检索结果。本发明一种基于案情三元组信息的类案检索方法及系统，利用法律领域预训练语言模型和排序算法构造类案检索关键衡量标准，从法律专业的角度实现类案精准检索。
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公开(公告)号：CN111444706A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010542635.X
申请日：2020-06-15
申请人： 四川大学 , 成都数之联科技有限公司
发明人： 李鑫 , 王竹 , 翁洋 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC分类号： G06F40/232 , G06F40/295 , G06F40/247 , G06Q50/18
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书文本纠错方法，包括以下步骤：将裁判文书文本中错误检测分为命名实体检测和文本错误检测；进行命名实体检测时，定义专有名词，并检测裁判文书文本中的专有名词得到命名实体检测结果；进行文本错误检测时，利用文本错误模型检测裁判文书文本得到文本错误检测结果；根据关联词条处理文本错误检测结果得到纠错候选集；根据命名实体检测结果和纠错候选集进行纠错。本发明还公开了一种基于深度学习的裁判文书文本纠错系统。本发明对裁判文书全文做实体识别，进行进一步检测以避免上下文不一致，并且避免了传统方法中过纠错和纠错不足的问题。
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公开(公告)号：CN108742838B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810273008.3
申请日：2018-03-29
申请人： 四川大学华西医院
发明人： 徐昱扬 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC分类号： A61B34/10
摘要： 本发明公开了一种肺的段间标志点的确定方法，步骤如下：(1)对待检的肺进行CT胸部肺静脉造影和高分辨薄层扫描；对原始图像进行三维重建等；(2)确定肺表面可识别的解剖结构点及边界线，并以这些结构作为参照点，对各肺段在肺表面的段间位置与上述可识别的肺部解剖结构标志的相对位置关系进行测量，并大数据计算其所在解剖标志线上的长度比例，来确定段间标志点的位置。本发明还公开了一种量化的肺段模型的制备方法。本发明方法可以精确地确定各个段间标志点的位置，使抽象的段间平面可量化，指导手术医生进行精准的肺段切除，进一步制备的肺段模型使得外科手术医生在术前对于肺段的解剖结构一目了然，应用前景良好。
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公开(公告)号：CN110781650B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN202010000336.3
申请日：2020-01-02
申请人： 四川大学 , 成都星云律例科技有限责任公司
发明人： 李鑫 , 王竹 , 翁洋 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC分类号： G06F40/166 , G06N3/08 , G06Q50/18 , G06F40/186
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书自动生成方法及系统，本发明充分研究不同类型裁判文书案由的通常表述，结合同类型案由的基本情况，根据每种类型案由的要素分类情况标注裁判文书涉及的案由要素，将标注数据划分为训练集和测试集；利用深度学习算法建立序列模型，将LSTM作为模型的编码器和解码器；利用训练集和测试集训练和测试模型，通过案由要素实现裁判文书自动生成，可以有效提高裁判文书制作的效率与准确率，本发明还能够高速有效的生成一篇规范的裁判文书，并且本发明中的裁判文书生成的逻辑更加通顺。
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公开(公告)号：CN110411834A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910754128.X
申请日：2019-08-15
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及岩石单轴压缩实验辅助装置领域，公开了一种单轴压缩实验装置，其包括依加压方向顺序布置的顶盖、装置压头和装置底座，顶盖与装置压头固定连接，所述顶盖用于与试验机压头连接，装置压头的外形为同轴的空心圆柱和单调变径实心回转体的组合，空心圆柱的侧壁上开有线槽，装置底座的外形为同轴的单调变径实心回转体和空心圆柱的组合，装置底座的空心圆柱的侧壁上也开有线槽，两单调变径实心回转体的直径较小端面为所述的工作面，装置底座的空心圆柱内侧设置用于与试验机底座连接的装置底座限位结构。其能够在探头不承压的情况下完成测量，能实时分析试件在不同应力水平下的轴向及横向波速变化，提高了试验结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN110210235A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910438716.2
申请日：2019-05-24
申请人： 四川大学
发明人： 王君 , 其他发明人请求不公开姓名
摘要： 本发明提出一种基于柱面衍射和相位截断的多图像加密方法。该方法将四个原始图像分别由四个不同的随机相位调制，然后通过卷积运算将调制后的图像组合成一幅图像。组合后的图像在柱面衍射之后通过相位截断被编码成实值密文，并将相位部分保存为非对称解密密钥。该方法可以抵抗多种类型的攻击，并能在没有时间线性增加的情况下加密多幅图像并且高度灵活地单独解密多图像。数值仿真证明了该方法的安全性和灵活性。
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公开(公告)号：CN105554706B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201510219651.4
申请日：2015-05-04
申请人： 四川大学
发明人： 彭舰 , 阙佳凯 , 陈瑜 , 其他发明人请求不公开姓名
摘要： 本发明专利涉及一种基于多网络融合的室内定位方案，利用移动智能终端的多种惯性传感器，并结合室内部署的WiFi网络，辅助以移动运营商搭设的蜂窝网络实现室内环境下用户的精确定位。本专利简单实用、成本低、架构轻，通过软硬件技术与云数据中心有机结合可实现室内持有智能移动终端用户的实时定位、导航、跟踪，大大提高了室内定位的准确性和稳定性。可广泛适用于医疗服务、物流管理、商场导航、停车引导、紧急救援等领域。
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公开(公告)号：CN104850603A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510221394.8
申请日：2015-05-04
申请人： 四川大学
发明人： 彭舰 , 黄飞虎 , 宁黎苗 , 其他发明人请求不公开姓名
摘要： 本发明是一个在线电影评分预测方法，可以对电影评分进行预测。模型中考虑了三个因素，分别是：用户评分习惯、初始印象和影片质量。通过利用参数估计和假设检验对电影评分和用户评分进行分布实证，利用概率密度函数对用户评分习惯和初始印象因素进行描述，使本模型可以脱离以前研究的假设，具有重要意义，获得了良好的实验结果。通过实验发现，模型的预测结果可以达到45％～68％的精度，在浏览数为70时，效果最好可以达到68％的预测精度。本模型适用于在线点评系统等领域。
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公开(公告)号：CN111723600B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910205685.6
申请日：2019-03-18
申请人： 四川大学
发明人： 何小海 , 刘康凝 , 熊淑华 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的行人重识别特征描述子，采用成对输入的孪生网络结构，将局部最大出现(Local maximal occurrence，LOMO)特征和深层特征一起送入网络并映射到单一的特征空间中进行训练，形成一种新的网络模型TDFN(Traditional and Deep features Fusion Network)。利用神经网络自我学习特性，联合多种任务的损失函数更新网络，使得深层特征学习到更多与手工局部特征互补的细节信息，得到更有辨别力的新特征。实验表明本发明新特征的平均精度mAP和Rank‑1精度都优于直接从孪生网络提取的全局描述子。该方法适用于安全和监控方面的应用系统，例如视频监控分析和基于内容的图像、视频检索等。
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