公开(公告)号：CN116067651A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310206461.3

申请日：2023-03-07

申请人： 四川大学

发明人： 蒲伟 ,  张育豪 ,  刘文轩 ,  刘悦沆 ,  苗江海 ,  周广武 ,  周青华

IPC分类号： G01M13/025 ,  G01P3/38 ,  G01N19/02

摘要： 本发明公开了一种滚珠摩擦与运动的原位等效测试系统及测试方法，属于滚珠丝杠测试技术领域，解决现有技术中无法对滚珠自转或公转速度以及接触面摩擦系数进行测量的技术问题。它包括机箱、设置于所述机箱内部的驱动机构以及分别与所述机箱连接的加载组件和滚珠运动图像采集组件；所述加载组件包括驱动盘、进给加载模块、设置于所述驱动盘上方的透明加载盘以及与所述透明加载盘连接的扭矩传感器，所述驱动盘的上端面与所述透明加载盘的下端面之间设置有环形滚道，所述环形滚道内放置有滚珠。本发明滚珠摩擦与运动的原位等效测试系统及测试方法，能够更好的用于滚珠自转或公转速度以及接触界面摩擦系数的测量工作，结构简单，装配方便。

公开(公告)号：CN118470542B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410923051.5

申请日：2024-07-10

申请人： 四川大学

发明人： 李辉 ,  周阳 ,  李小凯 ,  朱桂海 ,  汪甜甜 ,  刘文轩 ,  黄代龙 ,  修明泽 ,  宋晨程

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/045

摘要： 本发明实施例提供了一种顾及目标规则性的遥感影像建筑物提取方法、装置及产品，涉及深度学习技术领域。方法包括：将样本图像输入待训练的特征提取网络得到多尺度特征；确定多尺度特征对应的建筑物部分和背景部分，并基于标签计算得到第一损失值；基于多尺度特征对应的建筑物部分和背景部分进行对比学习，确定对比损失值；将多尺度特征和标签输入待训练的生成器，基于生成器结果与标签计算得到第二损失值；将生成器结果输入待训练的判别器得到判别损失值；基于四个损失值对待训练的三个网络进行训练，至少得到训练好的特征提取网络和生成器，基于训练好的特征提取网络和生成器提取遥感图像的建筑物轮廓，以准确提取遥感影像中建筑物的轮廓。

公开(公告)号：CN116067651B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310206461.3

申请日：2023-03-07

申请人： 四川大学

发明人： 蒲伟 ,  张育豪 ,  刘文轩 ,  刘悦沆 ,  苗江海 ,  周广武 ,  周青华

IPC分类号： G01M13/025 ,  G01P3/38 ,  G01N19/02

摘要： 本发明公开了一种基于滚珠摩擦与运动的原位等效测试系统的测试方法，属于滚珠丝杠测试技术领域，解决现有技术中无法对滚珠自转或公转速度以及接触面摩擦系数进行测量的技术问题。它包括机箱、设置于所述机箱内部的驱动机构以及分别与所述机箱连接的加载组件和滚珠运动图像采集组件；所述加载组件包括驱动盘、进给加载模块、设置于所述驱动盘上方的透明加载盘以及与所述透明加载盘连接的扭矩传感器，所述驱动盘的上端面与所述透明加载盘的下端面之间设置有环形滚道，所述环形滚道内放置有滚珠。本发明基于滚珠摩擦与运动的原位等效测试系统的测试方法，能够更好的用于滚珠自转或公转速度以及接触界面摩擦系数的测量工作，结构简单，装配方便。

公开(公告)号：CN118470542A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410923051.5

申请日：2024-07-10

申请人： 四川大学

发明人： 李辉 ,  周阳 ,  李小凯 ,  朱桂海 ,  汪甜甜 ,  刘文轩 ,  黄代龙 ,  修明泽 ,  宋晨程

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/045

摘要： 本发明实施例提供了一种顾及目标规则性的遥感影像建筑物提取方法、装置及产品，涉及深度学习技术领域。方法包括：将样本图像输入待训练的特征提取网络得到多尺度特征；确定多尺度特征对应的建筑物部分和背景部分，并基于标签计算得到第一损失值；基于多尺度特征对应的建筑物部分和背景部分进行对比学习，确定对比损失值；将多尺度特征和标签输入待训练的生成器，基于生成器结果与标签计算得到第二损失值；将生成器结果输入待训练的判别器得到判别损失值；基于四个损失值对待训练的三个网络进行训练，至少得到训练好的特征提取网络和生成器，基于训练好的特征提取网络和生成器提取遥感图像的建筑物轮廓，以准确提取遥感影像中建筑物的轮廓。