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公开(公告)号:CN112447291A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202011322251.3
申请日:2020-11-23
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明公开了基于区块链的医联体数据之间的共享方法,本发明提出了利用区块链技术配合动态数据治理策略来完成医联体之间的数据共享。首先,利用哈希算法,对患者的信息进行脱敏,其次,将脱敏后的数据根据医联体之间数据质量的不同,利用数据治理策略进行数据处理,并将处理后的数据增加到区块链中,最后,利用区块链对数据的使用都会有记录的特性,记录所有数据的使用情况,增加激励机制来让数据生产者主动提升数据质量。通过本发明提出的方法,对脱敏后的同一个患者数据能够进行关联,同时利用链上链下数据治理策略动态结合的方式,即保证了效率,又能满足数据使用者对数据质量的要求。
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公开(公告)号:CN101265603A
公开(公告)日:2008-09-17
申请号:CN200810045285.5
申请日:2008-01-29
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种多层阻氢渗透复合膜的制备方法,属于材料技术领域。该方法采用铝及其合金涂层和微弧氧化的连用技术,在不锈钢基体上原位形成多层阻氢渗透复合膜,包括基体与涂层金属形成的合金层、涂层金属层、涂层金属与氧化物陶瓷形成的复合层和氧化物陶瓷层等,如图1所示。与现有技术相比,该方法集中了铝及其合金涂层和微弧氧化的优点,克服了目前单一技术的缺点,在不锈钢表面原位形成高性能多层复合阻氢渗透膜,其中的陶瓷层厚度可控,致密性高,质量好,与基体结合牢固,有利于提高不锈钢的抗氢渗透能力和耐腐蚀性能,改善不锈钢的抗高温氧化性和耐磨性,延长不锈钢容器的使用寿命和强化安全保护措施。
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公开(公告)号:CN119153094A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411277776.8
申请日:2024-09-12
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LASSO回归的口腔癌患者术后吞咽障碍风险预测方法,包括以下步骤:收集临床资料,采用口腔癌曼恩吞咽功能表(MASA‑OC)对术后患者进行吞咽功能评估,根据MASA‑OC结果将患者分为吞咽障碍组和无吞咽障碍组;通过LASSO回归分析筛选候选变量,并通过LASSO回归分析进行单个因素潜在危险因素分析;通过logistic回归分析多个因素的独立危险预测因素;得到独立危险预测因素,构建风险预测模型,以列线图形式展现预测结果,获得风险概率;对风险预测模型的效能进行评价。通过LASSO回归分析,筛选出关键预测因素。基于这些因素,构建了临床风险预测模型,并采用列线图形式展示,通过可视化模型,便于医护人员在临床工作环境早期识别高危人群,进行早期干预。
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公开(公告)号:CN118161287A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410447143.0
申请日:2024-04-15
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种口腔吸唾及清洁装置,属于口腔护理技术领域,一种口腔吸唾及清洁装置,包括吸唾单元、清洁单元和收纳盒;所述吸唾单元包括负压组件和唾液收集器,所述负压组件用于提供将患者的唾液吸入唾液收集器内的负压吸引力,所述唾液收集器用于收集患者的唾液;所述清洁单元包括清洁器和连通清洁器内部空间的冲水管;所述吸唾单元和清洁单元容纳于收纳盒内部。本发明的装置体积小,便于同时携带,成套使用,能让患者自行操作,能同时满足吸唾和口腔清理需求,且使用场景多样化。
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公开(公告)号:CN107904128B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201711285508.0
申请日:2017-12-07
Applicant: 四川大学
IPC: C12J1/04 , A61K36/8969 , A61P39/06
Abstract: 本发明提供了一种通过添加制曲中药材酿造食醋的方法,步骤如下:(1)制备黄精提取液和辣蓼提取液;(2)将大米洗净、浸泡、过滤、蒸煮至无白心,摊冷,加入清酒曲霉孢子悬浮液和黄精提取液,堆积培养,然后通风培养得黄精药曲;(3)酿酒酵母活化;(4)将糯米洗净、浸泡、过滤并蒸煮至无白心,摊冷,加入黄精药曲和活化酿酒酵母悬浮液,发酵至酒精度稳定,过滤,煎酒得到发酵酒;(5)向发酵酒中加入辣蓼提取液,再加水稀释发酵酒,巴氏灭菌,冷却后加入活化醋酸菌悬浮液,装入发酵罐中在搅拌和通风条件下发酵至酸度不再上升,过滤,配兑和消毒即得。该方法能高食醋的酿造生产效率、改善食醋的风味并提高食醋的保健价值。
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公开(公告)号:CN110531094B
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201910851927.9
申请日:2019-09-10
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱复采样自动化检测方法,该方法采用光谱自动化检测系统对球形物体表面质量进行检测,所述光谱自动化检测系统包括控制装置、气动装置、输入装置、输出装置和检测装置;所述气动装置、输入装置、输出装置和检测装置均与控制装置通信连接。本发明能够自动识别待测样品(特别是对于珍珠这类待测样品)是否进入检测装置,并实现光谱复采样检测,待检测完成之后,将待测样品从检测装置输出,并识别待测样品是否离开检测装置;即本发明利用自动化检测系统,实现了完整的光谱复采样自动化检测过程,为后续待测样品的表面质量鉴别提供了多组光谱数据,能够高效、高质量进行待测样品表面质量识别。
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公开(公告)号:CN110531094A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910851927.9
申请日:2019-09-10
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱复采样自动化检测方法,该方法采用光谱自动化检测系统对球形物体表面质量进行检测,所述光谱自动化检测系统包括控制装置、气动装置、输入装置、输出装置和检测装置;所述气动装置、输入装置、输出装置和检测装置均与控制装置通信连接。本发明能够自动识别待测样品(特别是对于珍珠这类待测样品)是否进入检测装置,并实现光谱复采样检测,待检测完成之后,将待测样品从检测装置输出,并识别待测样品是否离开检测装置;即本发明利用自动化检测系统,实现了完整的光谱复采样自动化检测过程,为后续待测样品的表面质量鉴别提供了多组光谱数据,能够高效、高质量进行待测样品表面质量识别。
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公开(公告)号:CN107904128A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711285508.0
申请日:2017-12-07
Applicant: 四川大学
IPC: C12J1/04 , A61K36/8969 , A61P39/06
CPC classification number: C12J1/04 , A61K36/704 , A61K36/8969 , A61K2300/00
Abstract: 本发明提供了一种通过添加制曲中药材酿造食醋的方法,步骤如下:(1)制备黄精提取液和辣蓼提取液;(2)将大米洗净、浸泡、过滤、蒸煮至无白心,摊冷,加入清酒曲霉孢子悬浮液和黄精提取液,堆积培养,然后通风培养得黄精药曲;(3)酿酒酵母活化;(4)将糯米洗净、浸泡、过滤并蒸煮至无白心,摊冷,加入黄精药曲和活化酿酒酵母悬浮液,发酵至酒精度稳定,过滤,煎酒得到发酵酒;(5)向发酵酒中加入辣蓼提取液,再加水稀释发酵酒,巴氏灭菌,冷却后加入活化醋酸菌悬浮液,装入发酵罐中在搅拌和通风条件下发酵至酸度不再上升,过滤,配兑和消毒即得。该方法能高食醋的酿造生产效率、改善食醋的风味并提高食醋的保健价值。
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公开(公告)号:CN112447291B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202011322251.3
申请日:2020-11-23
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明公开了基于区块链的医联体数据之间的共享方法,本发明提出了利用区块链技术配合动态数据治理策略来完成医联体之间的数据共享。首先,利用哈希算法,对患者的信息进行脱敏,其次,将脱敏后的数据根据医联体之间数据质量的不同,利用数据治理策略进行数据处理,并将处理后的数据增加到区块链中,最后,利用区块链对数据的使用都会有记录的特性,记录所有数据的使用情况,增加激励机制来让数据生产者主动提升数据质量。通过本发明提出的方法,对脱敏后的同一个患者数据能够进行关联,同时利用链上链下数据治理策略动态结合的方式,即保证了效率,又能满足数据使用者对数据质量的要求。
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公开(公告)号:CN118248284A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410385135.8
申请日:2024-04-01
Applicant: 四川大学
IPC: G16H20/60 , G16H50/70 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的口腔癌患者术后营养管理方法及系统,方法包括以下步骤:S1:挖掘目标用户的营养管理需求与饮食个性化喜好;S2:构建营养不良风险预测模型、饮食转变时间预测模型与综合饮食评估策略;S3:基于用户画像和饮食评估,构建知识图谱:汇总临床证据;多模态资源补充临床数据;知识提取;本体构建;知识储存;S4:基于知识图谱开发系统,并对营养管理方案进行推荐。通过基于知识图谱构建的远程指导系统,口腔癌患者可以接受到个性化的营养管理建议;系统根据患者的个性化需求和喜好,结合最新的营养学知识和技能,提供针对性的饮食推荐,有助于患者更好地满足自身营养需求。
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