公开(公告)号：CN117910466A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410131625.5

申请日：2024-01-31

申请人： 四川大学

发明人： 王海舟 ,  王森 ,  陈兴蜀 ,  周利均 ,  张沛然 ,  王文贤 ,  唐瑞 ,  柯亮

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，公开一种基于主题增强的中文社交媒体少样本立场检测方法。该方法分为主题增强预训练和基于提示学习的多任务微调模块；首先通过目标语用权重算法得到不同目标的主题词组，而后通过掩码语言模型任务提高模型对目标主题的感知能力，得到主题增强预训练模型。然后，引入提示学习来捕获TRPM中的主题信息，并搭建多任务学习网络MT‑TRPM捕获情感知识，增强立场检测的性能。本发明能够为主题信息在立场检测领域的应用提供理论基础和研究思路。