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公开(公告)号：CN115578397A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210896298.3
申请日：2022-07-27
申请人： 中科院成都信息技术股份有限公司 , 四川大学华西医院
摘要： 本发明属于图像分割技术领域，公开了一种多模态MRI图像分割模型、构建方法及应用，将M种模态分别输入到M个UNet‑cell中进行特征提取，将UNet‑cell输出的M个输出作为Fusion‑cell的输入；M个Fusion‑cell得到M个融合的模态特征，使用卷积对M个融合结果进行组合，形成M个新的模态特征；进行下采样操作；在完成下采样操作后，使用上采样方法，结合UNet‑cell和Fusion‑cell还原特征图尺寸大小，最终输出预测的分割图。本发明的基于神经网络架构自动搜索的多模态融合分割框架，可以自动发现最优的多模态融合方式，实现多模态MRI图像分割，避免繁杂的手工设计神经网络流程。
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公开(公告)号：CN115205276A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210893785.4
申请日：2022-07-27
申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/00 , G06V10/25 , G06V10/771 , G06V10/766 , G06V10/774
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种局部晚期直肠癌疗效预测方法、系统、介质、设备及终端，在T2加权MRI上获取ROI区域，采用图像配准算法将DWI‑MRI、ADC‑MRI分别配准到T2w‑MRI；利用pyradiomics工具包进行影像组学特征的提取，分别使用统计学方法和Lasso算子进行特征筛选；使用基于stacking集成学习的方法进行病理反应预测模型的构建，实现局部晚期直肠癌疗效的预测。本发明提供的局部晚期直肠癌疗效预测方法，结合多种参数MRI、多个ROI区域进行特征提取，有助于提升建模的精度，有效解决基于单一模态MRI及单一ROI的影像组学方法预测直肠癌新辅助放化疗精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN113378698B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110637890.7
申请日：2021-06-08
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种利用图像识别的山区陡坡卵砾石河道平均流速测量方法，解决了现有技术中缺乏有效测量山区陡坡卵砾石河道平均流速方法的技术问题。该方法包括如下步骤：选择代表河段作为测量河段并安装录像设备；采集染色剂录像；录像预处理；图片中染色剂边界的确定以及二值化；利用不同颜色空间求得相应的每个时刻Euclidean距离值变化；统计每个断面相应颜色空间的Euclidean距离值到达每个断面前沿的时间、最大值到达断面的时间以及计算出染色剂云团质心到达断面的时间；计算测量河段的三种特征流速；计算陡坡卵砾石河床的代表平均流速。该方法通过利用染色剂的三种特征速度来测量陡坡卵砾石河床的平均流速的方法具有简单有效、成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN109258586B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811115065.5
申请日：2018-09-25
申请人： 四川大学
摘要： 本发明提供一种组合式诱鱼系统，设置在大坝下游，包括依次沿水流方向呈直线布置且相通的高水位水流诱鱼区、消能区、集鱼槽和诱鱼装置，所述高水位水流诱鱼区设置在具有一定落差的水位下游，所述消能区与鱼道进口连通且使水流方向相互垂直，所述集鱼槽设置有多个进鱼口，集鱼槽内侧墙上与各进鱼口相对的位置安装有声光组合式诱鱼装置。本发明所述系统可以提高诱鱼效率和鱼道过鱼率。
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公开(公告)号：CN108734658B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810471844.2
申请日：2018-05-16
申请人： 四川大学
摘要： 本发明实施例提供一种高分辨率图像的重建方法及系统。方法包括：根据待重建图像、全变分正则项和分数阶全变分正则项构建目标图像的约束函数；根据待重建图像的平滑纹理特征确定分数阶；根据约束函数对目标图像进行近端映射获得去躁函数并利用变量分裂法和算子分裂法获得去躁函数对应的第一子公式和第二子公式；利用偏差原理获得全变分正则项对应的第一正则化参数和分数阶全变分正则项对应的第二正则化参数；根据第一正则化参数计算获得第一子公式中的第一子变量，根据第二正则化参数计算获得第二子公式中的第二子变量；根据第一子变量和第二子变量重建获得所述目标图像。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例提高了重建的高分辨率图像的质量。
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公开(公告)号：CN107895387B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710940602.9
申请日：2017-10-11
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明涉及图像重建技术领域，提供一种图像重建方法及装置，所述方法包括：建立MR图像重建的最优化重建模型；将所述最优化重建模型分解为第一子模型和第二子模型，其中，所述第一子模型包括全变分正则项和第一正则化参数，所述第二子模型包括小波正则项和第二正则化参数；求解所述第一子模型，得到第一结果，并在求解过程中自适应更新所述第一正则化参数；求解所述第二子模型，得到第二结果，并在求解过程中自适应更新所述第二正则化参数；对所述第一结果和所述第二结果进行迭代平均，得到MRI重建图像，与现有技术相比，本发明实施例显著提高了MRI图像的重建质量。
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公开(公告)号：CN109258586A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811115065.5
申请日：2018-09-25
申请人： 四川大学
摘要： 本发明提供一种组合式诱鱼系统，设置在大坝下游，包括依次沿水流方向呈直线布置且相通的高水位水流诱鱼区、消能区、集鱼槽和诱鱼装置，所述高水位水流诱鱼区设置在具有一定落差的水位下游，所述消能区与鱼道进口连通且使水流方向相互垂直，所述集鱼槽设置有多个进鱼口，集鱼槽内侧墙上与各进鱼口相对的位置安装有声光组合式诱鱼装置。本发明所述系统可以提高诱鱼效率和鱼道过鱼率。
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公开(公告)号：CN107895387A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201710940602.9
申请日：2017-10-11
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06T11/00
CPC分类号： G06T11/003
摘要： 本发明涉及图像重建技术领域，提供一种图像重建方法及装置，所述方法包括：建立MR图像重建的最优化重建模型；将所述最优化重建模型分解为第一子模型和第二子模型，其中，所述第一子模型包括全变分正则项和第一正则化参数，所述第二子模型包括小波正则项和第二正则化参数；求解所述第一子模型，得到第一结果，并在求解过程中自适应更新所述第一正则化参数；求解所述第二子模型，得到第二结果，并在求解过程中自适应更新所述第二正则化参数；对所述第一结果和所述第二结果进行迭代平均，得到MRI重建图像，与现有技术相比，本发明实施例显著提高了MRI图像的重建质量。
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公开(公告)号：CN117910466A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410131625.5
申请日：2024-01-31
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/242 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0455
摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，公开一种基于主题增强的中文社交媒体少样本立场检测方法。该方法分为主题增强预训练和基于提示学习的多任务微调模块；首先通过目标语用权重算法得到不同目标的主题词组，而后通过掩码语言模型任务提高模型对目标主题的感知能力，得到主题增强预训练模型。然后，引入提示学习来捕获TRPM中的主题信息，并搭建多任务学习网络MT‑TRPM捕获情感知识，增强立场检测的性能。本发明能够为主题信息在立场检测领域的应用提供理论基础和研究思路。
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公开(公告)号：CN113378698A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110637890.7
申请日：2021-06-08
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种利用图像识别的山区陡坡卵砾石河道平均流速测量方法，解决了现有技术中缺乏有效测量山区陡坡卵砾石河道平均流速方法的技术问题。该方法包括如下步骤：选择代表河段作为测量河段并安装录像设备；采集染色剂录像；录像预处理；图片中染色剂边界的确定以及二值化；利用不同颜色空间求得相应的每个时刻Euclidean距离值变化；统计每个断面相应颜色空间的Euclidean距离值到达每个断面前沿的时间、最大值到达断面的时间以及计算出染色剂云团质心到达断面的时间；计算测量河段的三种特征流速；计算陡坡卵砾石河床的代表平均流速。该方法通过利用染色剂的三种特征速度来测量陡坡卵砾石河床的平均流速的方法具有简单有效、成本低廉的优势。
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