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公开(公告)号:CN117541969B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410028136.7
申请日:2024-01-09
申请人: 四川大学
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于语义和图像增强的色情视频检测方法,不仅在面对较暗光照、添加噪声和背景复杂的视频中保持较好的检测精度,而且充分考虑了检测效率,降低了检测时延;包括下述步骤:将目标视频输入关键帧抽取模块中,综合使用预采样、图像熵、密度聚类和局部帧差分处理技术,获得关键帧集合;图像增强模块利用光照增强和生成对抗网络技术,分别从抗暗光干扰和抗噪声干扰两方面增强关键帧集合中的关键帧,得到经过去噪处理的关键帧;采用YOLOv5目标检测网络构建的语义增强模块定位经过去噪处理的关键帧中人体目标;使用MobileNetV3图像分类网络构建的色情检测模块,在引入特征融合与注意力机制的情况下进行色情视频和正常视频的分类。
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公开(公告)号:CN117541969A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202410028136.7
申请日:2024-01-09
申请人: 四川大学
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于语义和图像增强的色情视频检测方法,不仅在面对较暗光照、添加噪声和背景复杂的视频中保持较好的检测精度,而且充分考虑了检测效率,降低了检测时延;包括下述步骤:将目标视频输入关键帧抽取模块中,综合使用预采样、图像熵、密度聚类和局部帧差分处理技术,获得关键帧集合;图像增强模块利用光照增强和生成对抗网络技术,分别从抗暗光干扰和抗噪声干扰两方面增强关键帧集合中的关键帧,得到经过去噪处理的关键帧;采用YOLOv5目标检测网络构建的语义增强模块定位经过去噪处理的关键帧中人体目标;使用MobileNetV3图像分类网络构建的色情检测模块,在引入特征融合与注意力机制的情况下进行色情视频和正常视频的分类。
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公开(公告)号:CN115546683A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211149915.X
申请日:2022-09-21
申请人: 四川大学
摘要: 本发明公开了一种基于关键帧的改进色情视频检测方法及系统,采用色情视频检测系统将视频流转换为视频帧集合后,利用关键帧抽取模块采用取图像熵极值的方法得到候选关键帧集合,然后对候选关键帧集合中的关键视频帧图像采用局部帧差分的关键帧提取方法得到关键视频帧集合;通过图像预处理模块对抽到的每一张关键视频帧进行图像预处理操作;通过局部敏感特征检测模块对经过预处理后的关键视频帧图像进行局部特征提取;通过全局特征抽取模块,对经过预处理后的关键视频帧图像进行全局特征提取;利用特征融合模块将提取得到的局部特征和全局特征通过特定的加权计算得到最终的检测结果,以确定视频流是否为色情视频。
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