公开(公告)号：CN116721273A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202210157100.X

申请日：2022-02-21

申请人： 四川大学

发明人： 何小海 ,  李雨婷 ,  刘强 ,  曾王明 ,  卿粼波 ,  陈洪刚 ,  吴晓红

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了一种基于自蒸馏的图像分类方法，涉及计算机视觉和人工智能领域。方法包括：(1)将残差网络分为四部分，在每部分后结合瓶颈层和全连接层设置一个分类器，共四个分类器，浅层分类器通过蒸馏法训练，同时使用标签和最深层分类器监督，并通过最深层分类器的特征监督浅层分类器的特征，将下采样提前，其中，残差连接处的下采样使用平均池化代替；(2)在(1)所述框架中的第一个残差块和第二个残差块之间添加位置注意力模块；(3)在(1)所述框架中引入由SPC模块和SE Weight模块构成的注意力模块。本发明能够有效地将提取图像特征，提高了图像分类的准确率，在图像分析等领域具有开阔的应用前景。

公开(公告)号：CN116758409A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202210210124.7

申请日：2022-03-03

申请人： 四川大学

发明人： 熊书琪 ,  吴晓红 ,  卿粼波 ,  曾王明 ,  崔珂璠 ,  李自强 ,  王正勇

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于单锚框采样的遥感图像目标检测方法，涉及计算机视觉和人工智能领域。方法包括：(1)首先，特征图被分割为N×N的网格，并计算每个网格的坐标。然后，一个网格的单位长度为半径生成一个采样框，当某个网格的格点落入采样框中，则该格点是负责预测当前标签的正样本，在每个正样本铺设一种比例的锚框；(2)进一步地计算每个类别的实例标签坐标距离对应采样框四个边界的距离，再将得到的距离用过误差转化公式得到一个惩罚值；(3)进一步地在骨干网络中引入视觉变压器，来加强特征的表达能力，提高网络的整体检测精度。本发明能够有效地提高在遥感图像中的检测精度，在目标检测等领域具有开阔的应用前景。

公开(公告)号：CN116758363A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202210209127.9

申请日：2022-03-03

申请人： 四川大学

发明人： 何小海 ,  曾王明 ,  陈洪刚 ,  熊书琪 ,  吴晓红 ,  王正勇

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

摘要： 本发明提出了一种权重自适应与任务解耦的旋转目标检测器。首先，利用标签信息统计每个类别的数量并计算各自的概率，再对各个类别的概率进行Huffman编码，得到编码权重，在计算预测值和one‑hot标签的BCE损失时，将每个类别的计算结果乘上各自类别的编码权重。其次，将yolov5‑obb检测器的检测头进行解耦操作，采用两个不同的1×1卷积对分类和回归任务进行各自预测，同时，还引入了EIOU损失来代替CIOU提高定位准确性，最终提高遥感场景下目标检测精度。本发明主要应用于遥感场景下的任务精化及长尾目标检测，在遥感目标检测，国防科技及军事等领域具有开阔的应用前景。