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公开(公告)号:CN116903846A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310858758.8
申请日:2023-07-12
申请人: 四川大学
IPC分类号: C08G65/337 , A61K31/7076 , A61K9/06 , A61K47/22 , A61P1/02 , C07H19/173 , C07H1/00 , A61K31/787 , C08J3/075 , C08L71/02 , C08K5/3492
摘要: 本发明提供了一种预防和/或治疗牙周炎的化合物及超分子核苷水凝胶及制备方法和用途,属于生物医药材料技术领域。本发明化合物为式I所示化合物、其盐或其立体异构体。式I所示的化合物可与三聚氰酸在纯水中形成稳定水凝胶,该水凝胶生物相容性好,在体内使用无急性毒性;同时,该水凝胶改善了2‑FA水凝胶降解时间较短的问题;与2‑FA水凝胶相比,该水凝胶对破骨前体细胞的抑制作用更强,能更有效抑制破骨细胞分化,更好降低牙槽骨吸收水平,从而发挥更有效的预防和/或治疗牙周炎的功效;此外,该水凝胶使用更安全。因此,本发明水凝胶可以作为一种有潜力的预防和/或治疗牙周炎的药物。#imgabs0#
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公开(公告)号:CN116741306A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310947817.9
申请日:2023-07-28
申请人: 四川大学
摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的核苷衍生物成胶能力预测模型,属于计算机预测系统领域。本发明基于特征选择、超参数优化和算法比较,成功建立了预测核苷衍生物水凝胶形成能力的最优的机器模型。该模型能有效预测核苷衍生物是否能具有成胶能力。并且本发明从模型中选择了12种可能性较大的核苷凝胶剂,并通过实验验证了它们的水凝胶形成能力,其中10种核苷衍生物能形成水凝胶,形成水凝胶的成功率为83.33%,表明本发明核苷衍生物成胶能力预测模型预测准确率高。本发明机器模型为预测具有水凝胶形成能力的核苷衍生物提供了一种工具。
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