公开(公告)号：CN117876575A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202211239554.8

申请日：2022-10-11

Applicant: 四川大学

Inventor： 滕奇志 ,  马振川 ,  何小海 ,  晏鹏程 ,  王正勇 ,  吴晓红

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/772

Abstract: 本发明公开了一种岩心图像三维重建方法，主要包括以下步骤：(1)利用岩心三维结构建立字典并计算结构参数；(2)利用参考图像及下采样图像构建图像金字塔；(3)依据结构距离度量公式计算图像金字塔中图像和字典中结构参数的距离，选择距离最小的图像用逐层重建方法进行结构信息重建；(4)将已重建结构上采样为空洞结构并将底层替换为金字塔上一级图像；(5)以固定大小模板光栅路径扫描空洞结构；对扫描到的待重建区域，依据细节信息相似性度量公式在字典中选择距离最小的元素放到当前待重建区域，直至重建结束；(6)重复步骤(4)～(5)直至重建三维结构底层为参考图像。通过本发明能够重建较大尺寸图像，并有较好的精度和速度。

公开(公告)号：CN118823221A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310433702.8

申请日：2023-04-21

Applicant: 四川大学

Inventor： 滕奇志 ,  马振川 ,  吴晓红 ,  何小海 ,  晏鹏程 ,  吴小强 ,  王正勇

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多孔介质的三维重建方法，主要包括以下步骤：(1)计算参考图像的自相关距离；(2)依据网络层数计算公式计算网络设计需要达到的层数，并利用设计的网络基础单元构建对应的神经网络；(3)根据重建任务选择对应的描述函数；(4)初始化噪声三维结构，随机选取切面区域输入搭建的神经网络并利用描述函数更新神经网络，直至优化过程结束；(5)初始化噪声三维结构送入优化后的神经网络，得到重建三维结构，重建过程结束。通过本发明能使用单张二维参考图像完成训练和重建，并有较好的准确性和重建效率。

公开(公告)号：CN118823219A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310404016.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 四川大学

Inventor： 张帆 ,  晏鹏程 ,  马振川

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像微观结构三维重建方法，包括以下步骤：(1)采集并制作岩心二值图像数据集，用于网络的训练与测试；(2)设计基于特征感知对齐生成对抗网络生成网络模型；(3)设计特征对齐网络模块；(4)设计多尺度特征感知损失函数；(5)设计特征对齐损失函数；(6)基于上述模型与损失函数，完成训练，获得多尺度特征感知对齐生成对抗网络；(7)基于训练的模型，利用其中的生成模块，完成对数字岩心图像的三维重建；本发明提出的重建方法可以使用单张图像重建三维岩心图像，且对多种不同孔隙度的岩心图像都具有泛化性，在石油地质领域有重要的应用价值。