公开(公告)号：CN113591379A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110851285.X

申请日：2021-07-27

Applicant: 四川大学

Inventor： 刘挺坚 ,  刘友波 ,  刘俊勇 ,  许立雄 ,  高书宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定预防及紧急协调控制辅助决策方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括获取电网实时运行工况，通过完成训练的贝叶斯深度神经网络模型预判电网实时运行工况的暂态稳定性，其中，运行工况包括有电网运行拓扑结构信息以及日前机组；训练的贝叶斯深度神经网络模型构建暂态稳定约束，将暂态稳定约束与电网准稳态调度运行约束相结合，建立电力系统暂态稳定预防及紧急协调控制决策模型；通过基于高斯过程代理模型的贝叶斯优化算法对电力系统暂态稳定预防及紧急协调控制决策模型进行迭代，生成电力系统暂态稳定预防及紧急协调控制策略。该方法可实时监视电网动态安全状态，有效提升电力系统运行安全水平。

公开(公告)号：CN113591379B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202110851285.X

申请日：2021-07-27

Applicant: 四川大学

Inventor： 刘挺坚 ,  刘友波 ,  刘俊勇 ,  许立雄 ,  高书宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定预防及紧急协调控制辅助决策方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括获取电网实时运行工况，通过完成训练的贝叶斯深度神经网络模型预判电网实时运行工况的暂态稳定性，其中，运行工况包括有电网运行拓扑结构信息以及日前机组；训练的贝叶斯深度神经网络模型构建暂态稳定约束，将暂态稳定约束与电网准稳态调度运行约束相结合，建立电力系统暂态稳定预防及紧急协调控制决策模型；通过基于高斯过程代理模型的贝叶斯优化算法对电力系统暂态稳定预防及紧急协调控制决策模型进行迭代，生成电力系统暂态稳定预防及紧急协调控制策略。该方法可实时监视电网动态安全状态，有效提升电力系统运行安全水平。