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公开(公告)号：CN118072185B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410496656.0
申请日：2024-04-24
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开为基于图像识别的感病马尾松识别方法及系统，该方法包括：图像特征获取、特征参数分析以及感病等级反馈，通过采集马尾松的特征图像，获取马尾松叶片光谱特征参数、马尾松树干特征参数以及马尾松果实特征参数，分别分析马尾松叶片光谱特征偏移指数、马尾松树干病害程度指数以及马尾松果实异常程度指数，综合分析得出马尾松感病指数，由此对马尾松的感病等级进行反馈预警，能够提高评估马尾松感病等级的准确性和全面性，为感病马尾松的感病管理提供了可靠的数据支持，同时有助于改进感病马尾松管理措施，以此改善马尾松的感病状况。
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公开(公告)号：CN113324927A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110510522.6
申请日：2021-05-11
申请人： 四川省林业科学研究院
摘要： 在本发明属于病虫害防治技术领域，公开了一种松材线虫病林间早期防治方法及监测系统，将集成可见光/多/高光谱监测、无人机技术和化学防治手段，通过高光谱和无人机搭载光谱成像仪在林间获取松林光谱信息；在室内利用遥感影像处理软件对高光谱和多光谱图像数据处理、解读和分析，进行感病松树高光谱测定和无人机多光谱测定，获得感病松树的精准地理位置；选用高效、安全的药剂指导林间精准防治，实现松材线虫病林间早发现、争取有效的防治时间，并进行精准防治；防治完成后，进行检查试验效果。本发明实现了松材线虫病林间早发现、早治疗和精准防治，争取从当前被动的砍树除治中转变成为主动防治，更大程度的保护松林的生态价值。
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公开(公告)号：CN118351458A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410551839.8
申请日：2024-05-07
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06T5/80 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于遥感图像技术的害虫监测方法及系统，属于遥感监测技术领域。该基于遥感图像技术的害虫监测方法，包括以下步骤：构建生命周期阶段害虫监测时序分析模型；构建害虫监测声音主成分分析模型；对害虫监测信息素数据分析得到害虫监测信息素特征预测修正值；根据害虫监测综合预测危害值确定对应的害虫预防方案。本发明通过根据害虫监测图像预测危害值、害虫监测声音特征预测修正值与害虫监测信息素特征预测修正值综合分析，得到害虫监测综合预测危害值，根据害虫监测综合预测危害值确定对应的害虫预防方案，达到了提高害虫全生命周期监测适应性的效果，解决了现有技术中存在对害虫全生命周期监测适应性不足的问题。
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公开(公告)号：CN117390110B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311704844.X
申请日：2023-12-13
申请人： 四川省林业科学研究院
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
摘要： 本申请公开了一种病虫害电子地图的生成方法及系统，将目标区域划分为第一区域和第二区域，对第一区域和第二区域各自的病虫害情况进行分别的考量，并以第一区域的病虫害情况确定第二区域的病虫害情况，一方面，能够实现针对不同区域的病虫害的风险的分别预测，另一方面，还能考察病虫害从第一区域向第二区域蔓延的情况。本说明书中的方法在进行风险预测时，采用的不同的信息涉及的时间段不同，也能够将害虫的孵化时间、环境对孵化的影响考虑在内，有利于提高提高预测的准确性，由此得到的病虫害电子地图，更具备指导性。
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公开(公告)号：CN117390110A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311704844.X
申请日：2023-12-13
申请人： 四川省林业科学研究院
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
摘要： 本申请公开了一种病虫害电子地图的生成方法及系统，将目标区域划分为第一区域和第二区域，对第一区域和第二区域各自的病虫害情况进行分别的考量，并以第一区域的病虫害情况确定第二区域的病虫害情况，一方面，能够实现针对不同区域的病虫害的风险的分别预测，另一方面，还能考察病虫害从第一区域向第二区域蔓延的情况。本说明书中的方法在进行风险预测时，采用的不同的信息涉及的时间段不同，也能够将害虫的孵化时间、环境对孵化的影响考虑在内，有利于提高提高预测的准确性，由此得到的病虫害电子地图，更具备指导性。
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公开(公告)号：CN118334382A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410612256.1
申请日：2024-05-17
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于图像分析的草地害虫判别方法及系统，属于电数字数据处理技术领域。该一种基于图像分析的草地害虫判别方法，包括以下步骤：分析草地健康情况；根据草地健康情况分析草地健康影响因素；根据草地健康影响因素进行害虫类别判断并进行预警提醒。本发明通过分析得到草地健康状态评估指标，根据草地健康状态评估指标分析草地健康情况，根据影响因素参数数据得到影响因素判断评估指数，根据影响因素判断评估指数分析草地健康影响因素，从而根据草地健康影响因素进行害虫类别判断并进行预警提醒，进而实现了准确高效地进行害虫类别判断，达到了准确高效地进行害虫判别的效果，解决了现有技术中存在难以准确高效地进行害虫判别的问题。
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公开(公告)号：CN117742421A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311788756.2
申请日：2023-12-25
申请人： 四川省林业科学研究院
摘要： 本发明公开了一种标本盒温湿度监测控制系统，包括中央控制器，所述中央控制器电性连接温度湿度检测模块、监控模块、显示模块和温度控制模块，所述温度湿度检测模块通过数据传输模块传输到中央控制器，所述中央控制器通过数据处理模块把检测到的标本盒的温度和湿度转化成电信号，再通过数据传输模块传输到手持控制终端和显示模块，所述监控模块监控标本盒存放视频通过数据传输模块传输到手持控制终端。本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明可以对需求不同温度湿度环境的标本盒进行检测控制并调节。
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公开(公告)号：CN112961811B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110424403.9
申请日：2021-04-20
申请人： 四川省林业科学研究院
摘要： 本发明公开了一株防治核桃落果病的芽孢杆菌及应用，芽孢杆菌为Bacillus siamensis菌株CT04，于2018年6月14日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏号为CGMCC No.15943，以期望解决现有的通过化学药剂防治核桃该病害，不仅会增强病原微生物的抗药性，降低防治效果，而且会对环境造成严重污染，并危及人、畜健康与安全和生态环境的问题。
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公开(公告)号：CN118277586A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410551759.2
申请日：2024-05-07
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的食叶害虫预警方法及系统。该基于知识图谱的食叶害虫预警方法，包括以下步骤：知识图谱构建；模型构建；食叶害虫预测；食叶害虫预警。本发明通过提取食叶害虫历史相关数据中的历史食叶害虫特征数据，然后结合构建的食叶害虫知识图谱构建食叶害虫生态系统模型，并提取待预警种植区域的种植数据对应的特征数据，接着根据提取的数据对待预警种植区域的种植情况进行分析，并结合食叶害虫生态系统模型对食叶害虫情况进行分析得到食叶害虫预测指数，最后对待预警种植区域进行食叶害虫预警，达到了提高食叶害虫预警地域相关性的效果，解决了现有技术中存在食叶害虫预警地域相关性低的问题。
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公开(公告)号：CN118072185A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410496656.0
申请日：2024-04-24
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开为基于图像识别的感病马尾松识别方法及系统，该方法包括：图像特征获取、特征参数分析以及感病等级反馈，通过采集马尾松的特征图像，获取马尾松叶片光谱特征参数、马尾松树干特征参数以及马尾松果实特征参数，分别分析马尾松叶片光谱特征偏移指数、马尾松树干病害程度指数以及马尾松果实异常程度指数，综合分析得出马尾松感病指数，由此对马尾松的感病等级进行反馈预警，能够提高评估马尾松感病等级的准确性和全面性，为感病马尾松的感病管理提供了可靠的数据支持，同时有助于改进感病马尾松管理措施，以此改善马尾松的感病状况。
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