公开(公告)号：CN105574607A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201510917439.5

申请日：2015-12-10

申请人： 四川省电力公司供电服务中心 ,  国家电网公司

发明人： 王更生 ,  史代敏 ,  熊永华 ,  谢连芳 ,  李新 ,  何为 ,  李晨 ,  李科 ,  张睿 ,  史爽 ,  鲁万波 ,  龚金国 ,  刘宏鲲 ,  喻开志 ,  马云蓓

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种电力市场月度用电预测方法，包括步骤1：用电预测模型的设定，定义要预测的状态空间模型，使用随机森林模型进行补充预测，在R软件中加载randomForest，rpart软件包，导入解释变量和被解释变量；步骤2：确定预测模型输入量，气温综合指标的构建，通过有效工作日法调整移动节假日效应，预测的先行指标，通过模型测算和系数计算来确定先行期。本发明在确定了气温综合指标，先行性、业扩预测指标等之后，利用状态空间向量模型和随机森林的机器学习模型相结合对用电量进行预测，更加准确有效。