公开(公告)号：CN114444933A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210095300.7

申请日：2022-01-26

申请人： 四川省第六建筑有限公司

发明人： 肖程耀 ,  郑勇 ,  曾大伟 ,  鞠明 ,  黄红波 ,  李思哲 ,  杨卫国 ,  李白洋 ,  王明渊

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/08 ,  G06N7/00

摘要： 本发明公开了一种基于建筑工程的危险源分析方法、设备和介质，具体包括：S1、获取风险事件相关数据，对风险事件进行危险源机理分析，确定导致风险事件发生的危险源因子S2、根据危险源因子对风险事件发生的不同状态的影响进行分析，构建贝叶斯网络模型；S3、对贝叶斯网络模型的结构及参数进行更新，根据风险事件发生原因对危险源因子进行测试，修正贝叶斯网络模型。通过对风险事件的形成进行正向推理和逆向推理，对风险事件发生的多个阶段的危险源因子辨识，扩大安全管理的覆盖面，对危险源因子进行动态管理，减少风险事件发生频率，提高安全管理效率。

公开(公告)号：CN112381328A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011389550.9

申请日：2020-12-02

申请人： 四川省第六建筑有限公司

发明人： 肖程耀 ,  丁瑞丰 ,  郑勇 ,  鞠明 ,  李思哲 ,  李皓月

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多项特征的建筑工程分析方法，先采集样本，对样本进行分析处理，确定特征向量，基于特征向量划分训练集，对RBF神经网络结构进行初始化处理，设置初始化参数，将训练集输入该模型，对输出结果进行分析，判断该输出结果与期望结果之间的误差是否满足要求，如果不满足要求，从输出层反向传播该误差，重新调整RBF神经网络的阈值和权值，重复该过程，直至该误差满足要求，输入测试集对该方法进行评估，确定该方法满足建筑工程领域对分析结果的精度要求。本发明确定的9项特征与分析结果的关系更为密切，将分析误差归结为权值和阈值的“过错”，只使用原始样本就能得到理想的分析结果，最终得到一种高精度的分析方法。