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公开(公告)号：CN117575110B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410058456.7
申请日：2024-01-16
摘要： 本发明公开了一种基于土壤重构的矿山修复效果预测方法及相关设备，包括获取矿山的土壤理化数据和生态数据，对所述土壤理化数据和所述生态数据进行预处理，对所述土壤理化数据和所述生态数据进行分类排序获得时序数据，对所述时序数据进行因果分析得到恢复变量，对所述时序数据进行提取选择获得变化特征，根据所述变化特征得到第一修复数据，根据所述第一修复数据和所述恢复变量构建矿山修复效果模型，将待预测数据输入所述矿山修复效果模型，输出预测结果。该方法不仅可以提高基于土壤重构的矿山修复效果预测的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于矿山修复效果预测系统中。
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公开(公告)号：CN118626803B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411095620.8
申请日：2024-08-12
摘要： 本发明公开了一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，涉及生态修复数据处理技术领域。该基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，包括以下步骤：收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，选择匹配土壤的植被种类，设计三维植被网的规格、层数和网格大小，确定三维植被网的铺设方式和固定方法，分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，对三维植被网护坡技术进行优化。本发明通过对比优化前后的矿山迹地生态修复评估系数，从而根据二次监测和评估的结果，对优化方案进行调整，达到了提高生态修复效率的效果，解决了现有技术中存在生态修复效率过低的问题。
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公开(公告)号：CN118626803A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411095620.8
申请日：2024-08-12
摘要： 本发明公开了一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，涉及生态修复数据处理技术领域。该基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，包括以下步骤：收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，选择匹配土壤的植被种类，设计三维植被网的规格、层数和网格大小，确定三维植被网的铺设方式和固定方法，分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，对三维植被网护坡技术进行优化。本发明通过对比优化前后的矿山迹地生态修复评估系数，从而根据二次监测和评估的结果，对优化方案进行调整，达到了提高生态修复效率的效果，解决了现有技术中存在生态修复效率过低的问题。
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公开(公告)号：CN118484707B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410946699.4
申请日：2024-07-16
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/27 , G06V10/762 , G06V10/30
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的高寒沙化治理效果评估方法及系统，包括采集待测区域土壤参数和遥感图像，对所述遥感图像进行图像信息，计算得到土壤干缝等级指数和植被覆盖等级指数，对遥感图像基于植被覆盖等级指数进行第一次聚类，再基于土壤干缝等级指数进行第二次聚类，得到第二聚类区域，对第一聚类区域和第二聚类区域进行重叠区域的识别，获得多个重叠区域，基于重叠区域构建地理回归评估模型，将土壤参数通过所述地理回归评估模型进行评估，得到治理效果评估等级。该方法不仅可以提高高寒沙化治理效果评估的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于高寒沙化治理效果评估系统中。
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公开(公告)号：CN118561430A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410796511.2
申请日：2024-06-20
IPC分类号： C02F3/32 , C02F3/02 , C02F103/00
摘要： 本发明提供高效的河岸带生态修复装置及修复方法，涉及生态工程技术领域，包括空腔箱体，所述空腔箱体的外表面两侧均设置有一个配重箱体，所述空腔箱体的内部底端设置有修复供氧机构，所述空腔箱体的内部中心设有隔板，所述隔板的上表面设有若干个快速更换机构，每个所述快速更换机构上均安装有一个种植基柱，通过将培育一定程度的适生植物放置于种植基柱的内部，随后将种植基柱放置在快速更换机构上，随后进行卡紧，防止因水浪出现脱离，随后将净水微生物放置于空腔箱体的内部，然后将设备放置于水中，此时种植基柱中的植物会联合功能微生物协同净化近岸水质，修复供氧机构会持续的对水体提供氧气辅助净化水质。
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公开(公告)号：CN118484707A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410946699.4
申请日：2024-07-16
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/27 , G06V10/762 , G06V10/30
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的高寒沙化治理效果评估方法及系统，包括采集待测区域土壤参数和遥感图像，对所述遥感图像进行图像信息，计算得到土壤干缝等级指数和植被覆盖等级指数，对遥感图像基于植被覆盖等级指数进行第一次聚类，再基于土壤干缝等级指数进行第二次聚类，得到第二聚类区域，对第一聚类区域和第二聚类区域进行重叠区域的识别，获得多个重叠区域，基于重叠区域构建地理回归评估模型，将土壤参数通过所述地理回归评估模型进行评估，得到治理效果评估等级。该方法不仅可以提高高寒沙化治理效果评估的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于高寒沙化治理效果评估系统中。
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公开(公告)号：CN116784145A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310924319.2
申请日：2023-07-26
摘要： 本发明属于防治外来植物入侵和蔓延技术领域防治外来植物入侵和蔓延技术领域，提供了一种银胶菊的生态防控方法；本发明针对现有技术利用植物竞生关系防控银胶菊的效果不佳，以及利用化学除草剂会对环境造成影响的问题，提供了一种环境友好且控制效果好的银胶菊生态防控方法。通过在银胶菊种子萌发前调解土壤pH为碱性，并对土壤进行覆盖，一方面碱性土壤可大大降低银胶菊的出苗率，另一方面通过对地表进行覆盖，可有效减少光的照射，两者共同作用，可使银胶菊种子萌发率降低80%以上。并且由于种子萌发率降低，可对银胶菊的防控形成长效抑制。本发明技术手段未使用除草剂等化学农药，仅采用绿色生态方法进行防控，降低银胶菊萌发率。
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公开(公告)号：CN115953082A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310189235.9
申请日：2023-03-02
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了高寒沙地的植物适生性评价筛选方法，属于植物种植筛选的技术领域。其包括以下步骤：设置环境限制因子，根据环境限制因子设置对应的植物适应因子，为植物的植物适应因子进行权重赋值，计算植物适生性排序值T。根据植物的适生性排序值，可对比判断植物材料在该目标区域的适生能力，准确、高效地筛选出适合目标区域的适生性植物。
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公开(公告)号：CN115830467A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211456237.1
申请日：2022-11-21
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26
摘要： 本发明公开了一种基于卫星遥感影像的人工针叶林透光疏伐量判定的方法，包括获取卫星遥感影像，根据所述多通道图像，获得人工针叶林图像训练集与标签图像；根据所述图像训练集和预训练的残差网络，获得预训练权重；根据所述预训练权重和生成器网络，获得该区域光谱数据，通过单木分割算法获取到待识别区域的人工针叶林的树木规格数据；再结合深度学习图像识别算法，使用树木图像数据获取不同树种对应的树干密度同步监测植物生长状况后，得到待识别区域的光谱数据；将待识别区域的光谱数据与预存的光谱数据进行比对，并生成比对结果计算树木疏伐量。本发明给予人工针叶林透光疏伐判定的精确数据，保证判定质量，能够更好的满足实际判定需求。
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公开(公告)号：CN118396384B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410822250.7
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10 , G01K13/00
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开一种基于机器学习的山体崩塌堆积物计算方法及其系统，该方法包括：堆积物体积分析、易崩塌程度指数评估、崩塌预测准确度判定以及崩塌预测状态优化，首先分析各山体崩塌历史事件对应的堆积物体积，评估山体区域易崩塌程度指数，通过机器学习模型，预测出山体区域的崩塌预测时间以及对应堆积物预测体积，综合得到山体区域的崩塌预测准确度，从而最大程度地减少崩塌灾害造成的负面影响，对山体区域的崩塌预测状态进行优化，有助于对山体区域制定针对性的防灾减灾措施，同时提高防灾减灾工作的效率。
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