一种中低分辨率遥感数据的耕地识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114973012A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210550678.1

    申请日:2022-05-20

    摘要: 本发明公开了一种中低分辨率遥感数据的耕地识别方法及系统,该方法包括:获得EVI多时间序列数据;采用时间序列谐波分析法对EVI多时间序列数据进行滤波重构;采用最小噪声分离变换对滤波重构后的EVI多时间序列数据进行降维降噪获得MNF图像;对MNF图像进行纯净像元指数计算,提取纯净像元图像;在MNF图像、纯净像元图像中选取包括耕地在内各种地物的端元信息并构建地物样本库;通过地物样本库对原始影像进行混合像元分解,从而获得原始影像中的耕地影像信息。本发明综合利用了地物多时间序列的地物光谱特征信息和混合像元线性光谱分解模型,避免了因难以表达地物在时间谱上的变化,造成地物错分的现象,从而提高耕地信息提取的准确率。