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公开(公告)号：CN117318871B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311606952.3
申请日：2023-11-29
申请人： 四川蜀能电科能源技术有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种电力监控系统时间保护方法、设备和介质，涉及电力数据处理技术领域，获取时钟的时钟源信息，基于时钟源基本有效性检测和选择有效性检测，得到时钟的优先级；依据时钟的优先级确定主用时钟和备用时钟；通过时间传输信道进行网络对时报文传输，对报文进行标志位检查，记录无故障报文的发送时间戳和报文到达时间戳；根据主用时钟和备用时钟之间的偏差值和时间戳进行链路时延计算，构建多个时间同步误差模型对时间同步误差进行评价，基于评价结构确定误差权重；对加权后的误差进行优化，进行时间同步，通过构建多个时间同步误差模型能够对时间同步误差进行评价和优化，提高时间同步的精度，提高电力系统的运行效率和(56)对比文件Bo Wang,et al.,."A mutual clocksynchronization method using weightcoefficient for wireless ad hocnetworks"《.2009 IEEE InternationalConference on Communications Technologyand Applications》.2009,全文.范林军;史湘宁;凌云翔.时钟有限自动机模型及其演化算法.计算机工程与科学.2017,(第02期),全文.杨崇.一种被动式时间同步算法的研究与设计.信息技术.2006,(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN117407824A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311714412.7
申请日：2023-12-14
申请人： 四川蜀能电科能源技术有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力时间同步装置的健康检测方法、设备和介质，包括以下具体步骤：获取被测设备运行数据，对设备数据进行预处理，得到样本数据；基于深度置信网络构建故障检测模型，确定被测设备的异常指标数据；对异常指标数据进行分类，提取异常指标数据特征；构建特征矩阵，对异常指标数据赋予权重，根据权重确定被测设备状态。通过采用深度置信网络构建故障检测模型进行被测设备的异常指标数据的检测，深度置信网络由若干个受限玻尔兹曼机堆叠而成，将高维数据变换到低维空间时保留了原始数据的大量信息。利用其优势能够全面反映设备健康状态的特征指标，能够基于该异常指标数据进行特征提取并分类，提高对故障类型的判断能力。
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公开(公告)号：CN117318871A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311606952.3
申请日：2023-11-29
申请人： 四川蜀能电科能源技术有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明公开了一种电力监控系统时间保护方法、设备和介质，涉及电力数据处理技术领域，获取时钟的时钟源信息，基于时钟源基本有效性检测和选择有效性检测，得到时钟的优先级；依据时钟的优先级确定主用时钟和备用时钟；通过时间传输信道进行网络对时报文传输，对报文进行标志位检查，记录无故障报文的发送时间戳和报文到达时间戳；根据主用时钟和备用时钟之间的偏差值和时间戳进行链路时延计算，构建多个时间同步误差模型对时间同步误差进行评价，基于评价结构确定误差权重；对加权后的误差进行优化，进行时间同步，通过构建多个时间同步误差模型能够对时间同步误差进行评价和优化，提高时间同步的精度，提高电力系统的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117407824B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311714412.7
申请日：2023-12-14
申请人： 四川蜀能电科能源技术有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力时间同步装置的健康检测方法、设备和介质，包括以下具体步骤：获取被测设备运行数据，对设备数据进行预处理，得到样本数据；基于深度置信网络构建故障检测模型，确定被测设备的异常指标数据；对异常指标数据进行分类，提取异常指标数据特征；构建特征矩阵，对异常指标数据赋予权重，根据权重确定被测设备状态。通过采用深度置信网络构建故障检测模型进行被测设备的异常指标数据的检测，深度置信网络由若干个受限玻尔兹曼机堆叠而成，将高维数据变换到低维空间时保留了原始数据的大量信息。利用其优势能够全面反映设
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