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公开(公告)号:CN111985833A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010888291.8
申请日:2020-08-28
申请人: 四川长宁天然气开发有限责任公司 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
摘要: 本发明提供一种页岩气压裂工程智能调度方法,根据页岩气压裂工程特点构建采集压裂工程基础数据的压裂的主要素模型以及采集水电路基建数据的压裂的保障要素模型,并预设包括压裂数量、投产井数、新建产能的压裂计划作为目标;先由压裂的主要素模型根据采集的压裂工程基础数据通过跟踪推演算法制定出压裂实施顺序,形成初版的压裂运行计划;再由压裂的保障要素模型根据采集的水电路基建数据通过动态规划算法对初版的压裂运行计划进行供需平衡判断、预设目标的可行性判断及反馈,并通过多步迭代调优不断收敛结果数据,以使迭代调优结果满足供需平衡和既定目标,最终形成具有可执行性的定版的压裂工程运行计划,从而实现压裂工程的智能调度。
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公开(公告)号:CN111985833B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202010888291.8
申请日:2020-08-28
申请人: 四川长宁天然气开发有限责任公司 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , E21B43/26
摘要: 本发明提供一种页岩气压裂工程智能调度方法,根据页岩气压裂工程特点构建采集压裂工程基础数据的压裂的主要素模型以及采集水电路基建数据的压裂的保障要素模型,并预设包括压裂数量、投产井数、新建产能的压裂计划作为目标;先由压裂的主要素模型根据采集的压裂工程基础数据通过跟踪推演算法制定出压裂实施顺序,形成初版的压裂运行计划;再由压裂的保障要素模型根据采集的水电路基建数据通过动态规划算法对初版的压裂运行计划进行供需平衡判断、预设目标的可行性判断及反馈,并通过多步迭代调优不断收敛结果数据,以使迭代调优结果满足供需平衡和既定目标,最终形成具有可执行性的定版的压裂工程运行计划,从而实现压裂工程的智能调度。
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公开(公告)号:CN117408502B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311727435.1
申请日:2023-12-15
申请人: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06F18/22
摘要: 本发明提供的应用于油气生产系统的数据流编排方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,将设备运行状态数据进行特征挖掘,输出设备运行状态数据对应的设备运行状态特征;依据设备运行状态特征,将设备运行状态数据进行子系统信息匹配,输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储子系统信息;依据设备运行状态特征和各存储设备信息的存储设备特征,将设备运行状态数据进行设备信息匹配,输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息;基于对应的匹配存储设备信息,将设备运行状态数据进行编排。基于上述内容,可以改善数据流编排的可靠度相对不高的问题。
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公开(公告)号:CN117408502A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311727435.1
申请日:2023-12-15
申请人: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06F18/22
摘要: 本发明提供的应用于油气生产系统的数据流编排方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,将设备运行状态数据进行特征挖掘,输出设备运行状态数据对应的设备运行状态特征;依据设备运行状态特征,将设备运行状态数据进行子系统信息匹配,输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储子系统信息;依据设备运行状态特征和各存储设备信息的存储设备特征,将设备运行状态数据进行设备信息匹配,输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息;基于对应的匹配存储设备信息,将设备运行状态数据进行编排。基于上述内容,可以改善数据流编排的可靠度相对不高的问题。
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公开(公告)号:CN117079055A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311131971.5
申请日:2023-09-04
申请人: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/74
摘要: 本申请实施例提供的页岩气井数据采集方法及系统,通过获取目标样品对应的页岩气井电镜图像,再将页岩气井电镜图像输入到岩性识别算法,依据该岩性识别算法对页岩气井电镜图像进行样品岩性确定,最后获取该岩性识别算法执行得到的页岩气井电镜图像对应的样品岩性确定结果。其中,在对页岩气井电镜图像进行分析识别所采用的岩性识别算法,是依据不断优化学习更新获取的算法,其在拥有更新前算法的识别能力的情况下,能够针对历史和更新样品岩性具有性能迁移能力,使得依据岩性识别算法进行样品岩性确定的准确度得到提高。
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