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公开(公告)号：CN118228125A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410641764.2
申请日：2024-05-23
申请人： 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G08B31/00
摘要： 本申请提供一种油气场站智能监控方法及橇装集成系统，基于获取预警触发集合；将类型信息表征向量集合与预警信息表征向量集合进行整合，获得整合表征向量集合，提取整合表征向量集合中整合表征向量的上下文信息，获得上下文表征向量集合；在各个预设环境表征向量强化参数中识别上下文表征向量集合对应的多个环境表征向量强化参数，以及依据多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，获得强化表征向量集合，也就是基于采用多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，可以提高拟合安全隐患事件和监控环境的预警触发数据的效果，提高获得的强化表征向量集合的精度，增加油气场站安全隐患预警的精度。
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公开(公告)号：CN118228125B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410641764.2
申请日：2024-05-23
申请人： 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G08B31/00
摘要： 本申请提供一种油气场站智能监控方法及橇装集成系统，基于获取预警触发集合；将类型信息表征向量集合与预警信息表征向量集合进行整合，获得整合表征向量集合，提取整合表征向量集合中整合表征向量的上下文信息，获得上下文表征向量集合；在各个预设环境表征向量强化参数中识别上下文表征向量集合对应的多个环境表征向量强化参数，以及依据多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，获得强化表征向量集合，也就是基于采用多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，可以提高拟合安全隐患事件和监控环境的预警触发数据的效果，提高获得的强化表征向量集合的精度，增加油气场站安全隐患预警的精度。
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公开(公告)号：CN117406655A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311727247.9
申请日：2023-12-15
申请人： 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号： G05B19/042 , H01R13/02 , H01R31/06
摘要： 本发明涉及橇装集成设备技术领域，具体的说是具有防护结构的油气场站信息化橇装集成设备，包括保护盖架、显示屏、防护门板和支撑组合架，所述支撑组合架的上端固定连接有保护盖架，所述支撑组合架的侧端铰接设有防护门板，所述防护门板的中心上端限位安装有显示屏，所述支撑组合架的后端开设有第一透气孔，且支撑组合架位于第一透气孔的下端贯通设有对接控制座，所述对接控制座的下端固定连接有连接组合导线，所述防护门板的底部开设有第二透气孔，所述支撑组合架的中心固定连接有集成处理控制结构。通过集成处理控制结构的设置，实现油气场站信息化集成处理工作。
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公开(公告)号：CN117408502B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311727435.1
申请日：2023-12-15
申请人： 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06F18/22
摘要： 本发明提供的应用于油气生产系统的数据流编排方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，将设备运行状态数据进行特征挖掘，输出设备运行状态数据对应的设备运行状态特征；依据设备运行状态特征，将设备运行状态数据进行子系统信息匹配，输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储子系统信息；依据设备运行状态特征和各存储设备信息的存储设备特征，将设备运行状态数据进行设备信息匹配，输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息；基于对应的匹配存储设备信息，将设备运行状态数据进行编排。基于上述内容，可以改善数据流编排的可靠度相对不高的问题。
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公开(公告)号：CN117408502A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311727435.1
申请日：2023-12-15
申请人： 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06F18/22
摘要： 本发明提供的应用于油气生产系统的数据流编排方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，将设备运行状态数据进行特征挖掘，输出设备运行状态数据对应的设备运行状态特征；依据设备运行状态特征，将设备运行状态数据进行子系统信息匹配，输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储子系统信息；依据设备运行状态特征和各存储设备信息的存储设备特征，将设备运行状态数据进行设备信息匹配，输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息；基于对应的匹配存储设备信息，将设备运行状态数据进行编排。基于上述内容，可以改善数据流编排的可靠度相对不高的问题。
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公开(公告)号：CN117079055A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311131971.5
申请日：2023-09-04
申请人： 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74
摘要： 本申请实施例提供的页岩气井数据采集方法及系统，通过获取目标样品对应的页岩气井电镜图像，再将页岩气井电镜图像输入到岩性识别算法，依据该岩性识别算法对页岩气井电镜图像进行样品岩性确定，最后获取该岩性识别算法执行得到的页岩气井电镜图像对应的样品岩性确定结果。其中，在对页岩气井电镜图像进行分析识别所采用的岩性识别算法，是依据不断优化学习更新获取的算法，其在拥有更新前算法的识别能力的情况下，能够针对历史和更新样品岩性具有性能迁移能力，使得依据岩性识别算法进行样品岩性确定的准确度得到提高。
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