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公开(公告)号：CN112461366B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202011485640.8
申请日：2020-12-16
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于随机滤波器阵列的近红外光谱仪实现方法，包括以下步骤：步骤1：设定滤波器的个数为M，波段数为N，M和N均为正整数；步骤2：生成均值为4的均匀随机矩阵R；步骤3：获得滤波器的薄膜厚度的随机矩阵d；步骤4：生成传输函数t(λ)；步骤5：生成M*N传输函数矩阵T；步骤6：得到原始光谱y；步骤7：构造Hadamard扫描矩阵S，计算出扫描光谱Z；步骤8：根据Hadamard扫描逆变换求得yfinal。本发明通过改进滤波器阵列的设计，使得滤波器的传输函数间的自相关函数逼近脉冲函数，从而降低了各个经过滤波器的光谱分量的相关性，同时结合Hadamard变换，增强了频谱信号能量，提升了光谱仪的分辨率及信噪比。
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公开(公告)号：CN112461366A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011485640.8
申请日：2020-12-16
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于随机滤波器阵列的近红外光谱仪实现方法，包括以下步骤：步骤1：设定滤波器的个数为M，波段数为N，M和N均为正整数；步骤2：生成均值为1/4的均匀随机矩阵R；步骤3：获得滤波器的薄膜厚度的随机矩阵d；步骤4：生成传输函数t(λ)；步骤5：生成M*N传输函数矩阵T；步骤6：得到原始光谱y；步骤7：构造Hadamard扫描矩阵S，计算出扫描光谱Z；步骤8：根据Hadamard扫描逆变换求得yfinal。本发明通过改进滤波器阵列的设计，使得滤波器的传输函数间的自相关函数逼近脉冲函数，从而降低了各个经过滤波器的光谱分量的相关性，同时结合Hadamard变换，增强了频谱信号能量，提升了光谱仪的分辨率及信噪比。
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公开(公告)号：CN109241637A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811069060.3
申请日：2018-09-13
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
发明人： 何涛
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种可适用于光谱分析的智能建模系统，包括：初评估模块、建模方案生成器模块、模型迭代器模块；初评估模块用于对输入的原始光谱数据进行光强及吸光度转换、光谱数据频率宽度分析、光谱数据峰谷分析并得出初评估参数；建模方案生成器模块使用初评估模块生成的初评估参数，通过智能建模方案生成算法进行方案生成，结合不同的建模算法给出建模方案集；模型迭代器模块用于对建模方案生成器模块给出的建模方案集进行建模运算，对建模方案集中的各个方案均进行建模并进行模型质量测试并输出测试结果。本发明的方法可根据用户输入数据集或硬件设备采集的数据集进行智能化建模，以更方便、快捷和智能化的方式为用户提供光谱数据建模服务。
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公开(公告)号：CN108121784A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711372452.2
申请日：2017-12-15
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
摘要： 本发明涉及数据结构设计，其公开了一种数据结构自定义属性的设计方法，解决传统技术中采用为每一个分析设计一个数据结构存在的开发效率低下、维护困难；而采用统一的数据结构不能满足业务需求的问题。该方法包括：a.定义项目集合数据结构；b.定义自定义属性数据结构；c.关联项目集合与自定义属性；d.定义基础数据的数据结构，存储对应的自定义属性集合。本发明适用于项目数据结构自定义。
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公开(公告)号：CN108037092A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711306975.7
申请日：2017-12-11
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明涉及光谱分析领域，公开了一种基于信号识别的光谱分析系统，解决大型分析设备不便使用的场景及不具备系统级分析能力的客户群所具有的快速检测目标物品的功能性需求。本发明包括云端系统和数据可视化管理系统，首先对云端系统中样本数据进行特征分析，建立物品光谱的数学模型；再使用建模模块所建立的数学模型对终端上传的光谱扫描数据进行识别分析，得到物品的细节信息；使用过程中可利用数据可视化管理系统用于对云端系统中光谱数据以图表形式进行可视化，对建模模块所建立的数学模型以可视化及可评估的形式对用户展示，以及对云端系统中的云端数据进行管理。本发明适用于近红外光谱分析。
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公开(公告)号：CN109241637B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201811069060.3
申请日：2018-09-13
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
发明人： 何涛
摘要： 本发明公开了一种可适用于光谱分析的智能建模系统，包括：初评估模块、建模方案生成器模块、模型迭代器模块；初评估模块用于对输入的原始光谱数据进行光强及吸光度转换、光谱数据频率宽度分析、光谱数据峰谷分析并得出初评估参数；建模方案生成器模块使用初评估模块生成的初评估参数，通过智能建模方案生成算法进行方案生成，结合不同的建模算法给出建模方案集；模型迭代器模块用于对建模方案生成器模块给出的建模方案集进行建模运算，对建模方案集中的各个方案均进行建模并进行模型质量测试并输出测试结果。本发明的方法可根据用户输入数据集或硬件设备采集的数据集进行智能化建模，以更方便、快捷和智能化的方式为用户提供光谱数据建模服务。
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公开(公告)号：CN109738378A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910040618.3
申请日：2019-01-16
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G01N21/31 , G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种快速离线光谱分析系统及快速离线分析光谱的方法，在现有的光谱分析系统的移动终端内设置离线光谱算法模块和离线光谱模型模块，采用离线的光谱算法直接对将光谱数据进行处理，再采用离线模型对光谱数据进行计算，得到分析结果，并直接由移动终端进行显示；服务器通过定期更新模块将每次采集的光谱数据保存至光谱数据库，并记录每次的分析结果，移动终端的离线光谱算法、离线光谱模型也定期更新。本发明所述的光谱分析系统在原系统基础上增加离线模块，光谱分析方法不依赖网络，分析系统响应速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN107894890A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711345883.X
申请日：2017-12-15
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F8/41
摘要： 本发明涉及算法处理，其针对传统技术中云端系统不能满足客户的自定义算法处理数据的需求的问题，提出一种基于Python编程的自定义算法动态导入实现方法，可供用户动态添加自定义算法。该方法包括以下步骤：a.定义新的算法存储数据类型，将实际的算法程序内容改变为算法路径；b.公开算法文件输入输出要求，将算法程序视为黑盒，系统仅提供输入，接收输出；c.开放Django文件传输接口用于接收用户自定义的算法文件并存储；d.记录算法存储路径到存储数据类型中；e.在需要调用算法时，动态导入算法程序，将数据输入算法进行处理，输出处理结果。本发明适用于算法自定义和动态调用。
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公开(公告)号：CN109724940A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910143011.8
申请日：2019-02-26
申请人： 宜宾五粮液股份有限公司 , 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明涉及检测技术领域，现有的酒糟检测检测环境固定检测时间长的问题，提出一种利用近红外光谱仪检测酒糟成分含量的系统，包括客户端、样品制备工装、关联模型模块和近红外光谱仪，样品制备工装，用于制备酒糟样品；客户端，用于发送采集指令给近红外光谱仪，并显示酒糟光谱数据和酒糟的成分含量；近红外光谱仪，用于根据采集指令对酒糟样品进行光谱采集，并将采集到的酒糟光谱数据发送给客户端；关联模型模块，用于存储酒糟成分含量与近红外光谱数据的关联模型，并将采集的酒糟光谱数据输入至所述关联模型得到酒糟的成分含量，将所述酒糟的成分含量发送给客户端。本发明适用于酒糟成分的快速检测。
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公开(公告)号：CN109001145A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811199108.2
申请日：2018-10-15
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
发明人： 何涛
IPC分类号： G01N21/3563 , G01N21/359
摘要： 本发明涉及智能终端领域，针对用户无法快速方便对待测物品进行光谱分析的问题，提出了一种用于近红外光谱分析的智能终端外设，包括外设本体和设置在外设本体内部的光源模块、传感模块和通信模块；光源模块，用于根据通信控制模块转发的控制指令来发出预设波段的稳定光线扫描待测物品；传感模块，用于在接收到控制模块发出的控制指令后对待测物品接受光源模块发出的稳定光线扫描后激发的反射波进行传感接收，将接收到反射波的光谱数据传输给通信控制模块；通信模块，用于接收便携式智能终端的控制指令并下发至光源模块和传感模块，将反射波的光谱数据通过便携式智能终端转发至云平台进行光谱分析得到光谱分析结果。本发明适用于近红外光谱的分析。
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