公开(公告)号：CN112579942A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011515177.7

申请日：2020-12-21

申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 ,  四川高路交通信息工程有限公司

发明人： 廖知勇 ,  冉光炯 ,  刘勇 ,  肖波 ,  王健 ,  白皓 ,  陈非 ,  罗玉萍 ,  李凯 ,  代超 ,  雷秉川 ,  胡骞 ,  吴运强 ,  刘港 ,  张骞 ,  陈思宇 ,  李佳炜

IPC分类号： G06F16/957

摘要： 本发明提供了一种基于多级抽稀算法的路网图多级动态加载方法，初始化抽稀步骤包括：获取初始地图比例尺值大小；根据比例尺值确定的抽稀算法阈值d，加载所有路网点坐标数据；对每条线路根据阈值d进行路线抽稀；返回抽稀后的线路。逐级缩放抽稀步骤包括：实时获取地图比例尺值大小，根据比例尺值确定阈值d；加载路网点坐标数据；对每条线路根据阈值d进行路线抽稀。本发明通过对路网点数据的动态抽稀，无需加载所有的路网点数据，大大减少了路网图浏览过程中数据的加载和计算量，浏览、缩放时的系统响应速度得到了巨大提升。且本发明根据比例尺动态抽稀，通过设置合理的抽稀算法阈值能够避免路网线路失真，显示效果好。

公开(公告)号：CN112579942B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202011515177.7

申请日：2020-12-21

申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 ,  四川智慧高速科技有限公司

发明人： 廖知勇 ,  冉光炯 ,  刘勇 ,  肖波 ,  王健 ,  白皓 ,  陈非 ,  罗玉萍 ,  李凯 ,  代超 ,  雷秉川 ,  胡骞 ,  吴运强 ,  刘港 ,  张骞 ,  陈思宇 ,  李佳炜

IPC分类号： G06F16/957

摘要： 本发明提供了一种基于多级抽稀算法的路网图多级动态加载方法，初始化抽稀步骤包括：获取初始地图比例尺值大小；根据比例尺值确定的抽稀算法阈值d，加载所有路网点坐标数据；对每条线路根据阈值d进行路线抽稀；返回抽稀后的线路。逐级缩放抽稀步骤包括：实时获取地图比例尺值大小，根据比例尺值确定阈值d；加载路网点坐标数据；对每条线路根据阈值d进行路线抽稀。本发明通过对路网点数据的动态抽稀，无需加载所有的路网点数据，大大减少了路网图浏览过程中数据的加载和计算量，浏览、缩放时的系统响应速度得到了巨大提升。且本发明根据比例尺动态抽稀，通过设置合理的抽稀算法阈值能够避免路网线路失真，显示效果好。

公开(公告)号：CN112289034A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011587058.2

申请日：2020-12-29

申请人： 四川高路交通信息工程有限公司

发明人： 干可 ,  陈孟 ,  陈非 ,  罗玉萍 ,  唐颜东 ,  贺小平 ,  贾浩伟 ,  代超 ,  胡骞 ,  雷秉川

IPC分类号： G08G1/01 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及一种基于多模态时空数据的深度神经网络鲁棒交通预测方法，获取某时刻下交通流状态的特征数据，根据函数构建特征数据集，将历史时间序列数据作为输入，利用图卷积网络捕获城市路网拓扑结构，获得空间特征；然后输入门控递归单元模型，通过单元间的信息传递获得动态变化，捕捉时间特征；以全连接层的方式得到T‑GCN输出预测结果，得到的输出数据集经过卡尔曼滤波处理得到最终的输出预测结果，本发明采用时间图卷积网络模型对交通流数据的输入向量先后进行数据预处理和特征学习，并对输出结果用卡尔曼滤波进行矫正，从中挖掘交通流数据中的本质性规律，最后通过对该模型进行抽样以获取高层次的特征向量来预测交通流的状态。