文件的完整性度量方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117763626A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311701851.4

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本申请提出一种文件的完整性度量方法、装置、设备及存储介质,文件的完整性度量方法包括:构建带有被度量文件的第一容器;根据第一容器,确定第一容器的第一顶层镜像信息;根据第一顶层镜像信息,确定被度量文件的第一元数据信息;根据第一容器,构建第二容器;根据第二容器,确定第二容器的第二顶层镜像信息;根据第二顶层镜像信息,确定被度量文件的第二元数据信息,第二元数据信息为在容器运行的某个时间点被度量文件的元数据信息;在第一元数据信息和第二元数据信息相匹配的情况下,则确定被度量文件未被篡改。从而降低完整性度量所需要的数据量和算法的复杂度,有效提高了完整性度量的效率。

    一种问题数据的分析方法和装置

    公开(公告)号:CN116796075B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311068926.X

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本说明书实施例涉及数据分析领域,应用在移动终端的数据共享中,提供了一种问题数据的分析方法和装置,其中方法包括:选取目标用户在所有数据维度中至少一个数据维度作为假定问题数据维度,目标用户在假定问题数据维度对应的数据为假定问题数据;根据目标用户在其他数据维度对应的数据变化情况,确定类似用户;根据类似用户和目标用户在所有数据维度对应的数据,计算目标用户在假定问题数据维度对应的数据;根据目标用户以及目标用户在假定问题数据维度对应的假定问题数据,分析确定所述假定问题数据是否为实际问题数据。本说明书实施例能够分析确定用户填写的数据中存在问题的数据,后续可以剔除或删改相应数据,达到针对性推荐的目的。

    一种洪水淹没风险的预测方法和装置

    公开(公告)号:CN116805031B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311068945.2

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本文所述的一种洪水淹没风险的预测方法和装置,获取已知位置坐标的待预测位置点;根据所述待预测位置点与至少一个已知洪水发生点之间的距离关系,计算得到与所述待预测位置点对应的第一洪水发生点以及相应的第一淹没概率;根据所述待预测位置点与至少一个已知洪水发生点之间的距离关系和地势关系,计算得到与所述待预测位置点对应的第二洪水发生点以及相应的第二淹没概率;根据所述待预测位置点与至少一个已知洪水发生点之间的风动关系,计算得到与所述待预测位置点对应的第三洪水发生点以及相应的第三淹没概率;综合所述第一洪水发生点、第二洪水发生点和第三洪水发生点,实际洪水发生点和实际淹没概率。该方法能够提高风险预测的准确度。

    一种洪水淹没风险的预测方法和装置

    公开(公告)号:CN116805031A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202311068945.2

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本文所述的一种洪水淹没风险的预测方法和装置,获取已知位置坐标的待预测位置点;根据所述待预测位置点与至少一个已知洪水发生点之间的距离关系,计算得到与所述待预测位置点对应的第一洪水发生点以及相应的第一淹没概率;根据所述待预测位置点与至少一个已知洪水发生点之间的距离关系和地势关系,计算得到与所述待预测位置点对应的第二洪水发生点以及相应的第二淹没概率;根据所述待预测位置点与至少一个已知洪水发生点之间的风动关系,计算得到与所述待预测位置点对应的第三洪水发生点以及相应的第三淹没概率;综合所述第一洪水发生点、第二洪水发生点和第三洪水发生点,实际洪水发生点和实际淹没概率。该方法能够提高风险预测的准确度。

    一种问题数据的分析方法和装置

    公开(公告)号:CN116796075A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202311068926.X

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本说明书实施例涉及数据分析领域,应用在移动终端的数据共享中,提供了一种问题数据的分析方法和装置,其中方法包括:选取目标用户在所有数据维度中至少一个数据维度作为假定问题数据维度,目标用户在假定问题数据维度对应的数据为假定问题数据;根据目标用户在其他数据维度对应的数据变化情况,确定类似用户;根据类似用户和目标用户在所有数据维度对应的数据,计算目标用户在假定问题数据维度对应的数据;根据目标用户以及目标用户在假定问题数据维度对应的假定问题数据,分析确定所述假定问题数据是否为实际问题数据。本说明书实施例能够分析确定用户填写的数据中存在问题的数据,后续可以剔除或删改相应数据,达到针对性推荐的目的。

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