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公开(公告)号：CN118429189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410594045.X
申请日：2024-05-14
IPC分类号： G06T3/4053 , G01W1/10 , G01W1/00 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种空间天气数值模拟方法及装置，属于数据处理技术领域，其中方法包括：通过空间天气探测仪器进行实时监测，获取空间天气数值模拟数据；基于空间天气数值模拟数据构建数值模拟模型；按照同等空间天气条件采用数值模拟模型输出第一精度数据集、第二精度数据集；基于第一精度数据集与第二精度数据集进行数据训练，构建超分模型；采用空间天气数值模拟数据，通过超分模型获得目标高精度模拟数据。本申请解决了现有技术中模拟数据分辨率不足，计算复杂度高，导致空间天气数值模拟模型无法满足现有的空间天气业务需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN118860649A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410897159.1
申请日：2024-07-05
摘要： 本发明公开了一种基于华为昇思框架的三维卷积算子的智能转换方法，涉及图像处理相关领域，该方法包括：获取包括D、W、H维度的三维数据，将其转化为含H个二维数据的集合。构造H个第一和第二二维卷积核，用H个第一二维卷积核对集合中每个二维数据进行卷积运算得到H个结果组成集合，再用第二二维卷积核对该集合进行卷积运算得到最终结果。引入损失缩放技术，通过调整损失函数的规模来避免梯度消失和损失溢出，从而增强训练的稳定性。需要同时考虑混合精度，充分利用计算资源，加速训练，提高模型的性能和效率。达到了提升对三维数据卷积运算的处理效率和精度，增强在不同硬件环境下的适应性和模型的泛化能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN118468935A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410594040.7
申请日：2024-05-14
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01W1/10
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种空间天气关键参数的快速模拟方法及系统，包括，利用空间天气模型模拟获取电离层‑热层的多源关键数据集合；基于预处理策略对多源关键数据集合进行标准化处理，采用多源关键小样本数据对SWIN Transformer进行测试；基于数据测试效果信息对SWIN Transformer的3D卷积算子进行迭代优化；基于预定学习策略执行Transformer通道的模型调整与优化，构建热层质量密度模拟预测模型，并通过热层质量密度模拟预测模型进行空间天气关键参数模拟。解决了现有技术中空间物理数值模拟模型运算复杂，从而导致模拟热层机理参数不够及时、准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN118429189B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410594045.X
申请日：2024-05-14
IPC分类号： G06T3/4053 , G01W1/10 , G01W1/00 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09
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公开(公告)号：CN118468222A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410594043.0
申请日：2024-05-14
IPC分类号： G06F18/25 , G06F16/29 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094 , G01W1/00 , G01W1/10
摘要： 本申请公开了基于3D对抗网络的空间天气观测与模拟融合方法及装置，涉及技术领域，所述方法包括：交互空间天气模拟数据库，基于预设的选取约束，获取模拟数据；基于自适应网格技术，对模拟数据进行自适应网格划分，获取划分自适应网格，且划分自适应网格与模拟数据关联存储；获取观测数据，并基于划分自适应网格与模拟数据进行观测数据的网格匹配；输入网格匹配后的观测数据与模拟数据至3D GAN生成器中，获取生成数据，其中，生成数据标记有梯度信息；激活3D GAN判别器，基于生成数据进行数据判别，并基于数据判别结果，输出融合数据。进而达成提高数据融合精度、改善融合适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118446892A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410594042.6
申请日：2024-05-14
IPC分类号： G06T3/4053 , G01W1/10 , G01W1/00 , G06T3/4046 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供的基于LIPF的空间天气关键参数超分方法及系统，涉及数据分析技术领域，基于目标区域获取空间天气关键参数，并利用电离层‑热层数值模拟模型分别输出双版本数据，基于LIIF算法进行超分模型搭建，并用双版本数据对模型执行监督训练和交叉验证，获得收敛超分模型；最后基于遗传算法对模型的超参数进行检索和优化，解决了现有技术中存在图像超分辨率算法在应用于热层大气参数的重建时模型泛化能力不足、计算复杂度较高、实用性和效率低、适应性差的技术问题，达到了提供一种高效、准确、适应性强的热层大气参数重建方法，能够有效地提高热层大气参数的分辨率和准确性，降低计算复杂度，提高算法的实用性和效率的技术效果。
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