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公开(公告)号:CN114092801A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111265605.X
申请日:2021-10-28
摘要: 基于深度语义分割的遥感影像云检测方法及装置,通过离差标准化,对处于预设光谱通道有效值范围之外的遥感影像像素值映射到[0,1]范围内,并将映射后的遥感影像像素值转换为值域0~255的图像像素值;进行深度语义分割模型构建,深度语义分割模型包括卷积操作、激活操作、池化操作、特征融合、转置卷积操作和逻辑回归操作。本发明针对性地设计了深度语义分割模型,为了能够聚合不同区域的云的上下文信息,增加高层特征向低层的跳跃连接,并增加编码过程中下采样次数,保证提取到足够多的特征信息;改进了损失函数,实现少量正样本有效赋权,可以有效提取云的边界,特别是对于破碎云、云与晴空边界的识别较多通道阈值法有显著优势。
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公开(公告)号:CN114092800A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111263421.X
申请日:2021-10-28
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 基于pix2pix的雷达反射率预估方法及装置,通过离差标准化,对处于预设光谱通道有效值范围之外的遥感影像像素值映射到[0,1]范围内,并将映射后的遥感影像像素值转换为值域0~255的图像像素值;pix2pix对抗神经网络模型包括生成模型和辨别模型;生成模型使用经过改进的Unet网络,该网络先进行编码再进行解码,编码采用带步长的卷积完成,网络架构中利用全尺度的跳跃连接和深度监督;辨别模型采用条件判别器。本发明可以有效弥补没有雷达覆盖区域的强对流天气监测;可以减少网络参数,提高计算效率;实现了局部图像特征的提取和表征,同时将局部图像特征和整体图像特性相融合,有利于生成高分辨率的图像。
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