基于深度语义分割的遥感影像云检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114092801A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111265605.X

    申请日:2021-10-28

    摘要: 基于深度语义分割的遥感影像云检测方法及装置,通过离差标准化,对处于预设光谱通道有效值范围之外的遥感影像像素值映射到[0,1]范围内,并将映射后的遥感影像像素值转换为值域0~255的图像像素值;进行深度语义分割模型构建,深度语义分割模型包括卷积操作、激活操作、池化操作、特征融合、转置卷积操作和逻辑回归操作。本发明针对性地设计了深度语义分割模型,为了能够聚合不同区域的云的上下文信息,增加高层特征向低层的跳跃连接,并增加编码过程中下采样次数,保证提取到足够多的特征信息;改进了损失函数,实现少量正样本有效赋权,可以有效提取云的边界,特别是对于破碎云、云与晴空边界的识别较多通道阈值法有显著优势。