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公开(公告)号:CN118228723A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410427841.4
申请日:2024-04-10
IPC分类号: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/31
摘要: 本发明提供了一种面向热点天气现象的事件抽取方法及系统,涉及信息抽取技术领域,该方法包括:定义热点天气主题关键词,信息采集,数据清洗,主题相关性识别,实体识别,关系识别,进行事件要素标准化,形成规范化的热点天气事件库。通过本发明可以解决由于自然语言在不同背景下对天气事件的描述差异、多义性疑似信息干扰,导致提取热点天气事件不准确概率增加的技术问题,达到结合自然语义分析对热点天气事件进行精确识别的技术目标。为基于热点天气事件的气象卫星数据产品知识化管理、主动式精细化服务做好技术储备。
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公开(公告)号:CN118296194A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410427838.2
申请日:2024-04-10
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/909 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/295 , G06F40/284
摘要: 本发明公开了一种基于热点天气事件的卫星数据产品匹配方法及系统,涉及数据处理相关领域,该方法包括:获取极端天气事件主题需求信息并定义主题关键字;进行疑似信息挖掘抽取;通过多层数据分析网络层对疑似主题相关信息库进行识别分析,获取数据识别结果;进行主题事件抽取;将气象卫星数据产品库与主题事件信息进行关联,形成气象卫星数据主题索引库,进行卫星数据产品匹配。解决了现有气象卫星数据管理与服务存在的数据处理的精度和准确性不高,数据处理速度慢,缺乏智能化服务的技术问题,达到了提高气象卫星数据处理的速度和精度,满足用户对实时、精准气象信息的需求,实现个性化的气象服务,提升气象卫星数据的利用价值的技术效果。
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公开(公告)号:CN118154420A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410291368.1
申请日:2024-03-14
IPC分类号: G06T3/4038 , G06T5/50
摘要: 本发明公开了基于多特征的静止气象卫星全球拼图生成方法及系统,涉及卫星拼图融合领域。所述方法包括:获得原始卫星影像集;基于所述原始卫星影像集进行预处理,获得卫星影像数据集;基于所述卫星影像数据集进行数据拼接融合,生成气象卫星拼图;基于所述气象卫星拼图进行云检测,生成气象卫星云图。采用本方法解决了现有技术中卫星拼图影像质量较低,难以拼接融合技术问题,实现了提高卫星拼图影像质量,生成高标准的静止气象卫星全球拼图的技术效果。
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公开(公告)号:CN117197278A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311173249.8
申请日:2023-09-12
IPC分类号: G06T11/00 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T7/10
摘要: 本申请涉及云图数据重建技术领域,提供一种卫星云图重建方法及系统。所述方法包括:获取静止轨道辐射成像仪捕捉的新增云图源数据;执行所述新增云图源数据的分块预处理,获得云图分块图像集合,其中每一个云图分块图像均带有位置标识;基于增强深度残差网络构建云图重建模型;通过所述云图重建模型依次执行所述云图分块图像集合的图像重建,生成优化云图分块图像集合;基于所述位置标识,执行所述优化云图分块图像集合的分块图像拼接,生成云图重建数据。本申请解决了现有技术中观测数据分辨率较低,不具备生成高分辨率云图条件的问题,达到了生成高分辨率数据和云图,有助于用户更好分析天气情况的技术效果。
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公开(公告)号:CN114092801A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111265605.X
申请日:2021-10-28
摘要: 基于深度语义分割的遥感影像云检测方法及装置,通过离差标准化,对处于预设光谱通道有效值范围之外的遥感影像像素值映射到[0,1]范围内,并将映射后的遥感影像像素值转换为值域0~255的图像像素值;进行深度语义分割模型构建,深度语义分割模型包括卷积操作、激活操作、池化操作、特征融合、转置卷积操作和逻辑回归操作。本发明针对性地设计了深度语义分割模型,为了能够聚合不同区域的云的上下文信息,增加高层特征向低层的跳跃连接,并增加编码过程中下采样次数,保证提取到足够多的特征信息;改进了损失函数,实现少量正样本有效赋权,可以有效提取云的边界,特别是对于破碎云、云与晴空边界的识别较多通道阈值法有显著优势。
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公开(公告)号:CN114092800A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111263421.X
申请日:2021-10-28
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 基于pix2pix的雷达反射率预估方法及装置,通过离差标准化,对处于预设光谱通道有效值范围之外的遥感影像像素值映射到[0,1]范围内,并将映射后的遥感影像像素值转换为值域0~255的图像像素值;pix2pix对抗神经网络模型包括生成模型和辨别模型;生成模型使用经过改进的Unet网络,该网络先进行编码再进行解码,编码采用带步长的卷积完成,网络架构中利用全尺度的跳跃连接和深度监督;辨别模型采用条件判别器。本发明可以有效弥补没有雷达覆盖区域的强对流天气监测;可以减少网络参数,提高计算效率;实现了局部图像特征的提取和表征,同时将局部图像特征和整体图像特性相融合,有利于生成高分辨率的图像。
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公开(公告)号:CN113822381A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111382319.1
申请日:2021-11-22
摘要: 本发明公开了一种基于海温差阈值的海上云检测方法,该方法为:将全球地表分为7种类型,采用12个云检测分类器,假设各分类特征下云检测条件概率相互独立,得到全球贝叶斯云检测结果;针对贝叶斯云检测得到的晴空海洋像元,利用分裂窗亮温、卫星天顶角和回归系数根据公式计算极轨气象卫星MERSI反演海温;根据MERSI仪器特性,设定温度阈值,反演海温和高精度分析场海温时空匹配、投影插值后,逐像元动态比对进行进一步云检测确认。本发明基于海温差阈值的海上云检测方法采用朴素贝叶斯云检测,计算简单快捷,相较阈值云检测方法,贝叶斯方法得到的云检测概率分布更加平滑,提高了海洋上云检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118297799A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410427836.3
申请日:2024-04-10
IPC分类号: G06T3/4038 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G01W1/10 , G01S19/14
摘要: 本公开提供了一种基于气象卫星的多星云图拼合方法及系统,涉及气象卫星监测技术领域,该方法包括:接收气象卫星观测信号;将气象卫星观测信号传输至数据处理中心,进行信号复原与图像绘制,确定目标图像集;检测目标图像集,结合预处理模型,进行检出缺陷预处理,确定预处理图像集;结合边缘检测技术,对所述预处理图像集进行边界定位与拼接融合,确定拼合星云图,其中,所述拼合星云图为全球云图。通过本公开可以解决现有的星云图拼合方法存在信号处理质量较低和图像拼合方法不完善,造成星云图拼合质量较差的技术问题,可以提高星云图的拼合质量和视觉展示效果,从而提高气象监测分析的准确性。
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公开(公告)号:CN118229818A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410427844.8
申请日:2024-04-10
摘要: 本发明公开了一种基于气象卫星数据的合成云图生成方法及系统,涉及图像处理领域。所述方法包括:获取目标多星云图拼合图像集合;对图像集合进行图像预处理,获取待提取云图拼合图像集合;采集多个区域点,匹配初始阈值集合;基于地理位置计算太阳角度,获得多个第一修正系数;调取区域高程数据,与多个区域点进行匹配,获得多个第二修正系数;对初始阈值集合进行修正,获得修正阈值集合;基于修正阈值集合对待提取云图拼合图像集合进行提取,叠加至对应月份的晴空图中,获得目标合成云图集合。解决了现有技术中云图提取效率和精确度较低的技术问题,达到了提高云图数据处理的精确度的技术效果。
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公开(公告)号:CN113392320A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110530182.3
申请日:2021-05-14
发明人: 范存群 , 薛依琪 , 赵现纲 , 陆风 , 林曼筠 , 谢利子 , 罗敬宁 , 崔鹏 , 肖萌 , 张宇 , 张玺 , 卫兰 , 张战云 , 国鹏 , 常翔宇 , 陈素晶 , 吴强 , 陈伟
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/29
摘要: 本发明公开了一种基于知识服务的卫星遥感服务提供方法,该方法为将卫星遥感数据进行融合,生成核心知识,在核心知识的基础上,构建知识智能体,知识智能体将卫星遥感数据进行分类,构建知识服务平台;通过基于内容的推荐算法和协同过滤算法共同完成用户的分析;所述知识智能体根据用户反馈进行相应的分析和调整。本发明的基于知识服务的卫星遥感服务提供方法能够将人主动检索知识转化为知识主动靠近用户,通过用户选择的标签尝试预测用户对某一数据的需求,以此推荐用户可能需要的服务,并根据用户的行为与反馈调整策略,产生更符合用户需求的推荐结果。
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