一种融合滤波与学习的在线语音增强方法及装置

    公开(公告)号:CN113990341B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202111392458.2

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明涉及一种融合滤波与学习的在线语音增强方法,包括:步骤S1,实时获取原始带噪语音信号,对所述原始带噪语音信号进行卡尔曼滤波,得到滤波后的实时语音信号;步骤S2,根据所述原始带噪语音信号、所述滤波后的实时语音信号以及一离线语料库,进行DNN训练,得到训练权重;步骤S3,根据所述原始带噪语音信号和所述训练权重,进行DNN增强,得到增强后的语音信号;步骤S4,对所述滤波后的语音信号和所述增强后的语音信号进行性能比较,获取输出语音信号。本发明还涉及一种融合滤波与学习的在线语音增强装置。本发明能够在有限开销的情况下提升语音增强的性能。

    一种融合滤波与学习的在线语音增强方法及装置

    公开(公告)号:CN113990341A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111392458.2

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明涉及一种融合滤波与学习的在线语音增强方法,包括:步骤S1,实时获取原始带噪语音信号,对所述原始带噪语音信号进行卡尔曼滤波,得到滤波后的实时语音信号;步骤S2,根据所述原始带噪语音信号、所述滤波后的实时语音信号以及一离线语料库,进行DNN训练,得到训练权重;步骤S3,根据所述原始带噪语音信号和所述训练权重,进行DNN增强,得到增强后的语音信号;步骤S4,对所述滤波后的语音信号和所述增强后的语音信号进行性能比较,获取输出语音信号。本发明还涉及一种融合滤波与学习的在线语音增强装置。本发明能够在有限开销的情况下提升语音增强的性能。