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公开(公告)号:CN115643569A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211261565.6
申请日:2022-10-14
摘要: 本发明涉及频谱工程技术,揭露了一种基于联盟链的电磁频谱交换方法,包括:通过频谱感知终端设备采集电磁空间环境的频谱数据;利用移动基站边缘服务器验频谱数据摘要的分布式共识,进而生成所述频谱数据的频谱区块;在频谱管理云服务器中根据所述频谱区块生成时产生的摘要信息进行频谱数据交换。本发明还提出一种基于联盟链的电磁频谱交换装置、设备及介质。本发明可以提高频谱资源共享时的高效性。
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公开(公告)号:CN115913425A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211437582.0
申请日:2022-11-17
申请人: 国家无线电监测中心
IPC分类号: H04B17/391 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明属于无线电传播预测技术领域,特别涉及一种面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法。本发明的目的是提出一种面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法,针对于不同地域特点、不同频段的电磁传播场景,学习出适合每个场景的校正模型并且能够自适应选择合适的校正模型,从而最终达到为场景下的电磁传播提供更精确的预测能力。本发明对收集测量数据的传播场景进行分类,对每一类的场景应用神经网络,学习出一个校正的模型。本发明自适应选择校正的模型进行传播预测。即对待预测的传播场景进行分类,并选择其所属分类对应校正的模型进行预测。
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公开(公告)号:CN118353558A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410510140.7
申请日:2024-04-26
申请人: 新疆维吾尔自治区无线电监测中心 , 西华大学 , 宁夏回族自治区无线电监测站 , 重庆信息通信研究院
IPC分类号: H04B17/382 , H04N19/85 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/19 , H04N19/147 , G06T9/00
摘要: 本申请涉及无线电信号处理领域,公开了一种无线电频谱数据压缩方法,包括采集无线电频谱数据,其中所述数据采集涉及使用至少一个无线电接收机获取实时无线电频谱数据;对所述无线电频谱数据进行预处理,以转换所述数据为一系列二维频谱图,该预处理包括数字化处理及归一化步骤,以适应后续的压缩处理。本发明通过采用最先进的深度学习技术,开发了一个专门针对无线电频谱数据的压缩及恢复模型。该方法能够将收集到的任意格式的无线电频谱数据转换为高度压缩的频谱图,之后利用深度学习算法进行高效的数据压缩和精准的数据恢复,实现了数据存储和传输效率的显著提升。
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公开(公告)号:CN116722939A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310434142.8
申请日:2023-04-21
申请人: 西华大学
IPC分类号: H04B17/309
摘要: 本发明提出一种基于n叉树的频谱异常状态推导方法。该基于n叉树的频谱异常状态推导方法包括:根据业务与频率、频率与台站之间的关系生成频谱状态n叉树;当台站状态变化时(由正常变为异常、由异常变为正常),从对应的台站节点回溯至频率父节点;由频率父节点进行广度优先搜索,查询它的所有台站子节点的频谱状态;进行频率节点状态确认;判断频率节点状态是否变化;由业务父节点进行广度优先搜索,查询所有频率子节点的频谱状态;进行业务节点状态确认;存储频谱状态n叉树各节点的频谱状态。通过基于n叉树的频谱异常状态推导方法,能够根据台站异常状态推导出相关无线电频率和相关无线电业务的状态,为无线电管理提供辅助决策。
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