面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法

    公开(公告)号:CN115913425A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211437582.0

    申请日:2022-11-17

    摘要: 本发明属于无线电传播预测技术领域,特别涉及一种面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法。本发明的目的是提出一种面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法,针对于不同地域特点、不同频段的电磁传播场景,学习出适合每个场景的校正模型并且能够自适应选择合适的校正模型,从而最终达到为场景下的电磁传播提供更精确的预测能力。本发明对收集测量数据的传播场景进行分类,对每一类的场景应用神经网络,学习出一个校正的模型。本发明自适应选择校正的模型进行传播预测。即对待预测的传播场景进行分类,并选择其所属分类对应校正的模型进行预测。

    一种基于n叉树的频谱异常状态推导方法

    公开(公告)号:CN116722939A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310434142.8

    申请日:2023-04-21

    申请人: 西华大学

    IPC分类号: H04B17/309

    摘要: 本发明提出一种基于n叉树的频谱异常状态推导方法。该基于n叉树的频谱异常状态推导方法包括:根据业务与频率、频率与台站之间的关系生成频谱状态n叉树;当台站状态变化时(由正常变为异常、由异常变为正常),从对应的台站节点回溯至频率父节点;由频率父节点进行广度优先搜索,查询它的所有台站子节点的频谱状态;进行频率节点状态确认;判断频率节点状态是否变化;由业务父节点进行广度优先搜索,查询所有频率子节点的频谱状态;进行业务节点状态确认;存储频谱状态n叉树各节点的频谱状态。通过基于n叉树的频谱异常状态推导方法,能够根据台站异常状态推导出相关无线电频率和相关无线电业务的状态,为无线电管理提供辅助决策。