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公开(公告)号:CN117975255B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410389950.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/05 , G06N3/0895 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法,包括:对获取的影像数据进行预处理,得到预处理后的影像数据;利用所述预处理后的影像数据对底质分布区域粗定位,得到粗定位后的影像数据;基于光谱特征对得到的粗定位后的影像数据识别,得到基于光谱特征的浅海底质类型识别结果;利用得到的粗定位后的数据生成浅海底质类型识别模型,得到基于深度学习的浅海底质类型识别结果;对得到的基于光谱特征的浅海底质类型识别结果和基于深度学习的浅海底质类型识别结果联合优化,获取最终的浅海底质识别结果。本发明有益效果:提高底质识别的普适性和监测频率。
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公开(公告)号:CN117975255A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410389950.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/05 , G06N3/0895 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法,包括:对获取的影像数据进行预处理,得到预处理后的影像数据;利用所述预处理后的影像数据对底质分布区域粗定位,得到粗定位后的影像数据;基于光谱特征对得到的粗定位后的影像数据识别,得到基于光谱特征的浅海底质类型识别结果;利用得到的粗定位后的数据生成浅海底质类型识别模型,得到基于深度学习的浅海底质类型识别结果;对得到的基于光谱特征的浅海底质类型识别结果和基于深度学习的浅海底质类型识别结果联合优化,获取最终的浅海底质识别结果。本发明有益效果:提高底质识别的普适性和监测频率。
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