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公开(公告)号：CN112035429B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010667491.0
申请日：2020-07-13
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 一种基于海底地形模型的多尺度等深线自动提取方法，包括如下步骤：①水深数据标准化；②构建海底地形模型；③计算标准离散水深数据采样点间距，依据计算结果设置网格间距并输出；④依据绘制图幅幅面大小与数据分布范围计算系列水深图比例尺；⑤依据水深图比例尺，采用邻域统计法设置邻域范围构建新尺度下的网格数据；⑥以新尺度下的网格数据为基础，依据国家系列比例尺水深图编绘标准，提取不同间隔海底地形等深线；⑦判断等深线细节信息是否完整真实的反映基础网格地形特征；⑧碎片等深线剔除。该方法能依据系列制图比例提取等深线要素、减少人工交互操作、提高等深线生产效率且提取结果能够在相应比例尺下真实反映海底地形状况。
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公开(公告)号：CN116363522A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310116422.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/72 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的海岸带围填海变化遥感监测方法，包括以下步骤：S1、多源时间序列遥感影像数据选择与预处理，对数据进行筛选、处理，获取高质量的遥感数据应用于围填海监测；S2、水边线提取与掩膜构建，通过水边线构建缓冲区对围填海变化图斑潜在区域进行界定；S3、变化图斑分布预测图构建，提高样本构建效率；S4、围填海变化图斑样本制作，依据变化图斑分布预测图，利用处理软件进行数据集标记，获得围填海变化样本数据集。本发明有益效果：通过水边线提取算法，获得瞬时水边线，构建掩膜，对围填海变化图斑空间区域进行约束，制作变化图斑分布预测图，提高变化图斑定位准确度和识别精度。
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公开(公告)号：CN116295285A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310132412.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明提供了基于区域自适应的浅海水深遥感反演方法，包括以下步骤：S1、资料收集与处理；S2、根据步骤S1中收集与处理后的资料，综合区域划定；S3、模型库构建，将水深遥感反演模型归纳为单波段模型、双波段模型、多波段模型、波段比值模型、对数转换比值模型、神经网络模型和机器学习模型；S4、根据步骤S3构建的模型库进行区域模型优选；S5、根据步骤S4优选的区域模型进行水深反演。本发明有益效果：基于区域自适应的浅海水深遥感反演方法，结合已有研究基础，综合考虑水深范围、底质类型和水质情况，建立一种区域自适应的水深遥感反演方法，以期最大限度的提高近海水深的遥感反演精度。
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公开(公告)号：CN116258785A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310113256.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T11/00 , G06T11/40 , G06T3/40 , G06T7/187 , G06T7/13 , G06V10/50 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法，包括：数据预处理模块，对数据进行降噪处理，以提高数据分辨率，弱化边缘锯齿现象；数据分组及特征统计模块，针对海洋环境遥感反演栅格数据的数值分布存在的簇状现象，通过聚类分析和特征统计，得到数据分组并进行特征统计；组间距优化及色彩映射模块，通过设置的数值区间，建立设定颜色与数值区间的索引关系，来进行色彩映射，优化可视化显示效果。本发明有益效果：一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法，针对反演后的栅格数据不可避免的含有噪声和误差，数据模式及其特征容易被隐藏的问题，利用数据预处理模块提高数据分辨率，弱化边缘锯齿现象。
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公开(公告)号：CN112884676B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110290961.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法，包括以下步骤：S1、将所有待调色影像从RGB空间转换至lαβ空间；S2、获取相邻的t幅影像，建立影像组；S3、统计单个影像组内，每幅影像在lαβ空间三个通道的灰度均值和标准差；S4、根据步骤S3统计的信息，计算调色目标参数；S5、基于步骤S4中计算的目标参数，对组内每幅影像进行调色；S6、重复执行步骤S2‑S5，遍历所有影像，迭代完成测区内全部影像的色彩调整。本发明通过对测区内的影像进行捆绑，并计算适用于这组捆绑影像的调色目标参数，实现对该组影像色彩的整体调整。并通过遍历测区内全部影像，进行迭代更新的方法，实现对整个测区影像颜色的渐进调整，消除累积误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582237B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010467834.9
申请日：2020-05-28
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了基于ATSM模型的高分影像飞机类型识别方法，包括如下步骤：1)对高分遥感影像进行预处理；2)对高分遥感影像进行自动分类处理确定机场区域位置；3)对待识别飞机的参数进行测量，所述参数包括飞机ATSM模型参数；4)将得到的待识别飞机的ATSM模型参数与ATSM模型样本库中的样本参数进行逐一相似度计算，对相似度结果进行处理得到飞机类型识别结果。本发明方法的参数提取、模型构建和计算分析过程相比传统的特征匹配算法计算量小。同时该算法既有飞机的基本形状特征参数，又包含飞机的实际尺寸参数，有效避免了因形状相似而造成的机型误判问题；达到了飞机类型识别高效率、高精度的目的。
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公开(公告)号：CN117975255B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410389950.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/05 , G06N3/0895 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法，包括：对获取的影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；利用所述预处理后的影像数据对底质分布区域粗定位，得到粗定位后的影像数据；基于光谱特征对得到的粗定位后的影像数据识别，得到基于光谱特征的浅海底质类型识别结果；利用得到的粗定位后的数据生成浅海底质类型识别模型，得到基于深度学习的浅海底质类型识别结果；对得到的基于光谱特征的浅海底质类型识别结果和基于深度学习的浅海底质类型识别结果联合优化，获取最终的浅海底质识别结果。本发明有益效果：提高底质识别的普适性和监测频率。
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公开(公告)号：CN117975255A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410389950.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/05 , G06N3/0895 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法，包括：对获取的影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；利用所述预处理后的影像数据对底质分布区域粗定位，得到粗定位后的影像数据；基于光谱特征对得到的粗定位后的影像数据识别，得到基于光谱特征的浅海底质类型识别结果；利用得到的粗定位后的数据生成浅海底质类型识别模型，得到基于深度学习的浅海底质类型识别结果；对得到的基于光谱特征的浅海底质类型识别结果和基于深度学习的浅海底质类型识别结果联合优化，获取最终的浅海底质识别结果。本发明有益效果：提高底质识别的普适性和监测频率。
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公开(公告)号：CN112907485A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110292874.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于lαβ空间色彩映射的遥感影像批量调色方法，包括以下步骤：S1、对高分辨率影像进行影像的降采样，得到低分辨率影像；S2、根据影像中涉及的地物类型组成对影像进行粗分类，合并地物类型组成相似的临近影像作为影像块，以影像块为单位进行分区调色；S3、在每个分区中选取部分区域影像作为特征影像，并对特征影像调色；S4、以特征影像作为参考影像，基于FCM聚类算法实现颜色传递，对每个分区的其他影像进行调色；S5、利用低分辨率影像调色结果对原始高分辨率影像进行色彩映射。本发明通过lαβ空间的直方图匹配，实现降采样影像到高分辨率影像的色彩映射，从而快速获得满足视觉效果的高分辨率遥感影像。
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公开(公告)号：CN112884675A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110290944.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种批量遥感影像调色工程化实现方法，包括以下步骤：S1、获取影像，并对影像进行预处理；S2、确定合理尺度，进行影像重采样；S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整。本发明可以大幅提高生产效率，高效实现海量高分辨率遥感影像的工程化色彩调整。
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