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公开(公告)号：CN114966895A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210571935.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积和决策树的Argo浮标轨迹预测方法，包括：在预设时间段内，每隔m小时获取一次Argo浮标的坐标数据，将所获取到的坐标数据组成坐标数据集；对坐标数据集进行预处理，获得Argo浮标轨迹特征数据；将Argo浮标轨迹特征数据输入至浮标轨迹预测模型中，输出Argo浮标在预设时间段后一天的坐标位置数据；通过该方法可以大大提升对Argo浮标轨迹预测的精度。
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公开(公告)号：CN115062762A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210670893.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种海流轨迹预测方法，包括：获取待预测海流轨迹区域的时间序列数据，对时间序列数据进行预处理；将预处理后的时间序列数据分别输入基于时空注意力机制的特征融合模块和跳跃残差连接模块中提取轨迹特征；将轨迹特征分别输入GRU深度学习预测模型和决策树模型中，输出两个模型的预测结果；将两个模型的预测结果进行加权平均，生成最终预测结果。该方法可分别对待预测海域的海流流速和流向进行预测，且模型的泛化能力强，具有可解释性，预报精度和效率高。
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公开(公告)号：CN113111116A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110516191.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供了一种海洋综合数据库的海洋水体环境数据整合方法，包括如下步骤：S1，加载海洋水体环境数据文件进行排序，并对排序后的数据文件进行智能排重；S2，对排重后的数据文件进行质量范围的验证，并保存验证结果；S3，解析验证后的数据文件得到数据，存入数据库。本发明海洋水体环境数据整合方法，减少人工作业量、减少操作误差、提升了整合效率，实现海洋水体环境资源的精细化、平台化整合能力。
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公开(公告)号：CN106302665A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610630679.1
申请日：2016-08-02
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种Argo数据业务化系统，包括实时数据接收、处理子系统，实时数据解码入库子系统，实时/延时数据自动质量控制系统，人工浏览审核子系统，查询检索统计导出子系统，数据监控系统，数据服务子系统，业务化运行报告制作系统。本发明从工作平台的角度出发，建立一个Argo业务化运行系统，首先对数据接收和处理的流程和技术细节进行了梳理，形成强壮的业务化接收处理系统，保证数据完整性，继而将数据与管理平台通过数据库进行连接，将数据处理、管理和服务的信息分类整合，尽可能的在一个平台中予以体现，最终形成一个完整的业务化运行体系。
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公开(公告)号：CN115062762B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210670893.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种海流轨迹预测方法，包括：获取待预测海流轨迹区域的时间序列数据，对时间序列数据进行预处理；将预处理后的时间序列数据分别输入基于时空注意力机制的特征融合模块和跳跃残差连接模块中提取轨迹特征；将轨迹特征分别输入GRU深度学习预测模型和决策树模型中，输出两个模型的预测结果；将两个模型的预测结果进行加权平均，生成最终预测结果。该方法可分别对待预测海域的海流流速和流向进行预测，且模型的泛化能力强，具有可解释性，预报精度和效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106302665B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610630679.1
申请日：2016-08-02
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种Argo数据业务化系统，包括实时数据接收、处理子系统，实时数据解码入库子系统，实时/延时数据自动质量控制系统，人工浏览审核子系统，查询检索统计导出子系统，数据监控系统，数据服务子系统，业务化运行报告制作系统。本发明从工作平台的角度出发，建立一个Argo业务化运行系统，首先对数据接收和处理的流程和技术细节进行了梳理，形成强壮的业务化接收处理系统，保证数据完整性，继而将数据与管理平台通过数据库进行连接，将数据处理、管理和服务的信息分类整合，尽可能的在一个平台中予以体现，最终形成一个完整的业务化运行体系。
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公开(公告)号：CN112364119A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011392272.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM编解码模型的海洋浮标轨迹预测方法，包括：获取海洋浮标的轨迹序列，包括海洋浮标的经度坐标和纬度坐标，所有海洋浮标的轨迹序列构成数据集，将数据集分成训练集和测试集；编码器每一个时间步读取训练集中一个轨迹点周期性编码标准化后的数据，并结合上一时间步的隐层输出生成该步的输出，延时间轴方向不断读取最终转换成固定长度的全局向量表示；解码器基于全局向量表示初始化内部状态，直至模型收敛；将测试集输入至训练好的模型中，得到海洋浮标预测轨迹。本发明能够对海洋浮标的轨迹进行准确预测，对于指导浮标投放具有很大的参考价值。
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公开(公告)号：CN114966895B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210571935.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G01W1/02 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积和决策树的Argo浮标轨迹预测方法，包括：在预设时间段内，每隔m小时获取一次Argo浮标的坐标数据，将所获取到的坐标数据组成坐标数据集；对坐标数据集进行预处理，获得Argo浮标轨迹特征数据；将Argo浮标轨迹特征数据输入至浮标轨迹预测模型中，输出Argo浮标在预设时间段后一天的坐标位置数据；通过该方法可以大大提升对Argo浮标轨迹预测的精度。
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公开(公告)号：CN119271757A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411421073.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/29 , G06F17/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种次表层海流数据预报方法，包括以下步骤：获取次表层海流数据时间序列VT；其中，VT＝{vt‑nΔt,...,vt‑2Δt,vt‑Δt,vt}；n≥2；vt表示t时刻的海流数据；vt‑Δt表示t‑Δt时刻的海流数据；vt‑2Δt表示t‑2Δt时刻的海流数据；vt‑nΔt表示t‑nΔt时刻的海流数据；海流数据包括海流流速大小和海流流向；将所述次表层海流数据时间序列VT输入到训练好的海流数据预报模型，获得t+Δt时刻的海流数据。本发明可以提高海流数据的预报准确度。
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公开(公告)号：CN112364119B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011392272.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/29 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM编解码模型的海洋浮标轨迹预测方法，包括：获取海洋浮标的轨迹序列，包括海洋浮标的经度坐标和纬度坐标，所有海洋浮标的轨迹序列构成数据集，将数据集分成训练集和测试集；编码器每一个时间步读取训练集中一个轨迹点周期性编码标准化后的数据，并结合上一时间步的隐层输出生成该步的输出，延时间轴方向不断读取最终转换成固定长度的全局向量表示；解码器基于全局向量表示初始化内部状态，直至模型收敛；将测试集输入至训练好的模型中，得到海洋浮标预测轨迹。本发明能够对海洋浮标的轨迹进行准确预测，对于指导浮标投放具有很大的参考价值。
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