-
公开(公告)号：CN103604761B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310522538.4
申请日：2013-10-29
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所 , 中国海洋大学 , 中国海监北海航空支队
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明涉及一种基于航空高光谱影像的赤潮检测方法。首先用机载高光谱成像仪AISA测得海域的航空高光谱影像；然后在影像的波长450～700nm内数字量化值中选取波长为557～584nm、530～557nm和467nm、512nm的数字量化值，计算波长557～584nm和530～557nm的数字量化值曲线面积比值，以及467nm和512nm的归一化蓝绿波段差值；当DN曲线面积比值大于1.077，且归一化蓝绿波段差值小于0.245时，该像元为被检测出的赤潮像元；将连成片或条带状的赤潮像元判定为赤潮发生海区。本发明直接根据航空高光谱影像的数字量化值，无需对影像进行辐射定标和大气校正等预处理，实现了赤潮发生的明确快速的检测。
-
公开(公告)号：CN103604761A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310522538.4
申请日：2013-10-29
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所 , 中国海洋大学 , 中国海监北海航空支队
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明涉及一种基于航空高光谱影像的赤潮检测方法。首先用机载高光谱成像仪AISA测得海域的航空高光谱影像；然后在影像的波长450～700nm内数字量化值中选取波长为557～584nm、530～557nm和467nm、512nm的数字量化值，计算波长557～584nm和530～557nm的数字量化值曲线面积比值，以及467nm和512nm的归一化蓝绿波段差值；当DN曲线面积比值大于1.077，且归一化蓝绿波段差值小于0.245时，该像元为被检测出的赤潮像元；将连成片或条带状的赤潮像元判定为赤潮发生海区。本发明直接根据航空高光谱影像的数字量化值，无需对影像进行辐射定标和大气校正等预处理，实现了赤潮发生的明确快速的检测。
-
公开(公告)号：CN103017668B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201210499380.9
申请日：2012-11-30
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所 , 中国海洋大学
IPC分类号： G01B11/06
摘要： 本发明涉及一种基于高光谱遥感反射率的海冰厚度计算方法。根据不同厚度的海冰高光谱遥感反射率，选取几个不同波长的遥感反射率的比值及其函数作为确定海冰厚度的特征，建立了海冰厚度计算模型，得到海冰厚度。针对含有海冰的航空高光谱影像，首先利用影像数字量化值的比值，识别海冰像元；然后按常规的航空高光谱影像处理方法，将影像数字量化值进行辐射校正和大气校正，得到海冰像元的高光谱遥感反射率；最后代入海冰厚度计算模型，计算海冰像元的厚度。本发明模型简单，仅仅选取了有限的几个波长的遥感反射率Rrs，不仅实现了由地物光谱仪测量的海冰遥感反射率的海冰厚度计算，也实现了由航空高光谱遥感影像计算海冰厚度。
-
公开(公告)号：CN103017668A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210499380.9
申请日：2012-11-30
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所 , 中国海洋大学
IPC分类号： G01B11/06
摘要： 本发明涉及一种基于高光谱遥感反射率的海冰厚度计算方法。根据不同厚度的海冰高光谱遥感反射率，选取几个不同波长的遥感反射率的比值及其函数作为确定海冰厚度的特征，建立了海冰厚度计算模型，得到海冰厚度。针对含有海冰的航空高光谱影像，首先利用影像数字量化值的比值，识别海冰像元；然后按常规的航空高光谱影像处理方法，将影像数字量化值进行辐射校正和大气校正，得到海冰像元的高光谱遥感反射率；最后代入海冰厚度计算模型，计算海冰像元的厚度。本发明模型简单，仅仅选取了有限的几个波长的遥感反射率Rrs，不仅实现了由地物光谱仪测量的海冰遥感反射率的海冰厚度计算，也实现了由航空高光谱遥感影像计算海冰厚度。
-
公开(公告)号：CN105469393A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510796260.9
申请日：2015-11-18
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T2207/10032 , G06T2207/30184
摘要： 本发明公开了涉及基于决策融合的浅海水深多时相遥感影像反演方法，包括以下步骤：第一步：对多光谱遥感影像进行预处理，得到海表反射率；第二步：现场实测水深值获取及处理；第三步：单时相水深反演及云掩膜；第四步：多时相水深反演融合；第五步：水深反演精度验证；水深反演精度验证完成后，将最终水深值作为遥感图像实际水深值输出数据。与现有的遥感影像水深反演方法相比，本发明可以采用多云和高海况情况下获取的遥感影像，挖掘其中的水深数据，扩大了遥感图像的使用范围，实现多时相遥感数据的充分利用，提高了反演精度，尤其适用于浅水区域的海洋水深测量。
-
公开(公告)号：CN105427349A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510795219.X
申请日：2015-11-18
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所
IPC分类号： G06T7/40
CPC分类号： G06T2207/10032 , G06T2207/30168
摘要： 遥感图像条带噪声定量评价方法，包括下列步骤：读取评价的遥感影像属性数据，获取其像素的行数和列数数据，并根据行或列的一维数组模型，经过计算获得图像DN值的行均值差和列均值差；然后，输入图像DN值的行均值差或列均值差，输出为相应行或列的标准差；其次，输入图像DN值的行或列的均值差，经计算获得图像像元的差异性指标，然后，根据输出的图像像元差异性指标δv或δu值对遥感图像的条带噪声水平进行比较。本发明能够客观评价图像的条带噪声水平，且便于不同类型图像之间的横向比较，为遥感数据质量评价以及消条带算法效果评价提供了一个量化参考指标，能够保证获取的遥感图像数据的有效性和准确性，方便遥感图像的甄别和利用。
-
公开(公告)号：CN105372641A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510975332.6
申请日：2015-12-23
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所
IPC分类号： G01S7/48
CPC分类号： G01S7/4802
摘要： 激光雷达水体回波信号仿真方法，根据接收到的激光雷达水体回波信号及其参数，分别计算出水表面回波信号、水体回波信号、水底底部回波信号、背景噪声和为接收器内部噪声；将上述参数输入激光雷达水体回波信号仿真模型，输出为激光雷达接收的总回波信号。本发明完善了包含纯海水、浮游植物、悬浮物和黄色物质的水体组分吸收和散射特性的参数，以构造物理意义明确的激光雷达回波信号仿真模型，用于解决现有技术中仅对激光雷达回波波形处理的问题，便于直观清晰描述激光雷达回波信号，为激光雷达测深系统的设计和应用提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN103072679B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310034401.4
申请日：2013-01-30
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所
CPC分类号： Y02T70/59
摘要： 本发明涉及一种海洋可再生能源驱动的无人船。包括由甲板和船底构成的船体、三角帆、桅杆、船体内的控制与导航系统、电源和波浪驱动装置，其特征在于上述的船体的内部还包括有固定在甲板之下重块、固定在船底上的浮体以及重块与浮体之间有弹簧支撑，且船体是由甲板、船底与左侧软板、右侧软板、后侧软板构成的一个类皮囊状、楔形船体，所述的左侧软板、右侧软板和后侧软板是能够弯曲变形的软的弹性片体，并在甲板上设置太阳能电池板。充分利用太阳能、风能和波浪能，具有普适性，且清洁持久与长续航能力，解决了无人船续航时间短的问题，可用于长期海洋监测。其结构合理紧凑、成本低，也解决了大船无法进入海域的相关海洋测量。
-
公开(公告)号：CN105651263B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510975396.6
申请日：2015-12-23
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所
IPC分类号： G01C13/00
摘要： 浅海水深多源遥感融合反演方法包括：第一步：对多光谱遥感影像进行预处理，得到海表反射率；第二步：现场实测水深值获取及处理；第三步：单源水深反演和水深段标识；第四步：多源水深反演融合；第五步：水深反演精度验证；将n种单源的水深反演结果及其对应的水深段标识影像和融合参数作为输入，逐像元开展多源水深反演融合；水深反演精度验证完成后，将最终水深值作为遥感图像实际水深值输出数据。与现有的反演方法相比，本方法可综合利用多种遥感数据源对水深信息的不同响应，挖掘其中的水深数据，提高反演精度，经过决策融合处理，尤其适用于复杂情况下浅水区域的海洋水深测量。
-
公开(公告)号：CN105389826A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510975604.2
申请日：2015-12-23
申请人： 国家海洋局第一海洋研究所
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T5/002 , G06K9/6272 , G06T2207/10044 , G06T2207/20024 , G06T2207/20032 , G06T2207/20036
摘要： 珊瑚岛礁岸线高分SAR遥感提取方法，包括对获取的SAR遥感影像进行初步降噪预处理；将预处理后的SAR遥感影像进行再次降噪处理；通过降噪后的SAR遥感影像生成纹理图像，并确定分析的区域；对SAR遥感影像进行分类，并对获取的分类结果进行闭运算和分类后处理消除局部碎斑；根据纹理特征信息进行分类；利用栅矢转换方法将分类后处理的图像转为矢量数据，再通过平滑处理得到瞬时水边线；最后结果平滑处理获取珊瑚岛礁海岸线。本发明利用高分SAR遥感影像作为数据源，能够有效避免因云层、太阳辐射、极端天气等气象条件以及太阳光照条件等因素影响岸线提取的精度，为近海及远海岛礁岸线的自动提取与变化分析提供依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
28 条记录 (耗时 0.079 秒)