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公开(公告)号:CN104330671B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201410641616.7
申请日:2014-11-07
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明提供一种冲激扰动引发的交流联络线功率波动的评估分析方法,包括以下步骤:获得联络线两侧电网振荡模式的区域间振荡频率和区域间阻尼比;获得交流联络线两侧电网的惯性常数的比值;确定冲激扰动的最大功率值和等效冲激时间;确定冲激扰动引发的交流联络线功率波动最大值和取得功率波动最大值的时间;评估冲激扰动对交流联络线的影响。本发明适用于发生直流换相失败、直流再启动等故障情况下联络线波动情况分析,有利于系统分析人员、调度运行人员分析电网特性。
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公开(公告)号:CN104330671A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410641616.7
申请日:2014-11-07
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明提供一种冲激扰动引发的交流联络线功率波动的评估分析方法,包括以下步骤:获得联络线两侧电网振荡模式的区域间振荡频率和区域间阻尼比;获得交流联络线两侧电网的惯性常数的比值;确定冲激扰动的最大功率值和等效冲激时间;确定冲激扰动引发的交流联络线功率波动最大值和取得功率波动最大值的时间;评估冲激扰动对交流联络线的影响。本发明适用于发生直流换相失败、直流再启动等故障情况下联络线波动情况分析,有利于系统分析人员、调度运行人员分析电网特性。
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公开(公告)号:CN109636009B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201811398825.8
申请日:2018-11-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种建立确定电网线损的神经网络模型的方法和系统。所述方法和系统针对线损建模输入的优化问题,提出采用互信息原理方法辨识出影响线损的主要因素的强弱程度,然后基于采集的线损和影响因素的样本集中的训练集将所述影响因素分组依次代入训练神经网络模型,确定若干个神经网络模型,并利用样本集中的测试集确定每个神经网络模型的评价指标,再对所述评价指标分组计算评价指标平均值以确定作为最优神经网络模型的输入的影响因素,从而提高所建神经网络模型预测线损的准确性。
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公开(公告)号:CN109636009A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811398825.8
申请日:2018-11-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种建立确定电网线损的神经网络模型的方法和系统。所述方法和系统针对线损建模输入的优化问题,提出采用互信息原理方法辨识出影响线损的主要因素的强弱程度,然后基于采集的线损和影响因素的样本集中的训练集将所述影响因素分组依次代入训练神经网络模型,确定若干个神经网络模型,并利用样本集中的测试集确定每个神经网络模型的评价指标,再对所述评价指标分组计算评价指标平均值以确定作为最优神经网络模型的输入的影响因素,从而提高所建神经网络模型预测线损的准确性。
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公开(公告)号:CN106570775A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610887716.7
申请日:2016-10-11
申请人: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
发明人: 葛睿 , 庄伟 , 王轶禹 , 嵇士杰 , 武力 , 董时萌 , 关立 , 严亚勤 , 马超 , 刘畅 , 李增辉 , 曲翀 , 黄冶 , 赵鑫 , 张杰 , 刘伯康 , 田志浩 , 江木 , 金一丁 , 王晶 , 邓波 , 余建明 , 翟勇 , 刘坚强 , 冯成龙 , 赵刚
IPC分类号: G06Q50/06
CPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种电网故障预案联合编制方法及装置,该方法包括通过三区调度管理系统接收国调中心和/或各网省调中心上传的对应的预案执行步骤,以及对接收的预案执行步骤进行信息汇总;接收三区调度管理系统根据汇总的预案执行步骤生成预设文件类型的文件;对预设文件类型的文件进行解析,并根据解析得到的文件信息以及当前监测的特高压直流故障监视信息生成预设文件类型的完整文件;将完整文件发送到各网省调中心的故障协同处理系统,以供各网省调中心的故障协同处理系统根据接收到的完整文件进行解析和展示。本发明可实现国调、分中心、省调根据调管关系协同修订特高压直流联合故障处置预案,确保最新修订/确认的预案具备唯一有效性。
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