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公开(公告)号：CN105717379B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201410734345.X
申请日：2014-12-04
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种高低电压连续过程故障穿越测试方法，所述测试方法基于风电机组高低电压穿越能力检测系统，所述方法包括以下步骤：I、通过所述风电机组高低电压穿越能力检测系统产生不间断连续输出的电网电压跌落与电压升高；II、在高低电压故障穿越中获取非电气量数据和电气量数据；III、处理所述非电气量数据和所述电气量数据；IV、分析所述非电气量数据与电气量数据。该方法能够不间断真实模拟电网故障中电压跌落及升高特性，确保产生低电压与高电压时，其电压相角及电能质量的变化与真实的电网故障特性一致，能够在一次试验过程中实现对风电机组开展连贯的低电压与高电压穿越能力检测。
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公开(公告)号：CN103454521B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310334718.X
申请日：2013-08-02
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种风电场电网运行模拟装置，包括降压变压器、电网扰动模拟发生装置与电网故障模拟发生装置；降压变压器的一端连接中高压电网，另一端连接电网扰动模拟发生装置的输入端，电网扰动模拟发生装置的输出端连接电网故障模拟发生装置的输入端，电网故障模拟发生装置的输出端连接中高压电网；电网扰动模拟发生装置的输入端和输出端之间并联断路器。本发明能够实现电网扰动与故障的在线混合模拟，采集和分析风电机组测试期间的实际运行数据，可以对风电机组进行电网适应性测试、低电压穿越能力测试和高电压穿越能力试验与检测，对风电机组的电网扰动抗干扰能力与电网故障穿越能力进行综合的试验与评价。
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公开(公告)号：CN103454521A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310334718.X
申请日：2013-08-02
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种风电场电网运行模拟装置，包括降压变压器、电网扰动模拟发生装置与电网故障模拟发生装置；降压变压器的一端连接中高压电网，另一端连接电网扰动模拟发生装置的输入端，电网扰动模拟发生装置的输出端连接电网故障模拟发生装置的输入端，电网故障模拟发生装置的输出端连接中高压电网；电网扰动模拟发生装置的输入端和输出端之间并联断路器。本发明能够实现电网扰动与故障的在线混合模拟，采集和分析风电机组测试期间的实际运行数据，可以对风电机组进行电网适应性测试、低电压穿越能力测试和高电压穿越能力试验与检测，对风电机组的电网扰动抗干扰能力与电网故障穿越能力进行综合的试验与评价。
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公开(公告)号：CN103969583A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410222336.2
申请日：2014-05-23
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/34
CPC分类号： G01R31/34 , F03D9/255 , F03D17/00 , F05B2260/83 , G01R31/343 , H02J3/386 , H02K7/183 , H02P9/102 , Y02E10/763
摘要： 本发明提供一种一体化高低电压穿越测试系统，所述测试系统包括一次系统和二次系统，所述二次系统控制一次系统实现信息交互，并通过一次系统的进线开关柜和出线开关柜分别与电网和风电机组连接。该一体化高低电压穿越测试系统，能够真实模拟电网故障中电压跌落及升高特性，确保产生低电压与高电压时，其电压相角及电能质量的变化与真实的电网故障特性一致，能够在一次试验过程中实现对风电机组开展连贯的低电压与高电压穿越能力检测。本测试系统采用移动式车载集装箱结构设计，其全部组成模块均集成安装于标准集装箱内,不受气候及地理环境影响，能够在任何风电场开展全天候现场测试，具备极高的环境适应性。
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公开(公告)号：CN103969583B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410222336.2
申请日：2014-05-23
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/34
CPC分类号： G01R31/34 , F03D9/255 , F03D17/00 , F05B2260/83 , G01R31/343 , H02J3/386 , H02K7/183 , H02P9/102 , Y02E10/763
摘要： 本发明提供一种一体化高低电压穿越测试系统，所述测试系统包括一次系统和二次系统，所述二次系统控制一次系统实现信息交互，并通过一次系统的进线开关柜和出线开关柜分别与电网和风电机组连接。该一体化高低电压穿越测试系统，能够真实模拟电网故障中电压跌落及升高特性，确保产生低电压与高电压时，其电压相角及电能质量的变化与真实的电网故障特性一致，能够在一次试验过程中实现对风电机组开展连贯的低电压与高电压穿越能力检测。本测试系统采用移动式车载集装箱结构设计，其全部组成模块均集成安装于标准集装箱内,不受气候及地理环境影响，能够在任何风电场开展全天候现场测试，具备极高的环境适应性。
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公开(公告)号：CN105717379A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410734345.X
申请日：2014-12-04
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种高低电压连续过程故障穿越测试方法，所述测试方法基于风电机组高低电压穿越能力检测系统，所述方法包括以下步骤：I、通过所述风电机组高低电压穿越能力检测系统产生不间断连续输出的电网电压跌落与电压升高；II、在高低电压故障穿越中获取非电气量数据和电气量数据；III、处理所述非电气量数据和所述电气量数据；IV、分析所述非电气量数据与电气量数据。该方法能够不间断真实模拟电网故障中电压跌落及升高特性，确保产生低电压与高电压时，其电压相角及电能质量的变化与真实的电网故障特性一致，能够在一次试验过程中实现对风电机组开展连贯的低电压与高电压穿越能力检测。
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公开(公告)号：CN106873359B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201510920434.8
申请日：2015-12-11
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC分类号： G05B13/02
摘要： 本发明涉及一种基于聚类分析和神经网络的风电噪声评价方法，所述方法包括下述步骤：风电机组噪声测试；风电机组主控制系统数据收集和验证；数据聚类分析；BP神经网络模型训练；得出噪声评价结果。本发明所采用的风电噪声评价方法简化测试流程，充分利用风电机组SCADA系统运行数据，采用神经网络模型对噪声进行预测，实现经济高效的风电场噪声评价。
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公开(公告)号：CN106844398B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201510889120.6
申请日：2015-12-07
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/25
摘要： 本发明涉及一种多源异构能源数据汇集系统，包括：存储单元，用于定义人员用户、用户组及表单；表单单元，用于定义多源异构能源数据的数据类型；模型单元，用于将多源异构数据转换成其它形式数据。本发明技术方案解决了能源系统中隐含大量数据无法有效利用的问题，为今后能源系统中运用大数据技术进一步开展研究奠定基础。
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公开(公告)号：CN105629168B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201410637797.6
申请日：2014-11-06
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明提供了一种基于功率区间的风电机组闪变确定方法，该方法包括以下步骤：I、确定测试点；II、根据风电机组的运行状态在不同的功率区间内进行数据采集；III、根据风电机组年平均输出功率和电网阻抗角计算闪变值。该方法采用功率分区间的方法进行风电机组的闪变计算，不需单独采集风速，有效的降低了试验成本，提高了数据的利用率，减少了试验过程中的不确定度来源。
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公开(公告)号：CN106873359A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510920434.8
申请日：2015-12-11
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC分类号： G05B13/02
CPC分类号： G05B13/027
摘要： 本发明涉及一种基于聚类分析和神经网络的风电噪声评价方法，所述方法包括下述步骤：风电机组噪声测试；风电机组主控制系统数据收集和验证；数据聚类分析；BP神经网络模型训练；得出噪声评价结果。本发明所采用的风电噪声评价方法简化测试流程，充分利用风电机组SCADA系统运行数据，采用神经网络模型对噪声进行预测，实现经济高效的风电场噪声评价。
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