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公开(公告)号：CN105488238B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201410484174.X
申请日：2014-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种电力系统机组组合问题的建模方法，包括以下步骤：确定按容量对机组分类的阈值；按阈值对机组分类；分别确定优化的机组类型个数和各类型机组的机组台数；建立机组组合数学模型；确定各类型机组开机台数、机组总出力、机组开停机计划和出力计划。该方法对电力系统常规机组按装机容量进行分类，以各类型常规机组的台数为优化变量，建立机组组合数学模型。该方法相对以单台机组启停机状态为优化变量建立数学模型的传统方法而言，能够大幅减少数学模型的变量个数，有效提高电力系统机组组合问题的求解速度。
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公开(公告)号：CN104573878A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510051868.9
申请日：2015-01-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种新能源调度计划的协调方法，包括：确定电力系统的新能源接纳空间；确定电力系统的新能源调度计划；分别对比新能源调度计划与新能源接纳空间，新能源调度计划与功率预测值，判断新能源调度计划制定是否合理。本发明提供的技术方案可用于协调常规机组与新能源之间的调度计划制定，指导调度人员准确判断是否需要调整常规机组的调度计划以实现新能源的优先消纳。
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公开(公告)号：CN105488238A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410484174.X
申请日：2014-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种电力系统机组组合问题的建模方法，包括以下步骤：确定按容量对机组分类的阈值；按阈值对机组分类；分别确定优化的机组类型个数和各类型机组的机组台数；建立机组组合数学模型；确定各类型机组开机台数、机组总出力、机组开停机计划和出力计划。该方法对电力系统常规机组按装机容量进行分类，以各类型常规机组的台数为优化变量，建立机组组合数学模型。该方法相对以单台机组启停机状态为优化变量建立数学模型的传统方法而言，能够大幅减少数学模型的变量个数，有效提高电力系统机组组合问题的求解速度。
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公开(公告)号：CN106650978B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201510724669.X
申请日：2015-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor： 刘德伟 , 黄越辉 , 王跃峰 , 董存 , 范高锋 , 张节潭 , 张楠 , 礼晓飞 , 高云峰 , 马烁 , 董凌 , 李驰 , 许晓艳 , 张勋 , 潘霄锋 , 李丽 , 王江元
Abstract: 本发明涉及一种考虑太阳位置的光伏预测精度评估方法和装置，包括：定义免评价时刻的装机容量比例阈值p；计算光伏发电的最大理论出力；通过所述光伏发电的最大理论出力与装机容量比例阈值p的乘积，判断预测相对误差；获取光伏功率预测精度评价指标；通过比较完成光伏预测精度评价指标的评估。该方法可有效反映不同时间段上光伏发电预测误差的大小，可实现对不同预测结果进行优劣分级，从而获得客观的预测精度评价结果；有效提高了光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN106558878A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510638927.2
申请日：2015-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分析光伏出力波动性的方法，包括：收集光伏电站历史光伏出力数据；输入单日天气类型；获取所述天气类型下的波动值概率分布的似然函数；基于EM的极大似然估计方法估计三分量混合高斯概率分布参数，生成拟合概率分布曲线；确认分布拟合的有效性。通过拟合的方式，分析不同天气类型以及不同云层状态的光伏出力波动特性，获取了不同天气下的不确定性数据。有助于指导电力系统调度运行，从而提高电力系统光伏发电接纳能力和运行安全稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103425866B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310240728.7
申请日：2013-06-18
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 河北省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种确定潮流越线风险的方法，该方法包括确定不确定性系统运行风险评估效率的序列运算方法，所述方法包括以下步骤：I、获得每条线路i的潮流的最大值和最小值；II、遍历线路i，判断线路i是否有潮流越线风险；III、设置节点j=1，遍历节点；IV、获得1至j节点所引起的线路i总潮流概率性序列Line1-j；V、去掉线路i总潮流概率性序列中不引起越线风险的部分；VI、判断是否为最后一个节点；VII、显示潮流越限风险的概率密度函数并退出。该方法可加快给出未来系统可能存在的风险概率密度，辅助调度人员及时采取相应措施来降低及规避风险，保证电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN103368188B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310298735.2
申请日：2013-07-16
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种电力系统为风电提供的AGC调节容量的确定方法，该方法包括分析风电波动特性的滑动概率统计方法，所述确定方法包括以下步骤：I、获得风电出力时序单位时间T内风电功率最大变化率GTmax；II、对所述单位时间内风电功率最大变化率GTmax进行概率统计，分别获得最大变化率的概率；III、获得电力系统需要为风电提供的AGC调节容量。该方法可得到风电出力在不同时间窗口内的最大波动概率分布，可用于分析风电出力的波动特性，对电力系统自动发电控制（AGC）容量提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN103368188A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310298735.2
申请日：2013-07-16
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种电力系统为风电提供的AGC调节容量的确定方法，该方法包括分析风电波动特性的滑动概率统计方法，所述确定方法包括以下步骤：I.获得风电出力时序单位时间T内风电功率最大变化率GTmax；II.对所述单位时间内风电功率最大变化率GTmax进行概率统计，分别获得最大变化率的概率；III.获得电力系统需要为风电提供的AGC调节容量。该方法可得到风电出力在不同时间窗口内的最大波动概率分布，可用于分析风电出力的波动特性，对电力系统自动发电控制（AGC）容量提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN104182808B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410422754.6
申请日：2014-08-25
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于等比例限电的新能源场站发电计划制定方法。当电力系统由于调峰约束、主变约束、潮流约束等无法全额消纳新能源时，以每个新能源场站的限电值占其装机容量比例平方和最小为目标进行新能源优化调度建模，对新能源场站发电计划进行制定，以保证电力系统运行安全。采用该方法所得结果，不仅可以保证系统内限电总量最小，同时也可使得受相同条件受限的新能源场站所分配的限电结果占其装机容量比例完全相同，从而达到限电公平的目的。
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公开(公告)号：CN104156614B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410421219.9
申请日：2014-08-25
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor： 刘德伟 , 黄越辉 , 王跃峰 , 刘纯 , 张楠 , 高云峰 , 许晓艳 , 马烁 , 李鹏 , 礼晓飞 , 李丽 , 柳阳 , 戴松霖 , 刘延国 , 马锁明 , 崔正湃 , 孙荣富 , 王若阳
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于静态安全域的电力系统风险评估方法。该方法首先从风电出力场景中挑选含风电场出力极值的极值场景，并用极值场景对电力系统进行风险预评估。若预评估中没有发现运行风险，则可以认为系统是安全的，不需再用其他场景进行评估；当发现存在危险场景时，对其一定空间距离范围内的未评估场景进行风险评估，以遍历所有危险场景，得到准确的评估结果。该方法在保证风险评估精度的同时，省去了大量安全场景的冗余计算，提高了风险评估的速度，为及时发现系统运行的潜在风险提供了时间上的保证。
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