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公开(公告)号：CN103093028B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201210542180.7
申请日：2012-12-14
申请人： 国家电网公司 , 华北电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 冀北电力有限公司管理培训中心
摘要： 本发明公开了一种电力调度仿真培训系统监控信号的建模方法和模拟方法，包括如下步骤:对现有的作为模型的电网调度系统中的所有设备、故障、监控信号进行数据化处理形成与故障和监控信号本身一一对应的故障数据单元和监控信号数据单元；对上述故障数据单元、监控数据单元进行统计、整理、分类，分别形成故障数据资源库和未标签化监控信号数据资源库，设备信息作为对应标准与上述故障数据资源库中故障数据单元的进行匹配，为每个监控信号数据单元打上用于被搜索、筛选的触发标签等，本发明的有益之处在于：能够有效的实现对二次设备监控信号的仿真，最大程度实现了电网监控信号仿真的真实性和可还原性，大大的提高了仿真培训的实战效果。
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公开(公告)号：CN103093028A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210542180.7
申请日：2012-12-14
申请人： 华北电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 冀北电力有限公司管理培训中心
摘要： 本发明公开了一种电力调度仿真培训系统监控信号的建模方法和模拟方法，包括如下步骤:对现有的作为模型的电网调度系统中的所有设备、故障、监控信号进行数据化处理形成与故障和监控信号本身一一对应的故障数据单元和监控信号数据单元；对上述故障数据单元、监控数据单元进行统计、整理、分类，分别形成故障数据资源库和未标签化监控信号数据资源库，设备信息作为对应标准与上述故障数据资源库中故障数据单元的进行匹配，为每个监控信号数据单元打上用于被搜索、筛选的触发标签等，本发明的有益之处在于：能够有效的实现对二次设备监控信号的仿真，最大程度实现了电网监控信号仿真的真实性和可还原性，大大的提高了仿真培训的实战效果。
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公开(公告)号：CN113095952B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110303664.5
申请日：2021-03-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了考虑实时和N‑X预想信息的电网解列预警方法和系统，包括实时监视电网故障信息，根据电网故障信息判定电网是否发生解列行为；基于预先设定的当前电网模型内的N‑X故障集，使用直流潮流模型进行开断后的潮流计算，根据计算结果判断电网是否发生解列行为并确定使电网解列的开断。电网解列在线预警系统可以从电网基态方式下实时跳闸解列告警和预想方式下的N‑X预想故障预警两个维度进行分析诊断。
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公开(公告)号：CN111552804B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi‑LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112327096B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011102475.3
申请日：2020-10-15
申请人： 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于自适应策略的故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：利用预先训练的三种故障诊断子模型对历史案例进行诊断；所述三种故障诊断子模型为基于神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；依据预设的评价指标体系对三种故障诊断子模型的诊断情况进行评价，获得评价结果；选择评价结果最优的故障诊断子模型对待诊断案例进行诊断，得到诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高。
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公开(公告)号：CN114078062A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111172314.6
申请日：2021-10-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司西北分部 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法，包括：获取新能源消纳受阻因素历史数据合集；建立受阻因素神经网络模型，根据历史数据合集对受阻因素神经网络模型进行训练；基于训练好的受阻因素神经网络模型，通过相关性分析找出新能源消纳受阻因素，相比于现阶段电网依赖人工经验的离线选择断面的方式而言，采用本发明技术省去了定期人工选择断面的过程，只需要导入电网历史数据库的数据，通过模型智能识别新能源受阻断面与受阻因素，极大地节省了人力，提升了效率。
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公开(公告)号：CN113095952A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110303664.5
申请日：2021-03-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了考虑实时和N‑X预想信息的电网解列预警方法和系统，包括实时监视电网故障信息，根据电网故障信息判定电网是否发生解列行为；基于预先设定的当前电网模型内的N‑X故障集，使用直流潮流模型进行开断后的潮流计算，根据计算结果判断电网是否发生解列行为并确定使电网解列的开断。电网解列在线预警系统可以从电网基态方式下实时跳闸解列告警和预想方式下的N‑X预想故障预警两个维度进行分析诊断。
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公开(公告)号：CN112327096A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011102475.3
申请日：2020-10-15
申请人： 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于自适应策略的故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：利用预先训练的三种故障诊断子模型对历史案例进行诊断；所述三种故障诊断子模型为基于神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；依据预设的评价指标体系对三种故障诊断子模型的诊断情况进行评价，获得评价结果；选择评价结果最优的故障诊断子模型对待诊断案例进行诊断，得到诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高。
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公开(公告)号：CN108171429A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711472883.6
申请日：2017-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 华北电力大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司
CPC分类号： Y02P90/82 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多基地直流外送的新能源消纳量化评价方法，包括如下步骤：1）建立递阶层次结构模型；2）构造模型中各层次中的所有判断矩阵；3）计算一致性比例CR；4）计算各层要素对系统总目标的合成权重；5）确定评价因素集和评语集；6确定各因素的权重和隶属度向量，构造模糊评判矩阵；7）进行模糊合成，得到模糊综合评价结果，本发明能够根据确定的指标，评价新能源消纳的效果，找出影响新能源消纳的关键因素，为新能源消纳提供更有效的指导性建议。
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公开(公告)号：CN112285484B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
申请人： 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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