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公开(公告)号：CN106657410B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201710110615.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于用户访问序列的异常行为检测方法：步骤1、从本地网络抓取数据，对数据进行预处理，对得到的数据进行序列化处理；步骤2、将步骤1形成的序列存入序列数据库，并基于时间生成每个用户的行为序列；步骤3、通过每个用户的行为序列计算用户之间的行为相似度和相关系数，比较相关系数进行异常行为检测，寻找用户异常行为。该方法基于序列模式挖掘，充分考虑时间及用户自身行为特征等因素，并使用经过改进的更准确的用户行为相似度算法计算，有效地提取出用户访问的序列规则，使得分析结果更加准确，弥补其他分析方法的不足。此外，该方法基于用户行为相似度算法，在噪声干扰上具有明显的优势，使用资源少，运行效率高。
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公开(公告)号：CN106657410A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710110615.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于用户访问序列的异常行为检测方法：步骤1、从本地网络抓取数据，对数据进行预处理，对得到的数据进行序列化处理；步骤2、将步骤1形成的序列存入序列数据库，并基于时间生成每个用户的行为序列；步骤3、通过每个用户的行为序列计算用户之间的行为相似度和相关系数，比较相关系数进行异常行为检测，寻找用户异常行为。该方法基于序列模式挖掘，充分考虑时间及用户自身行为特征等因素，并使用经过改进的更准确的用户行为相似度算法计算，有效地提取出用户访问的序列规则，使得分析结果更加准确，弥补其他分析方法的不足。此外，该方法基于用户行为相似度算法，在噪声干扰上具有明显的优势，使用资源少，运行效率高。
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公开(公告)号：CN107682216A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710779641.5
申请日：2017-09-01
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Inventor： 张路煜 , 王继业 , 郭靓 , 方泉 , 杨维永 , 赵俊峰 , 廖鹏 , 于晓文 , 蒋甜 , 俞皓 , 贾雪 , 姜帆 , 栾国强 , 秦学嘉 , 李斌斌 , 夏飞 , 孙琦 , 刘盼 , 关海潮
CPC classification number: H04L43/18 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的网络流量协议识别方法，利用网络流数据与图像的相似性，绕过流量特征值选择和提取的工作，直接将网络流数据作为卷积神经网络的输入，进行监督学习，训练网络流量协议识别模型，实现网络流量协议识别功能。本发明方法只需提供待识别网络流量协议样本用于对卷积神经网络的训练，能够自动提取到有利于分类任务的特征，无需花费精力于协议特征抽取与选择；该方法具备学习和扩展能力，能够用于对新出现未知协议的识别，可扩展应用到对包含恶意代码网络流量的识别和对应用程序流量的识别。
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公开(公告)号：CN107566372B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201710795153.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下基于特征值反馈的安全数据采集优化方法，包括，将采集到的网络流量数据镜像为两部分，一部分离线存储，另一部分进行实时分析；对离线存储的网络流量数据进行安全特征分析，并将得到的安全特征值存入安全特征库；实时分析时，根据安全特征库中的安全特征值，对网络流量数据进行过滤，如果与安全特征值匹配，则网络流量数据为安全数据，对安全数据进行实时分析。本发明通过机器学习，提取安全特征值，并根据安全特征值对网络流量数据进行过滤，达到数据约减，减少冗余数据，提高实时分析效率的目的，实现了大数据环境下的安全数据采集优化。
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公开(公告)号：CN107566372A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710795153.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下基于特征值反馈的安全数据采集优化方法，包括，将采集到的网络流量数据镜像为两部分，一部分离线存储，另一部分进行实时分析；对离线存储的网络流量数据进行安全特征分析，并将得到的安全特征值存入安全特征库；实时分析时，根据安全特征库中的安全特征值，对网络流量数据进行过滤，如果与安全特征值匹配，则网络流量数据为安全数据，对安全数据进行实时分析。本发明通过机器学习，提取安全特征值，并根据安全特征值对网络流量数据进行过滤，达到数据约减，减少冗余数据，提高实时分析效率的目的，实现了大数据环境下的安全数据采集优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107682216B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201710779641.5
申请日：2017-09-01
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Inventor： 张路煜 , 王继业 , 郭靓 , 方泉 , 杨维永 , 赵俊峰 , 廖鹏 , 于晓文 , 蒋甜 , 俞皓 , 贾雪 , 姜帆 , 栾国强 , 秦学嘉 , 李斌斌 , 夏飞 , 孙琦 , 刘盼 , 关海潮
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的网络流量协议识别方法，利用网络流数据与图像的相似性，绕过流量特征值选择和提取的工作，直接将网络流数据作为卷积神经网络的输入，进行监督学习，训练网络流量协议识别模型，实现网络流量协议识别功能。本发明方法只需提供待识别网络流量协议样本用于对卷积神经网络的训练，能够自动提取到有利于分类任务的特征，无需花费精力于协议特征抽取与选择；该方法具备学习和扩展能力，能够用于对新出现未知协议的识别，可扩展应用到对包含恶意代码网络流量的识别和对应用程序流量的识别。
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公开(公告)号：CN107092955A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710436242.9
申请日：2017-06-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 中国科学院微电子研究所
IPC: G06K19/077
CPC classification number: G06K19/07775 , G06K19/0772
Abstract: 本发明涉及一种阻抗调节标签天线及电子标签，该标签天线包括：金属反射底板(1)、天线主体(2)、引向极板(3)、隔离柱(4)以及固定装置(5)，所述引向极板(3)通过所述固定装置(5)与所述天线主体(2)连接；所述金属反射底板(1)与所述天线主体(2)之间通过所述隔离柱(4)固定。本发明采用金属反射底板和引向极板，具有抗金属干扰的优点，可以用于金属环境下的射频识别。通过调节引向极板位置来调节输入阻抗，操作简单易懂；在不用改变天线主体的前提下，提高了标签使用的可靠性。
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公开(公告)号：CN107016426A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710436239.7
申请日：2017-06-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 中国科学院微电子研究所
IPC: G06K17/00 , G06K19/077 , G01L1/14
CPC classification number: G06K17/0029 , G01L1/14 , G06K19/07756
Abstract: 本发明涉及一种基于无源RFID技术的压力传感器模块及压力传感器，包括：金属极板、多个可伸缩支架以及电子标签；所述金属极板通过所述可伸缩支架与所述电子标签相连接；电子标签用于接收射频识别RFID读写器发送的能量信号，在接收到所述能量信号之后，根据所述金属极板与所述电子标签的位置关系，产生反馈信号，将所述反馈信号发送给所述RFID读写器。本发明提供的基于无源RFID技术的压力传感器模块，通过使用RFID技术可以实现远距离信号的传输，增大了压力传感器模块与读写器之间的传输距离。
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公开(公告)号：CN107329809B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201710542537.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 李晓珍 , 刘迪 , 崔蔚 , 赵俊峰 , 夏飞 , 章名尚 , 何金陵 , 孙琦 , 丁学英 , 李春阳 , 李春岐 , 程华沈 , 邱镇 , 王佳新 , 张攀 , 张蜜蜜 , 陈文康
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明提供的面向多数据源的分布式事务处理方法及系统，在事务定义模块基于SG‑UAP扩展模块的规范，且符合OSGI框架，实现对不同数据源的分布式事务的定义，供事务开发人员调用和配置，从而实现了分布式事务开发的统一、可配置；事务协调器通过对事务定义模块定义的分布式事务的配置文件进行解析，实现对整个业务系统内所有分布式事务的统一协调，将指定数据源的事务处理任务进行统一协调，并分发到不同的事务管理器中；所述事务管理器将接收到的多个所述分布式事务分别发送到相应的资源管理器；所述资源管理器根据接收到的所述分布式事务的配置文件对所述分布式事务进行相应的处理。
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公开(公告)号：CN107329809A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710542537.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 李晓珍 , 刘迪 , 崔蔚 , 赵俊峰 , 夏飞 , 章名尚 , 何金陵 , 孙琦 , 丁学英 , 李春阳 , 李春岐 , 程华沈 , 邱镇 , 王佳新 , 张攀 , 张蜜蜜 , 陈文康
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明提供的面向多数据源的分布式事务处理方法及系统，在事务定义模块基于SG-UAP扩展模块的规范，且符合OSGI框架，实现对不同数据源的分布式事务的定义，供事务开发人员调用和配置，从而实现了分布式事务开发的统一、可配置；事务协调器通过对事务定义模块定义的分布式事务的配置文件进行解析，实现对整个业务系统内所有分布式事务的统一协调，将指定数据源的事务处理任务进行统一协调，并分发到不同的事务管理器中；所述事务管理器将接收到的多个所述分布式事务分别发送到相应的资源管理器；所述资源管理器根据接收到的所述分布式事务的配置文件对所述分布式事务进行相应的处理。
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