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公开(公告)号：CN105549389B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510957573.8
申请日：2015-12-18
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于建筑热力学模型的家庭能量管理算法，首先建立了建筑的室内外热传递模型；并建立了家庭主要用电负荷空调、热水器和冰箱的热力学模型，模型中考虑了热交换速率，太阳热辐射强度，材料热容量等多种因素，优化过程中考虑了电网电价的变化情况以达到在满足居民用电要求的前提下经济最优的目标，同时从电网角度看，用户降低了在用电高峰时段的用电量并转移至低谷时段使用，提高了电力设备的利用率，降低了电网的调峰压力，其效果是互利共赢的。
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公开(公告)号：CN104778631B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510106226.4
申请日：2015-03-11
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司
摘要： 本发明公开了一种面向需求响应的居民用户用电模式优化方法，包括以下步骤：建立居民用户典型用电设备的负荷响应动态模型，包括空调负荷响应模型、热水器负荷响应模型和照明负荷响应模型；以用户用电成本最小和用电方式满意度最大为目标确定用电模式优化模型的目标函数；建立用电模式优化模型的约束条件，包括室内温度、热水器水温、照明系统可调性约束；采用结合灰色理论的粒子群算法进行模型求解，得到各个时段内空调、热水器、照明负荷的状态控制变量，确定各个用电设备的最优运行方式。本发明能应用于居民不同用电场景的优化实例，为居民用户参与需求响应项目提供具体的参考方案，实现在满足用电需求的同时降低用电成本和负荷峰值的优化效果。
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公开(公告)号：CN105787650A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610096636.X
申请日：2016-02-22
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种含多负荷代理电力市场Nash均衡点的仿真计算方法，电力市场采用基于猜测供给函数均衡（CSFE）模型进行模拟，负荷代理公司的利润来自于竞价成功后电力公司给予的补贴减去负荷代理调用电价型和激励型负荷资源的成本。基于电价型和激励型负荷的特点，负荷代理的成本是负荷代理出力的二次函数，报价策略边际补偿价格为出力的一次函数，报价系数由代理对市场的响应猜测变量决定，代理通过学习动态调整自己的竞价策略，经过充分竞争后最终市场达到Nash均衡点，算法对每一次竞价过程进行模拟仿真，充分表现特定市场中出现多种负荷代理时市场博弈过程，获得市场最终平衡态的出清价格，为电力市场的建设和资源利用效率评估提供指导。
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公开(公告)号：CN105549389A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510957573.8
申请日：2015-12-18
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于建筑热力学模型的家庭能量管理算法，首先建立了建筑的室内外热传递模型；并建立了家庭主要用电负荷空调、热水器和冰箱的热力学模型，模型中考虑了热交换速率，太阳热辐射强度，材料热容量等多种因素，优化过程中考虑了电网电价的变化情况以达到在满足居民用电要求的前提下经济最优的目标，同时从电网角度看，用户降低了在用电高峰时段的用电量并转移至低谷时段使用，提高了电力设备的利用率，降低了电网的调峰压力，其效果是互利共赢的。
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公开(公告)号：CN104778631A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510106226.4
申请日：2015-03-11
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向需求响应的居民用户用电模式优化方法，包括以下步骤：建立居民用户典型用电设备的负荷响应动态模型，包括空调负荷响应模型、热水器负荷响应模型和照明负荷响应模型；以用户用电成本最小和用电方式满意度最大为目标确定用电模式优化模型的目标函数；建立用电模式优化模型的约束条件，包括室内温度、热水器水温、照明系统可调性约束；采用结合灰色理论的粒子群算法进行模型求解，得到各个时段内空调、热水器、照明负荷的状态控制变量，确定各个用电设备的最优运行方式。本发明能应用于居民不同用电场景的优化实例，为居民用户参与需求响应项目提供具体的参考方案，实现在满足用电需求的同时降低用电成本和负荷峰值的优化效果。
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公开(公告)号：CN105356446A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510691466.5
申请日：2016-01-07
申请人： 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
CPC分类号： Y04S10/60 , H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种电力系统网络的风险评估方法，属于数据处理技术领域。该法执行如下步骤：1）将区域内的总负荷值以一个集中负荷a表示，将区域内的所有分布式电源定义为随机变量集合A，区域内的；2）根据区域内的负荷以及分布式电源之间的相关性划分区域的边界条件；3）根据步骤2）确定的边界情况对电力系统网络，并确定电力系统网络的结构；4）获取步骤2）中六种边界条件的各变量的历史时序数据，并按照时间顺序编号，形成以编号及功率数值为标签的数据对；5）利用蒙特卡洛法分别计算步骤2）中的六种边界情况下的电力系统潮流方程，为电力系统网络的风险进行评估。该方法为电力网络评估规划提供了有效依据，减少了许多不必要的工作。
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公开(公告)号：CN105262167A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510691246.2
申请日：2015-10-22
申请人： 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明涉及一种区域内电动汽车有序充电控制方法，该方法基于出行链思想分析电动汽车出行特性，收集所述区域内所有N辆电动汽车的出行链信息，获取电动汽车用户起始时刻的电池荷电状态并分析获取电动汽车充电时间和充电场所；获取电网运行状态信息,更新常规负荷曲线；最后以最大化降低配电网的负荷峰谷差为目标，利用遗传算法确定每辆电动汽车的最优充电时间段和最优充电时长。本发明能够制定控制电动汽车有序充电策略，利用出行链思想对充电负荷进行预测，提高电动汽车负荷预测的真实性，增加控制策略的实用性，起到降低峰谷差、减小负荷波动的作用。
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公开(公告)号：CN105356446B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510691466.5
申请日：2016-01-07
申请人： 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
CPC分类号： Y04S10/60
摘要： 本发明涉及一种电力系统网络的风险评估方法，属于数据处理技术领域。该法执行如下步骤：1）将区域内的总负荷值以一个集中负荷a表示，将区域内的所有分布式电源定义为随机变量集合A，区域内的；2）根据区域内的负荷以及分布式电源之间的相关性划分区域的边界条件；3）根据步骤2）确定的边界情况对电力系统网络，并确定电力系统网络的结构；4）获取步骤2）中六种边界条件的各变量的历史时序数据，并按照时间顺序编号，形成以编号及功率数值为标签的数据对；5）利用蒙特卡洛法分别计算步骤2）中的六种边界情况下的电力系统潮流方程，为电力系统网络的风险进行评估。该方法为电力网络评估规划提供了有效依据，减少了许多不必要的工作。
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公开(公告)号：CN104268798A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410497579.7
申请日：2014-09-25
申请人： 国家电网公司 , 河海大学 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式电源及电动汽车对配电网影响的评估方法，在多种类型的分布式电源及电动汽车等新型需求侧资源接入配电网的情况下，计及分布式电源及电动汽车之间的交互影响因素，能够快速准确的对分布式电源及电动汽车并网运行对配电网的影响进行评估，便于更加灵活地实现对配电网运行状态控制，为未来智能配电网中对分布式电源及电动汽车的协调控制奠定了基础。
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公开(公告)号：CN104268798B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410497579.7
申请日：2014-09-25
申请人： 国家电网公司 , 河海大学 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞集团公司
摘要： 本发明公开了一种分布式电源及电动汽车对配电网影响的评估方法，在多种类型的分布式电源及电动汽车等新型需求侧资源接入配电网的情况下，计及分布式电源及电动汽车之间的交互影响因素，能够快速准确的对分布式电源及电动汽车并网运行对配电网的影响进行评估，便于更加灵活地实现对配电网运行状态控制，为未来智能配电网中对分布式电源及电动汽车的协调控制奠定了基础。
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