一种智能配电网低碳效益评估方法

    公开(公告)号:CN105375472B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201510819358.1

    申请日:2015-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种智能配电网低碳效益评估方法,其包括以下步骤:(1)待评价智能配电网将其采集的网络及负荷数据信息发送给潮流计算模块,潮流计算模块进行全网的潮流计算,并将计算结果发送给逆流追踪模块;(2)逆流追踪模块形成待评价智能配电网功率有向图,并得到在该潮流计算结果下的逆流追踪矩阵各项值,并将各项值发送给低碳指标计算模块;(3)低碳指标计算模块进行相关碳排放理论计算,得出各低碳指标计算结果,并将计算结果发送给低碳效益评估模块;(4)低碳效益评估模块接收各低碳指标计算结果,并根据待评价智能配电网低碳规划前后的电网信息,分别进行低碳效益评估计算,得到智能配电网规划前后各项低碳指标的计算结果,并对评估计算结果的数值进行比较,得到待评价智能配电网的最优运行方案。

    一种智能配电网低碳效益评估方法

    公开(公告)号:CN105375472A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510819358.1

    申请日:2015-11-23

    CPC classification number: H02J3/00 H02J2003/007

    Abstract: 本发明涉及一种智能配电网低碳效益评估方法,其包括以下步骤:(1)待评价智能配电网将其采集的网络及负荷数据信息发送给潮流计算模块,潮流计算模块进行全网的潮流计算,并将计算结果发送给逆流追踪模块;(2)逆流追踪模块形成待评价智能配电网功率有向图,并得到在该潮流计算结果下的逆流追踪矩阵各项值,并将各项值发送给低碳指标计算模块;(3)低碳指标计算模块进行相关碳排放理论计算,得出各低碳指标计算结果,并将计算结果发送给低碳效益评估模块;(4)低碳效益评估模块接收各低碳指标计算结果,并根据待评价智能配电网低碳规划前后的电网信息,分别进行低碳效益评估计算,得到智能配电网规划前后各项低碳指标的计算结果,并对评估计算结果的数值进行比较,得到待评价智能配电网的最优运行方案。

    一种基于全寿命周期的配电自动化工程经济效益评估方法

    公开(公告)号:CN105631552A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610010225.4

    申请日:2016-01-08

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于全寿命周期的配电自动化工程经济效益评估方法,其步骤:根据配电自动化全寿周期成本确立配电自动化效益评估指标,该指标为投入产出比;计算配电自动化投入成本,其包括系统投资和运营维护投资,系统投资为主站系统及功能建设、现场自动化设备投资和通信网投资,不考虑一次网架及设备改造投资;运营维护投资为运维费用包括配电自动化主站、终端、通信等运维成本;根据年节约企业成本、年增加企业经济效益分析和年拉动经济效益计算全社会的投入产出比,进行配电自动化经济效益评估。本发明有利于系统、客观的分析评价配电自动化工程建设效果,为优化工程建设提供参考,促进配电网智能化水平的提升。

    一种用于分布式电源并网检测的多功能模拟电源

    公开(公告)号:CN103746548A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410026168.X

    申请日:2014-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种用于分布式电源并网检测的多功能模拟电源,其特征在于,包括光伏阵列发电特性模拟模块和风机/微燃机发电特性模拟模块;光伏阵列发电特性模拟模块包括与市电相连接的整流电路、与整流电路输出端相连接且为直流检测设备供电的第一DC-DC变换器、第一DSP控制电路和与第一DSP控制电路相连接的第一人机界面;风机/微燃机发电特性模拟模块包括与第一DC-DC变换器输出端相连接且为交流检测设备供电的DC-AC逆变电路、第二DSP控制电路和与第二DSP控制电路相连接的第二人机界面。本发明的模拟电源可以模拟光伏阵列发电特性、风机发电特性、微燃机发电特性且具备交流和直流输出特性。

    基于LSSVM带ARMA修正的超短期光伏预测方法

    公开(公告)号:CN104601104B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410811061.6

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSSVM带ARMA修正的超短期光伏预测方法,由LSSVM根据训练样本得到最佳的预测模型,并由ARMA误差修正模型提供的误差预测值对光伏功率预测值进行修正,从而保证所得到的超短期光伏电站发电功率预测误差达到最小,提高预测精度,由于LSSVM自身的小样本预测的优势,计算简单,预测模型训练与预测耗费的时间短,耗用的资源较少;以天气类型为条件,对预测模型进行筛选,使用预测模型更有针对性,并提高了气象条件不稳定情况下的光伏功率预测值;通过ARMA模型对预测发电功率进行修正,提高了预测精度,保证电力系统运行的安全性和稳定性。

    一种用于分布式电源并网检测的多功能模拟电源

    公开(公告)号:CN103746548B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201410026168.X

    申请日:2014-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种用于分布式电源并网检测的多功能模拟电源,其特征在于,包括光伏阵列发电特性模拟模块和风机/微燃机发电特性模拟模块;光伏阵列发电特性模拟模块包括与市电相连接的整流电路、与整流电路输出端相连接且为直流检测设备供电的第一DC-DC变换器、第一DSP控制电路和与第一DSP控制电路相连接的第一人机界面;风机/微燃机发电特性模拟模块包括与第一DC-DC变换器输出端相连接且为交流检测设备供电的DC-AC逆变电路、第二DSP控制电路和与第二DSP控制电路相连接的第二人机界面。本发明的模拟电源可以模拟光伏阵列发电特性、风机发电特性、微燃机发电特性且具备交流和直流输出特性。

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