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公开(公告)号：CN107609673A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710694399.1
申请日：2017-08-15
Abstract: 本发明涉及一种适合大数据的多属性数据资源交易方法，首先对典型行业中各大公司的历史用电量、单位面积、职工数、产值等进行综合统计分析，计算出该典型行业在不同时间尺度下的成本、利润等经济指标；然后，以用电数据为基准指标，行业经济数据为被选指标，利用时间序列分析法进行关联分析，计算出基准指标与被选指标时间序列之间的相关系数，在此基础上，确定该行业的电力先行性，预测电力先行行业的整体电力需求倾向；最后，利用先行关系与目前典型行业公司所属配变的容量数据，联动分析配变的扩容情况。
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公开(公告)号：CN107527150A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710754016.5
申请日：2017-08-29
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06F17/2785 , G06F17/30424 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的新型班组任务分配方法，该方法依托现有的国家电网操作平台以及95598工单数据，对班组任务进行有效分配，利用大数据技术，对班组任务的历史分配情况进行分析，总结班组与任务之间的对应关系，形成模糊匹配，然后在实践中不断完善和修正匹配准确度。当数据库逐渐完备之后，利用机器学习，让系统自动完成班组的工单分派。本发明的提供分配方法针对客户需求与班组分工的根本矛盾，高效利用95598工单资源，挖掘最真实的客户需求，通过技术手段完美解决，不对班组与客户个体造成影响，形成对客户的一站式“全能型”服务，显著提升服务质量，提升企业社会形象。
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公开(公告)号：CN105896495A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610260243.8
申请日：2016-04-22
IPC: H02H7/28
CPC classification number: H02H7/28
Abstract: 本发明涉及一种基于双缆供电配电网故障处理补充方法，针对双缆供电配电网进行分析，得到差异化故障处理的解决策略，针对双缆供电保证非故障恢复后用户的双电源性是避免双缆故障的误报现象导致的配电网故障定位的失败，通过扩大隔离范围，将无法确认的误报信号屏蔽，将故障区域包含在隔离范围内。本发明不仅考虑了现阶段双缆供电配电网故障处理功能的适应性，还考虑了针对特殊运行方式的潮流对普通故障处理逻辑算法产生的影响，以及普通故障处理逻辑的缺陷，保证了配电网故障处理的广泛适应性以及实用性，从而提高配电网故障处理可靠性，缩短供电时间，提供用户满意度。
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公开(公告)号：CN114660374A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111306591.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种电磁式电压互感器饱和特性检测分析方法及检测系统，检测分析方法包括：在不施加直流电压励磁的情况下，从一次侧施加交流电压励磁；得出交流电压下的饱和点；步骤2，在一次侧施加给定值的直流电压励磁情况下，在电磁式电压互感器一次侧同时施加交流电压励磁，其中施加的直流电压为UDC；步骤3，将交流电压下的饱和点和在直流分量UDC下的饱和点进行比对分析，可以得出该直流分量对电磁式电压互感器饱和特性的影响。本发明可分析不同的直流分量对电磁式电压互感器饱和特性的影响，用于指导电磁式电压互感器的选型、运维等策略，进而预防电磁式电压互感器故障的发生，提高设备安全，进一步提升电网的安全可靠运行水平。
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公开(公告)号：CN118826274A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410807468.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种带有集成式保电终端的电力系统，包括安装于低压监测终端和外部主站之间的、用于对电网的各个系统的电网数据同时进行采集，从而能够实现数据共享并实时反馈的集成式保电终端。本发明通过在电力系统内设置集成式保电终端对电网的各个系统的电网数据同时进行采集，实现了数据共享并实时反馈的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115586487A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110762638.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种低空无人机被动探测定位系统，包括无人机探测天线，所述无人机探测天线包括一条以上的探测支路；每条所述探测支路均包括阵列天线组件、多通道接收组件以及检测定位组件；所述阵列天线组件包括多个用于接收无人机发射的射频信号的天线阵元；所述天线单元包括一个以上的用于接收低频信号的低频天线单元、一个以上的用于接收中频信号的中频天线单元以及一个以上的用于接收高频信号的高频天线单元。中频天线单元、高频天线单元集成设置在同一电路板上，构成中高频天线单元，使得由一套天线装置即可同时接收低频信号、中频信号以及高频信号，从而实现精确的无人机探测与定位。
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公开(公告)号：CN115395650A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211038291.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种便携式低压监测终端，包括：微控制器模块、与微控制器模块通过通信接口连接的电力线载波模块、与微控制器模块通过数据采集接口连接的数据采集模块、与微控制器模块通过状态显示模块接口连接的状态显示模块以及与微控制器模块拓扑识别接口连接的拓扑信号接收模块，与微控制器模块通过电源接口连接的外部220V电源，所述数据采集模块用于采集相电压和相电流数据；本发明提供的便携式低压监测终端实现了低压配电网状态感知从配电变压器台区延伸至低压用户，提高了低压配电线路运检精益化管理水平，为配电网主动服务和高效抢修提供有力技术支撑，同时，避免了在所有保电台区均单独部署智能监测设备，降低了硬件成本。
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公开(公告)号：CN118519089B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410977501.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G01R35/04 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种智能电表时间误差辨识方法、系统及介质、终端。其中，方法包括如下步骤：采集电表数据并构建第一电表数据矩阵；定义时间误差并设置第一电表数据矩阵的时差灵敏度；采用插值法提高第一电表数据矩阵的时差灵敏度，并输出第二电表数据矩阵，所述插值法为三次样条插值法；构建智能电表插值时态模型；对广义最小二乘法进行变量设置与初始化；利用广义最小二乘法求解智能电表插值时态模型，获得智能电表时间误差修正量估计值；根据智能电表时间误差修正量估计值，进行分析处理。该方案能够克服现有方法无法辨识小于量测颗粒度时间误差和计算量庞大的问题，能够有效提高智能电表时间误差辨识的精确度和时效性。
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公开(公告)号：CN118519089A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977501.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G01R35/04 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种智能电表时间误差辨识方法、系统及介质、终端。其中，方法包括如下步骤：采集电表数据并构建第一电表数据矩阵；定义时间误差并设置第一电表数据矩阵的时差灵敏度；采用插值法提高第一电表数据矩阵的时差灵敏度，并输出第二电表数据矩阵，所述插值法为三次样条插值法；构建智能电表插值时态模型；对广义最小二乘法进行变量设置与初始化；利用广义最小二乘法求解智能电表插值时态模型，获得智能电表时间误差修正量估计值；根据智能电表时间误差修正量估计值，进行分析处理。该方案能够克服现有方法无法辨识小于量测颗粒度时间误差和计算量庞大的问题，能够有效提高智能电表时间误差辨识的精确度和时效性。
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公开(公告)号：CN117892122A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311708291.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本公开提供了一种断路器故障检测模型的训练方法、故障检测方法及装置，可以应用于气工程领域和人工智能领域。该断路器故障检测模型的训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括样本运行数据集，样本运行数据集包括断路器在运行过程中的样本运行姿态数据；根据初始断路器故障检测模型的模型结构属性，确定待优化的模型训练属性信息，初始断路器故障检测模型是基于深度学习算法构建的；根据优化算法处理待优化的模型训练属性信息，得到优化后的目标模型训练属性信息；根据目标模型训练属性信息更新初始断路器故障检测模型，得到中间断路器故障检测模型；以及根据样本运行数据集训练中间断路器故障检测模型，得到训练后的断路器故障检测模型。
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