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公开(公告)号:CN109118124A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201811120513.0
申请日:2018-09-26
申请人: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明揭示了一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法,包括以下步骤:步骤1、获取低电压台区基本信息和用电信息,并统计低电压相数和相位;步骤2、计算获得中压断线指数、采集松动指数、档位异常指数、功率因素指数、负载指数、重过载指数、三相不平衡指数;步骤3、将计算获得指数与预设值进行比较,获得台区出口低电压原因。本发明通过提取数据特征的方式,实现原因的实时研判,异动产生和问题定位同步完成,极大的提高了工作效率,此外,研判准确率一般可达90%以上,达到实际应用水平。
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公开(公告)号:CN109118124B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201811120513.0
申请日:2018-09-26
申请人: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明揭示了一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法,包括以下步骤:步骤1、获取低电压台区基本信息和用电信息,并统计低电压相数和相位;步骤2、计算获得中压断线指数、采集松动指数、档位异常指数、功率因素指数、负载指数、重过载指数、三相不平衡指数;步骤3、将计算获得指数与预设值进行比较,获得台区出口低电压原因。本发明通过提取数据特征的方式,实现原因的实时研判,异动产生和问题定位同步完成,极大的提高了工作效率,此外,研判准确率一般可达90%以上,达到实际应用水平。
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