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公开(公告)号：CN118399483A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410805146.7
申请日：2024-06-21
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC分类号： H02J3/38 , G06F30/3323 , G06F113/04 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及电网仿真领域，具体公开一种区域电网精细化并行仿真方法、装置、终端及介质，建立区域电网精细化仿真模型，包括建立主干网络仿真模型和风电场站仿真模型，其中风电场站仿真模型包括集电系统仿真模型和风电机组仿真模型；建立风电机组仿真模型时，包括建立气动仿真模型、机械结构力学仿真模型和核心电气设备仿真模型；采用受控源和MATE解耦方法对区域电网的弱耦合系统进行节点电压解耦；基于插值算法对区域电网精细化仿真模型进行多速率并行仿真。本发明构建气动‑机械‑电磁动态耦合的精细化仿真模型，提高模拟风电机组的运行状态和性能的准确性，采用受控源和MATE解耦方法对弱耦合系统进行解耦与并行仿真，提高仿真效率。
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公开(公告)号：CN110705879A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910943261.X
申请日：2019-09-30
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司
摘要： 本发明公开了一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法，借助多场景技术，采用模糊C均值聚类算法，对目标地区电网高比例可再生能源出力数据聚类，得到高比例可再生能源出力的多场景时序分布模型；在各典型场景下运用基于DEAHP的脆弱性指标体系对元件脆弱性进行评估，得到随可再生能源出力变化而变化的脆弱性时序评估指标，从而反应节点脆弱特性的波动程度和实时运行状况。引入加权熵的思想，利用时序加权向量将各时间断面的静态评估模型线性加权集结，以综合考虑所有典型时序场景下节点脆弱性的波动特性和均衡程度。实现典型场景概率性与脆弱性评估时序性的结合，静动态综合地评估网络中各节点的脆弱性，使得评估结果更加符合电网运行实际。
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公开(公告)号：CN116359788A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310213379.3
申请日：2023-03-01
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC分类号： G01R31/54 , G01R31/58 , G01R19/165
摘要： 本发明涉及一种判别母线PT三相断线的方法、装置、终端及介质，属于电力保护技术领域，通过在判断母线三相电压的基础上，增设对母线出线单相电流的判断，并未涉及进线电流，也就避免了由于进线电流受众多条件的制约，致使备自投装置无法判定是母线失压的故障还是母线PT三相断线引起的母线失压的误报，引起误动作；增加了电网的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN109830963A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910017049.0
申请日：2019-01-08
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了一种计及电压等级影响的电网关键节点识别方法，该方法主要包括：将电网系统按照电压等级进行分层；基于分层结果得到节点、支路所在的电压级层；获取电网系统中节点的电压值，以及支路的潮流值；对电网系统增加单位电荷，计算各个节点的电压增长值，并计算各支路的潮流变化值；求得电网系统中每个节点的电压增长率泰尔熵；求得所述电网系统中每个支路的加权潮流冲击率泰尔熵；采用二元分析法求得两个熵值得主观权重；采用熵的客观权重法求得其客观权重；基于所述主观权重和客观权值得到综合权重，并基于所述综合权值筛选出关键节点。采用本发明建立的评价指标可以直观地对节点关键程度进行定量分析，从而高效地识别出系统关键节点。
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公开(公告)号：CN106202820A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610600323.3
申请日：2016-07-27
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5036 , G06F2217/08
摘要： 本发明公开了一种考虑输电线路动态热定值的安全调度方法，包括以下步骤考虑输电元件运行时的温度变化因素，建立输电线路热平衡模型；对负荷进行预测，利用指数平滑方法对输电线路热定值预测特点进行分析，对影响因素进行预测；以系统总能耗最小为目标，根据负荷预测和输电线路热定值预测结果，满足约束条件下，实时调整机组出力以进行调度。本发明针对传统的SCED建模中设定输电线路静态热定值过于保守的问题，提出了将DTR技术与SCED相结合的模型，充分利用DTR技术所带来的输电线路传输极限的提高，松弛了模型中的网络约束，增大了系统的约束域。
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公开(公告)号：CN118378866A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410823218.0
申请日：2024-06-25
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/084
摘要： 本发明实施例提供一种智能体的构建方法、系统及储能系统的优化方法及系统，属于新型储能系统的优化调度领域。该构建方法包括：构建双层深度强化学习模型框架，基于其构建初始双层深度强化学习智能体，包括主策略网络、主Q网络、目标策略网络、目标Q网络和经验回放池；获取基于多时间尺度的历史数据和预测数据，并对初始双层深度强化学习智能体进行训练，获得目标双层深度强化学习智能体。通过考虑微能系统净负荷的多时间尺度波动，建立一个能够同时实现周内丰能日和枯能日的日间平衡和日内功率波动的平抑的双层深度强化学习智能体，在提升可再生能源消纳的同时降低购电量，从而提升系统经济性和环保性。
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公开(公告)号：CN110705879B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910943261.X
申请日：2019-09-30
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法，借助多场景技术，采用模糊C均值聚类算法，对目标地区电网高比例可再生能源出力数据聚类，得到高比例可再生能源出力的多场景时序分布模型；在各典型场景下运用基于DEAHP的脆弱性指标体系对元件脆弱性进行评估，得到随可再生能源出力变化而变化的脆弱性时序评估指标，从而反应节点脆弱特性的波动程度和实时运行状况。引入加权熵的思想，利用时序加权向量将各时间断面的静态评估模型线性加权集结，以综合考虑所有典型时序场景下节点脆弱性的波动特性和均衡程度。实现典型场景概率性与脆弱性评估时序性的结合，静动态综合地评估网络中各节点的脆弱性，使得评估结果更加符合电网运行实际。
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公开(公告)号：CN116050197A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211168678.1
申请日：2022-09-24
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC分类号： G06F30/22 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电网故障处理技术领域，公开了电网故障智能处置辅助决策系统，其包括电网故障智能处置辅助决策系统包括：故障分析模块，用于petri网故障诊断模型构建、复电路径方案生成、复电方案策略评价和根据复电路径自动生成遥控序列；失压范围分析模块，接收到故障分析模块发送过来的故障信息，执行故障整理，组织故障分析模块发送过来的故障信息进行故障整理、读取实时数据、取失压母线和对失压母线进行过滤。本发明实现故障判断与自动处置在实时态的闭环应用，项目将提供在调控实时运行方面的技术支撑，提高调控运行的精益化和智能化水平，提高电网运行的安全性和稳定性，能够显著缩短停电时间，从而保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109830963B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910017049.0
申请日：2019-01-08
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了一种计及电压等级影响的电网关键节点识别方法，该方法主要包括：将电网系统按照电压等级进行分层；基于分层结果得到节点、支路所在的电压级层；获取电网系统中节点的电压值，以及支路的潮流值；对电网系统增加单位电荷，计算各个节点的电压增长值，并计算各支路的潮流变化值；求得电网系统中每个节点的电压增长率泰尔熵；求得所述电网系统中每个支路的加权潮流冲击率泰尔熵；采用二元分析法求得两个熵值得主观权重；采用熵的客观权重法求得其客观权重；基于所述主观权重和客观权值得到综合权重，并基于所述综合权值筛选出关键节点。采用本发明建立的评价指标可以直观地对节点关键程度进行定量分析，从而高效地识别出系统关键节点。
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公开(公告)号：CN106202820B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610600323.3
申请日：2016-07-27
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种考虑输电线路动态热定值的安全调度方法，包括以下步骤考虑输电元件运行时的温度变化因素，建立输电线路热平衡模型；对负荷进行预测，利用指数平滑方法对输电线路热定值预测特点进行分析，对影响因素进行预测；以系统总能耗最小为目标，根据负荷预测和输电线路热定值预测结果，满足约束条件下，实时调整机组出力以进行调度。本发明针对传统的SCED建模中设定输电线路静态热定值过于保守的问题，提出了将DTR技术与SCED相结合的模型，充分利用DTR技术所带来的输电线路传输极限的提高，松弛了模型中的网络约束，增大了系统的约束域。
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